Cheltenham Town
Salford City
England. EFL League Two
KI-Wertpreis-Scanner
KI-Modellansicht
Cheltenham Town Town
- Modellwahrscheinlichkeit
- 29.9%
- QuotenGPT Faire Quoten
- 3.35
Model-only valuation — Based on OddsGPT model probability before market adjustment.
Marktansicht
- Konsensquoten
- 3.82
- Implizite Wahrscheinlichkeit
- 26.2%
Marktunstimmigkeit
+3.7 Prozentpunkte
Grad der Marktunstimmigkeit Normal
Ausgewählter Markt: Cheltenham Town Town
KI-Spieltendenz: Salford City (44.9%)
- Modellvorsprung
- +3.7 Prozentpunkte
- Konsens-Entscheidungs-EV
- +14.1% @ Marktkonsens 3.82
Marktkontext
Marktbewegung erkannt
- Die Chancen haben sich geändert
- 1.75 → 1.85 ↑ +5.7%
- Marktbreite
- 2/10
- Marktrichtung
- ⚠ Konflikte mit dem KI-Modell
Marktbewegung
Salford City
1.75 → 1.85 ↑ +5.7%
- Scharfes Signal
- 18 (C)
- Marktbreite
- 2/10
- Nachschlagewerk
- Bet365
- Marktansicht
- Volatil
KI-Modell
Cheltenham Town
- Modellwahrscheinlichkeit
- 29.9%
- QuotenGPT Faire Quoten
- 3.35
- Marktkonsens
- 3.82
- Stärke der Modellprognose
- Mäßig
- Marktrichtung
- ⚠ Konflikte mit dem KI-Modell
- Preiskonvergenz
- Hoch
- Modellwahrscheinlichkeit 29.9% · Vom Markt implizierte Wahrscheinlichkeit 26.2%
- Modellwahrscheinlichkeitslücke
- +3.7 Prozentpunkte
Modell vs. Markt
| Wahrscheinlichkeit | |
|---|---|
| QuotenGPT AI | 29.9% |
| Rohe Marktwahrscheinlichkeit | 26.2% |
| Unterschied | +3.7 Prozentpunkte |
| Buchmacher | Chancen | vs. Markt | KI-Modell EV | Aktion |
|---|---|---|---|---|
| Bet365 | 4.0 | +5% gegenüber dem Markt | +19.5% | |
| Betano | 3.9 | +2% gegenüber dem Markt | +16.5% | |
| BetVictor | 3.9 | +2% gegenüber dem Markt | +16.5% | |
| Dafabet | 3.85 | +1% gegenüber dem Markt | +15.0% | Sicht |
| Pinnacle | 3.84 | +0% gegenüber dem Markt | +14.7% | |
| Betfair | 3.8 | -0% gegenüber dem Markt | +13.5% | |
| William Hill | 3.75 | -2% gegenüber dem Markt | +12.0% | |
| 1xBet | 3.75 | -2% gegenüber dem Markt | +12.0% | Sicht |
| Marathonbet | 3.74 | -2% gegenüber dem Markt | +11.7% | |
| SBO | 3.31 | -13% gegenüber dem Markt | -1.1% |
Konsensentscheidung EV = Modellwahrscheinlichkeit × Konsensquote − 1 (Primäres Tor auf der Vorhersageseite). KI-Modell EV = Modellwahrscheinlichkeit × Quote dieses Buchmachers − 1.
Große EV-Lücken gegenüber der Vorhersageseite spiegeln normalerweise unterschiedliche Preisreferenzen wider (Konsenslinien-Signal-EV gegenüber dem Ausführungs-EV jedes Buchmachers). Sie können auch auf Meinungsverschiedenheiten zwischen Modell und Markt oder Preisineffizienz hinweisen – keinen garantierten Gewinn.
Auf dieser Seite werden nur Preise verglichen. Es wird weder eine Wettgröße empfohlen noch eine Primärwette bestätigt.
KI Correct-Score-Wertscanner
| Punktzahl | Modell | Faire Quoten | Bester Markt | Rand |
|---|---|---|---|---|
| 1-1 | 9.9% | 10.1 | 7.8 · Betano | -22.8% |
| 1-2 | 9.1% | 10.99 | 8.75 · Betano | -20.4% |
| 2-1 | 7.3% | 13.7 | 13.5 · Betano | -1.5% |
Markt mit geringer Liquidität. Die Preise für korrekte Punkte können je nach Buchmacher stark variieren und können mit höheren Margen oder Einsatzlimits verbunden sein.
