Fußball-Poisson-Rechner

xG-basierte Matchwahrscheinlichkeit & Fair-Odds-Engine

ERWARTETE TORE (XG) EINGEBEN
Erweiterte Optionen
Das Modell nutzt eine Fußball-Poisson-Variante: etwas höhere Unentschieden- und Favoritenwahrscheinlichkeiten.
PROGNOSE-ÜBERSICHT
Heim Sieg
43.75%
Faire Quote 2.29
Unentschieden
27.0%
Faire Quote 3.7
Gast Sieg
29.25%
Faire Quote 3.42
Wahrscheinlichstes Ergebnis
1 - 1
Wahrscheinlichkeit 12.1% Faire Quote 8.27

Spielwahrscheinlichkeit & Quoten

FAIR-ODDS-VERGLEICH
Markt Marktquote Faire Quote ? Vom Modell berechneter fairer Preis auf Basis der Wahrscheinlichkeit. Edge ? Differenz zwischen Buchmacherquote und fairer Modellquote. Positiver Edge deutet auf potenziellen Value hin.
Heim Sieg 2.29 —
Unentschieden 3.7 —
Gast Sieg 3.42 —
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Exakter Spielstand: Wahrscheinlichkeit & faire Quote
# Exakter Spielstand Wahrsch. Quote
1 1-1 12.1% 8.27
2 1-0 10.08% 9.92
3 2-1 9.07% 11.02
4 0-1 8.06% 12.4
5 2-0 7.56% 13.23
6 1-2 7.26% 13.78
7 0-0 6.72% 14.88
8 2-2 5.44% 18.37
9 0-2 4.84% 20.67
10 3-1 4.54% 22.04
ERGEBNISMATRIX Heim-Tore ↓ · Gast-Tore →
0 1 2 3 4 5
0
6.72%
14.88
8.06%
12.4
4.84%
20.67
1.94%
51.67
0.58%
172.21
0.14%
717.36
1
10.08%
9.92
12.1%
8.27
7.26%
13.78
2.9%
34.44
0.87%
114.81
0.21%
478.47
2
7.56%
13.23
9.07%
11.02
5.44%
18.37
2.18%
45.92
0.65%
153.09
0.16%
637.76
3
3.78%
26.45
4.54%
22.04
2.72%
36.74
1.09%
91.85
0.33%
306.18
0.08%
1275.51
4
1.42%
70.54
1.7%
58.79
1.02%
97.97
0.41%
244.92
0.12%
816.33
0.03%
3401.36
5
0.43%
235.13
0.51%
195.96
0.31%
326.58
0.12%
816.33
0.04%
2724.8
0.01%
11363.64
Jeder andere Spielstand (6+ Tore einer Seite) 0.6% · Fair: 168.07
TEAM-GESAMTTORE
Heim
Mehr (Über) Weniger (Unter)
0.5 77.69% 22.31%
1.5 44.22% 55.78%
2.5 19.12% 80.88%
3.5 6.56% 93.44%
4.5 1.86% 98.14%
Gast
Mehr (Über) Weniger (Unter)
0.5 69.88% 30.12%
1.5 33.74% 66.26%
2.5 12.05% 87.95%
3.5 3.38% 96.62%
4.5 0.77% 99.23%
GESAMTTORE IM SPIEL
Tore Wahrsch. Quote
0 6.72% 14.88
1 18.15% 5.51
2 24.50% 4.08
3 22.05% 4.54
4 14.88% 6.72
5+ 13.71% 7.29
Mehr (Über) 2.5 50.64% Weniger (Unter) 2.5 49.36%
WICHTIGE MARKTWAHRSCHEINLICHKEITEN
1X2
Heim Sieg 43.75%
Unentschieden 27.00%
Gast Sieg 29.25%
Über / Unter 2.5
Mehr (Über) 2.5 50.64%
Weniger (Unter) 2.5 49.36%
Beide treffen (BTTS)
Ja 54.29%
Nein 45.71%
Asian-Handicap-Wahrscheinlichkeit ? Wahrscheinlichkeiten stammen aus dem Poisson-Spielstandmodell. Push gilt nur für ganzzahlige Asian-Handicap-Linien. Heim-Handicap
Linie Heim-Seite Push Gast-Seite
-2.0 8.57% 11.66 13.25% 7.55 78.18% 1.28
-1.5 21.82% 4.58 — 78.18% 1.28
-1.0 21.82% 4.58 22.32% 4.48 55.85% 1.79
-0.5 44.15% 2.27 — 55.85% 1.79
0 (PK) 44.15% 2.27 25.48% 3.92 30.37% 3.29
+0.5 69.63% 1.44 — 30.37% 3.29
+1.0 69.63% 1.44 17.86% 5.6 12.51% 7.99
+1.5 87.49% 1.14 — 12.51% 7.99
+2.0 87.49% 1.14 8.48% 11.79 4.03% 24.79

SO FUNKTIONIERT DAS MODELL

Poisson-Verteilung
xG-Eingabe
Anpassungen
Wahrscheinlichkeitsausgabe

Wahrscheinlichkeiten folgen der PMF der Poisson-Verteilung (siehe Wikipedia EN).

Grenzen des Poisson-Modells

Kraftvoll, aber nicht ohne Grenzen:

  • Unabhängige Torereignisse (oft nur Annäherung)
  • Karten und Matchverlaufs-Wechsel (z. B. Taktik) fehlen im Basismodell
  • Ungenauer bei extrem niedrigen/ hohen xG-Werten
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So nutzen Sie den Poisson-Rechner

  1. Geben Sie die Heim-xG ein
  2. Geben Sie die Auswärts-xG ein
  3. Klicken Sie auf „Berechnen" (oder warten Sie auf Auto-Update)
  4. Correct-Score-Wahrscheinlichkeiten/faire Quoten und Marktwahrscheinlichkeiten prüfen

Ideal für Datennutzer, Wett- und Performance-Analytiker im Fußball.

Warum Poisson zu xG passt

xG widerspiegelt Chancenqualität statt nur Endstände früherer Spiele.

Dazu zählt:

  • Weniger Rauschen durch Torschützen-Varianz
  • Prognosen passen besser zu den zugrunde liegenden xG
  • Aus Wahrscheinlichkeiten fair modellierte Quoten
  • Value-Spotting: Modell- vs Buchmacherquote

Daher sehen Poisson-Modelle Sie auch in vielen KI-Fußballprognosen.

Häufige Fragen (FAQ)

Per xG werden Tor-/Scoringszenarien modelliert, damit Sie Wahrscheinlichkeiten fürs Match und Märkte einschätzen können.

Für Tore ist es ein Standard — mit xG & Kontext (Form, Härte des Gegners) besser justierbar.

Ja — Sie können faire Wkts. ableiten und mit Buchmacher-Quoten vergleichen (Value-Idee).

Nehmen Sie prä-Match xG, die Stärke, Form und gegn. Niveau einpreist.

Ja. Aus Ihren xG-Inputs entsteht eine vollständige Torschance-/Scoreline-Matrix; jeder Score hat eine Wahrscheinlichkeit, analog zu Correct-Score-Märkten. Dasselbe Modell liefert auch 1X2 & BTTS.

BTTS: Wahrscheinlichkeit, dass beide 1 Tor erzielen. Ja/Nein stammt aus derselben xG-Poisson-Struktur wie der Score-Grid, damit alles logisch passend ist.