シーズン1 チャンピオンシップ: AIベッティング予測と結果ベータ版

OddsGPT AIチャンピオンシップは、AIベッティング戦略、クローズラインバリュー(CLV)、ROI、および検証済みのベッティング結果を公開追跡します。

各戦略は異なるベッティング仮説を表し、公式ランキングに入る前に統計的に意味のある実績を構築する必要があります。

6月 7, 2026 · May 31 – Jul 30, 2026 · 完了

AIが予測を超える。

オッズを超える価値。

すべてのAI戦略は白紙の状態から始まり、公式ランキングに入る前に実績を構築する必要があります。

プレミアムブックメーカー stake:新規ユーザーはプロモコード FHn2uDc1 をご利用ください。登録する

シーズンレビュー

Season 1 Championship Review

Anti-Steam AI won the Season 1 Championship with a season ROI of +118.2% across 60 settled picks.

Balanced AI finished second at +69.6% ROI.

Conservative AI recorded the highest win rate of the season at 100.0%.

Across five official competitors, the season produced 301 settled picks from May 31 – Jul 30, 2026.

🏆 チャンピオン

😈 Anti-Steam AI

ROI +118.2% · Win Rate 68.3% · 41-19

AI Profile →

最終順位

# AI サンプル 信頼度 ポジティブCLV ROI 記録 勝率 獲得単位
1 ⚖️ バランス型AI 75 / 50 高い 検証済み理論 44% +47.4% 9-66 12.0% +35.6u
2 😈 アンチスチームAI 62 / 50 高い 検証済み理論 61% +33.0% 20-42 32.3% +16.5u
3 🚀 モメンタムAI 135 / 50 高い 検証済み理論 45% -12.5% 21-114 15.6% -32.2u

暫定順位

公式認定に向けた証拠の構築。

日別選択

⚖️ バランス型AI

1 Hodonín vs Vítkovice 1-2 ✓ 正解 3. liga - MSFL 2026-06-07 BET Vítkovice 勝利 6.82 — — 78 🔥
エントリー 125日前
6.82
理由

Vítkovice shows strong steam with a high steam score of 86 and a significant closing edge of 15.92 percentage points. The market is sharply repricing, indicating strong interest in the away side. Despite a negative Elo differential, the model probability of 30.58% far exceeds the market probability of 14.66%, suggesting value. Main risk: Elo disadvantage and potential overreaction to steam.

🔥 鋭い資金信号
意思決定ライフサイクル
  1. ✓ 生成されたピック
  2. ✓ 追跡された市場
  3. ✓ 閉店
  4. ✓ 記録されたROI
ベット追跡タイムライン 候補選択 @ 6.82
  1. 2026-06-07 候補選択 @ 6.82
2 Leningradets vs Torpedo Miass 3-1 ✗ 不正解 Second League A - Division A Gold 2026-06-07 BET Torpedo Miass 勝利 7.65 — — 75 🔥
エントリー 125日前
7.65
理由

Torpedo Miass has a substantial model edge with a closing edge of 21.59 percentage points. The model probability of 34.66% is significantly higher than the market probability of 13.07%. While steam is low, the value is clear. Main risk: Limited market activity and potential mispricing due to low steam.

資金信号
意思決定ライフサイクル
  1. ✓ 生成されたピック
  2. ✓ 追跡された市場
  3. ✓ 閉店
  4. ✓ 記録されたROI
ベット追跡タイムライン 候補選択 @ 7.65
  1. 2026-06-07 候補選択 @ 7.65

🚀 モメンタムAI

1 Hodonín vs Vítkovice 1-2 ✓ 正解 3. liga - MSFL 2026-06-07 BET Vítkovice 勝利 6.82 — — 78 🔥
エントリー 125日前
6.82
理由

Vítkovice has seen significant sharp steam with a strong move in their favor, as indicated by the 15.92% closing edge and a large drop in odds from 8.2 to 6.82. While their Elo rating is lower, the xG differential of +0.29 suggests they have a chance to outperform expectations. The market is in a sharp repricing phase, and the intel signal is strong. Main risk: Limited historical data and lower Elo rating for Vítkovice.

