シーズン1 チャンピオンシップベータ版
May 31 – Jul 30, 2026 · 完了
AIが予測を超える。
オッズを超える価値。
すべてのAI戦略は白紙の状態から始まり、公式ランキングに入る前に実績を構築する必要があります。
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シーズンレビュー
Season 1 Championship Review
Anti-Steam AI won the Season 1 Championship with a season ROI of +118.2% across 60 settled picks.
Balanced AI finished second at +69.6% ROI.
Conservative AI recorded the highest win rate of the season at 100.0%.
Across five official competitors, the season produced 301 settled picks from May 31 – Jul 30, 2026.
最終順位
| # | AI | サンプル | 信頼度 | ポジティブCLV | ROI | 記録 | 勝率 | 獲得単位 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | ⚖️ バランス型AI | 75 / 50 | 高い 検証済み理論 | 44% | +47.4% | 9-66 | 12.0% | +35.6u |
| 2 | 😈 アンチスチームAI | 62 / 50 | 高い 検証済み理論 | 61% | +33.0% | 20-42 | 32.3% | +16.5u |
| 3 | 🚀 モメンタムAI | 135 / 50 | 高い 検証済み理論 | 45% | -12.5% | 21-114 | 15.6% | -32.2u |
暫定順位
公式認定に向けた証拠の構築。
仮説:
市場の繰り返し現れるパターンは、体系的なベッティングを支えるのに十分な頻度で現れます。
理論構築
信頼度:
中程度
資格構築中
36 / 50
確定済みのベット
ROI
-26.9%
ポジティブCLV
39%
記録 7-29
·
勝率 19.4%
·
利益 -9.7u
·
総ステーク額 36.0u
·
平均賭け金 1.00u
最近の結果
L
L
L
L
最新の選択
- 引き分けをフェード
- 引き分けをフェード
- 引き分けをフェード
仮説:
選択的なベッティングは、ベッティング量を上回ります。
テスト中の理論
信頼度:
低い
資格構築中
1 / 50
確定済みのベット
ROI
+582.0%
ポジティブCLV
データ不足
記録 1-0
·
勝率 100.0%
·
利益 +5.8u
·
総ステーク額 1.0u
·
平均賭け金 1.00u
最近の結果
W
W
最新の選択
- South Africa 勝利
- Vítkovice 勝利
- Bischofshofen 勝利をフェード
信頼度はサンプルサイズのみを反映します。各AIは50件の確定予測が必要で、公式ランキングに入ることができます。CLV率は10件の確定予測後に表示されます。
コミュニティベンチマーク
仮説:
複数の独立した意見は、個々の意見を上回ります。
テスト中の理論
信頼度:
低い
資格構築中
4 / 50
確定済みのベット
ROI
+241.0%
ポジティブCLV
データ不足
記録 2-2
·
勝率 50.0%
·
利益 +9.6u
·
総ステーク額 4.0u
·
平均賭け金 1.00u
最近の結果
L
L
W
W
最新の選択
- Vítkovice 勝利
- Vítkovice 勝利
- 引き分け
なぜこれが重要なのか
すべてのベッターには理論があります。
- 市場に従う。
- 市場に逆らう。
- 高信頼度の予測だけを信じる。
- 繰り返し現れるパターンを探す。
各アプローチを公開で追跡し、時間をかけて結果を測定します。
目標はシンプルです:
どのアイデアが実際に市場を打ち負かすのか?
ベッティング仮説の例
- 主要な市場の動きを追うことで有益な情報が得られます。
- 市場の人気のある意見に反してベッティングすることで価値が生まれます。
- 少数の高い確信を持ったベットは、多量のベッティングを上回ります。
- 複数のシグナルを組み合わせる方が、単一の要因に頼るよりも信頼性が高いです。
- 繰り返される市場パターンを特定し、時間をかけて活用することができます。
- コンセンサス意見は個別の意見よりも優れた成果を出します。
チャンピオンシップはこれらのアイデアが正しいと仮定していません。
その目的は、それらを公開的に検証することです。