Toronto FC
CF Montréal
USA. Major League Soccer
KI-Wertpreis-Scanner
KI-Modellansicht
CF Montréal
- Modellwahrscheinlichkeit
- 39.1%
- QuotenGPT Faire Quoten
- 2.56
Model-only valuation — Based on OddsGPT model probability before market adjustment.
Marktansicht
- Konsensquoten
- 3.55
- Implizite Wahrscheinlichkeit
- 28.2%
- Wahrscheinlichkeit des No-Vig-Marktes
- 26.4%
Marktunstimmigkeit
+12.7 Prozentpunkte
Grad der Marktunstimmigkeit Mäßig
Ausgewählter Markt: CF Montréal
KI-Spieltendenz: CF Montréal (39.1%)
- Modellvorsprung
- +12.7 Prozentpunkte (Model probability 39.1% vs No-vig market probability 26.4%)
- Konsens-Entscheidungs-EV
- +38.8% @ Marktkonsens 3.55
Marktkontext
Marktbewegung erkannt
- Die Chancen haben sich geändert
- 3.1 → 3.6 ↑ +16.1%
- Marktbreite
- 3/9
- Marktrichtung
- ⚠ Konflikte mit dem KI-Modell
Marktbewegung
CF Montréal
3.1 → 3.6 ↑ +16.1%
- Scharfes Signal
- 52 (B)
- Marktbreite
- 3/9
- Nachschlagewerk
- Bet365
- Marktansicht
- Scharfe Preisanpassung
KI-Modell
CF Montréal
- Modellwahrscheinlichkeit
- 39.1%
- QuotenGPT Faire Quoten
- 2.56
- Marktkonsens
- 3.55
- Stärke der Modellprognose
- Mäßig
- Marktrichtung
- ⚠ Konflikte mit dem KI-Modell
- Preiskonvergenz
- Mäßig
- Modellwahrscheinlichkeit 39.1% · Vom Markt implizierte Wahrscheinlichkeit 28.2%
- Modellwahrscheinlichkeitslücke
- +12.7 Prozentpunkte
Modell vs. Markt
| Wahrscheinlichkeit | |
|---|---|
| QuotenGPT AI | 39.1% |
| Rohe Marktwahrscheinlichkeit | 28.2% |
| Wahrscheinlichkeit des No-Vig-Marktes | 26.4% |
| Unterschied | +12.7 Prozentpunkte |
| Buchmacher | Chancen | vs. Markt | KI-Modell EV | Aktion |
|---|---|---|---|---|
| Betano | 3.65 | +3% gegenüber dem Markt | +42.6% | |
| Pinnacle | 3.6 | +1% gegenüber dem Markt | +40.7% | |
| Bet365 | 3.6 | +1% gegenüber dem Markt | +40.7% | |
| Marathonbet | 3.58 | +1% gegenüber dem Markt | +39.9% | |
| Dafabet | 3.55 | +0% gegenüber dem Markt | +38.8% | Sicht |
| Betfair | 3.5 | -1% gegenüber dem Markt | +36.8% | |
| William Hill | 3.5 | -1% gegenüber dem Markt | +36.8% | |
| BetVictor | 3.4 | -4% gegenüber dem Markt | +32.9% | |
| SBO | 3.11 | -12% gegenüber dem Markt | +21.6% |
Konsensentscheidung EV = Modellwahrscheinlichkeit × Konsensquote − 1 (Primäres Tor auf der Vorhersageseite). KI-Modell EV = Modellwahrscheinlichkeit × Quote dieses Buchmachers − 1.
Große EV-Lücken gegenüber der Vorhersageseite spiegeln normalerweise unterschiedliche Preisreferenzen wider (Konsenslinien-Signal-EV gegenüber dem Ausführungs-EV jedes Buchmachers). Sie können auch auf Meinungsverschiedenheiten zwischen Modell und Markt oder Preisineffizienz hinweisen – keinen garantierten Gewinn.
Auf dieser Seite werden nur Preise verglichen. Es wird weder eine Wettgröße empfohlen noch eine Primärwette bestätigt.
KI Correct-Score-Wertscanner
| Punktzahl | Modell | Faire Quoten | Bester Markt | Rand |
|---|---|---|---|---|
| 1-1 | 12.8% | 7.81 | 8.0 · Betfair | +2.4% |
| 0-1 | 11.1% | 9.01 | 17.0 · Bet365 | +88.7% |
| 1-0 | 9.6% | 10.42 | 11.0 · Bet365 | +5.6% |
Markt mit geringer Liquidität. Die Preise für korrekte Punkte können je nach Buchmacher stark variieren und können mit höheren Margen oder Einsatzlimits verbunden sein.