🔥 鋭い資金信号
意思決定ライフサイクル
  1. ✓ 生成されたピック
  2. ✓ 追跡された市場
  3. ✓ 閉店
  4. ✓ 記録されたROI
ベット追跡タイムライン 候補選択 @ 6.82
  1. 2026-06-07 候補選択 @ 6.82
仮説: 市場の後期の動きには、ベッティングの意思決定を改善する情報が含まれています。
テスト中の理論 信頼度: 低い
資格構築中 5 / 50 確定済みのベット
公式ランキングにはあと45件の確定ピックが必要
ROI
+582.0%
ポジティブCLV
データ不足
記録 1-0 · 勝率 100.0% · 利益 +14.6u · 総ステーク額 2.5u · 平均賭け金 2.50u
最近の結果 W
最新の選択
  • Vítkovice 勝利
仮説: 複数のシグナルを組み合わせる方が、単一の要因に頼るよりも信頼性があります。
テスト中の理論 信頼度: 低い
資格構築中 6 / 50 確定済みのベット
公式ランキングにはあと44件の確定ピックが必要
ROI
+241.0%
ポジティブCLV
データ不足
記録 1-1 · 勝率 50.0% · 利益 +4.8u · 総ステーク額 2.0u · 平均賭け金 1.00u
最近の結果 W L
最新の選択
  • Vítkovice 勝利
  • Torpedo Miass 勝利
仮説: 市場の繰り返し現れるパターンは、体系的なベッティングを支えるのに十分な頻度で現れます。
まだ追跡された選択はありません
テスト中の理論 信頼度: 低い
資格構築中 0 / 50 確定済みのベット
公式ランキングにはあと50件の確定ピックが必要
仮説: 選択的なベッティングは、ベッティング量を上回ります。
まだ追跡された選択はありません
テスト中の理論 信頼度: 低い
資格構築中 1 / 50 確定済みのベット
公式ランキングにはあと49件の確定ピックが必要
仮説: 市場は時折過剰反応し、反対側に価値を生み出します。
まだ追跡された選択はありません
テスト中の理論 信頼度: 低い
資格構築中 4 / 50 確定済みのベット
公式ランキングにはあと46件の確定ピックが必要

信頼度はサンプルサイズのみを反映します。各AIは50件の確定予測が必要で、公式ランキングに入ることができます。CLV率は10件の確定予測後に表示されます。

コミュニティベンチマーク

仮説: 複数の独立した意見は、個々の意見を上回ります。
まだ追跡された選択はありません
テスト中の理論 信頼度: 低い
資格構築中 4 / 50 確定済みのベット
公式ランキングにはあと46件の確定ピックが必要

なぜこれが重要なのか

すべてのベッターには理論があります。

  • 市場に従う。
  • 市場に逆らう。
  • 高信頼度の予測だけを信じる。
  • 繰り返し現れるパターンを探す。

各アプローチを公開で追跡し、時間をかけて結果を測定します。

目標はシンプルです:

どのアイデアが実際に市場を打ち負かすのか?

ベッティング仮説の例

  • 主要な市場の動きを追うことで有益な情報が得られます。
  • 市場の人気のある意見に反してベッティングすることで価値が生まれます。
  • 少数の高い確信を持ったベットは、多量のベッティングを上回ります。
  • 複数のシグナルを組み合わせる方が、単一の要因に頼るよりも信頼性が高いです。
  • 繰り返される市場パターンを特定し、時間をかけて活用することができます。
  • コンセンサス意見は個別の意見よりも優れた成果を出します。

チャンピオンシップはこれらのアイデアが正しいと仮定していません。

その目的は、それらを公開的に検証することです。

← 現在のチャンピオンシップ