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Amiens vs RED Star FC 93 予測、オッズ & AIベッティングのヒント

May 02, 2026 - 18:00
0.91
0.90
32% 36% 32%
メイン推奨(最高+EV)
アンダー 2.5 — 価値
EV 55.8% モデル 72.8%
二次 (バランスのとれた価値): BTTS いいえ (EV 33.8%) — 62.8% モデル
プライマリよりも EV が低くなりますが、モデル確率が高くなります (表示されている場合はより「安定」しています)。
両チーム得点 最良の価値(+EV)
はい 37.2% · いいえ 62.8%
EV はい -35.64% · EV番号 33.76%
価値の読み: BTTS いいえ
1X2 最良の価値(+EV)
draw · モデル 36.2%
暗黙の 24.3%
EV: 3.5%
1X2の最良EV 3.5%
コレクトスコアの要点 穴 / エンジョイ
最も可能性が高い
0-0
確率 16.4%
最もお得な選び
2-0 @26.0 (+76% EV)
Marathonbet
スコアは分散が大きいため、娯楽としての極小額のみを想定しています。
賭けの決定 (モデルと市場の EV)
価値ある機会 — 少なくとも 1 つの市場が、現在の最良の小数オッズで推定 +EV を示しています (しきい値: 2.0%)。
判断の強さ: 6.0 / 10
  • プライマリ ラインの識別 (+1.0)
  • プライマリー EV が 10% 以上 (+1.0)
  • 最大 1X2 確率が 50% 未満 (支配的な 1X2 なし) (−1.0)
  • 抽選確率 30% 以上 (-0.5)
  • しきい値 (+0.5) で 2 つ以上の有効な +EV ライン
O/U 2.5: EVオーバー -50.5% · EVアンダー 55.79% (10 本のペア)
防弾少年団: EV はい -35.64% · EV番号 33.76%
Should you bet on this match? Only where +EV is shown; always compare with your own limits.
これの使い方
  • 実用的なアイデアが 1 つ必要な場合は、Primary 行に焦点を当てます。
  • 多数の薄いエッジのピックを一緒に使用しないでください。エッジが確実に追加されません。
  • ロングショットはオプションの、一か八かのプレイのみとして扱います。

AI試合ブリーフィング

AI試合サマリー

以下は、上記のカードと同じエンジンに合わせた、数字を優先したコンパクトなスナップショットです。

  • リーグ: Ligue 2
  • 治具: Amiens vs RED Star FC 93
  • キックオフ: 2026-05-02 18:00:00
  • 1X2 (モデル): 家 32.1% · 描く 36.2% · 離れて 31.6%
  • xG (表示中): Amiens 0.91 — RED Star FC 93 0.9 (合計 xG ≈ 1.81)
  • プライマリ / ヘッドライン (表示されている場合はベッティング プライマリ ピック): Under 2.5 goals
  • モデル: 72.8% · 暗黙: 45.8% · 確率エッジ: +27.0 pts · 推定。 EV: +55.8%
  • BTTS(モデル): はい 37.2% · いいえ 62.8%
  • 正しいスコア (上部ビン): 0-0 (16.4%)

カードを階層化に使用します。このテキストは、同じ入力を物語形式で再説明しているだけです。

線が紙上にある可能性が最も高い場合でも、正しいスコアはばらつきが大きいままです。

ベストベットと理由

意思決定エンジンからの主な選択: Under 2.5 goals.

確率エッジ (確率のポイントで暗黙的に差し引いたモデル) を 推定EV (ページに表示されている最良価格での経済エッジ) から分離します。

複数の市場が +EV 付近にある場合は、賭け金を小さく保ちます。相関関係があるということは、エッジがきれいに加算されないことを意味します。

よくある質問

正しいスコアよりも安全な市場?

より流動性が高く、よりスムーズな価格 (多くの書籍では 1X2 または O/U 2.5) を持つ市場は、通常、ロングテールの正しいスコア価格よりも推論するのが簡単です。まだ各脚のEVを読み取ります。

オッズが動いた場合、最初に何が変わるでしょうか?

暗黙の確率とEVは価格に応じてすぐに変化します。このスナップショットのモデル確率は、パイプラインが再実行されるまで更新されません。素材ラインの移動後に更新します。

合計は魅力的ではないのに、1X2 は魅力的に見えないのはなぜですか?

1X2 の価格が厳しい場合、公平な 3 者分割が組み込まれることが多いため、オーバー/アンダーまたは BTTS が依然としてモデルから乖離している場合でも、試合勝者の EV はマイナスにとどまる可能性があります。市場カードの 1X2 行を O/U および BTTS と比較してください。

EV と確率ギャップをどのように読み取るべきですか?

確率エッジ = モデル確率から暗黙的確率を差し引いた値 (ここでは パーセント ポイントで報告されます)。 EV ≈ モデル確率 × 最も追跡された 10 進オッズ − 1、単位賭け金当たりのリターン として示されます。これらは関連していますが、交換可能なラベルではありません。

リスク要因

  • 価格変動: 暗黙の確率と EV はオッズに応じて変動します。
  • サンプル/データのギャップ: 情報が少ないリーグでは予測の幅が広がります。
  • プレー中の状態: ここではゴールとレッドカードはモデル化されていません。
  • スコアラインの分散: 最も可能性の高いスコアラインは、通常、絶対確率が低い結果です (多くの場合、20% を大きく下回ります)。

方法論

  • 入力: 公開予測ページと同じ構造化された事実バンドル (xG / ポアソン スナップショット、利用可能な市場 EV、意思決定エンジン v2)。
  • コンプライアンス: 教育フレームワークのみ。個人的なアドバイスではありません。

最終更新

May 01, 2026 (UTC)

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Ligue 2 Ligue 2順位表
# チーム MP PTS
1 Estac Troyes 32 19 7 6 64
2 Le Mans 32 15 13 4 58
3 Saint Etienne 32 17 6 9 57
4 RED Star FC 93 32 15 9 8 54
5 Reims 32 13 13 6 52
6 Rodez 32 13 13 6 52
7 Montpellier 32 14 8 10 50
8 Annecy 32 14 7 11 49
9 PAU 32 12 9 11 45
10 Dunkerque 32 11 10 11 43
11 Guingamp 32 10 10 12 40
12 Boulogne 32 9 9 14 36
13 Grenoble 32 6 15 11 33
14 Clermont Foot 32 7 10 15 31
15 Nancy 32 7 10 15 31
16 Laval 32 5 14 13 29
17 Bastia 32 4 13 15 25
18 Amiens 32 6 6 20 24
# チーム MP GS GC +/- PTS
1 Estac Troyes 32 56 32 +24 64
2 Saint Etienne 32 53 36 +17 57
3 Dunkerque 32 51 41 +10 43
4 Le Mans 32 47 30 +17 58
5 Reims 32 47 31 +16 52
6 Annecy 32 46 36 +10 49
7 PAU 32 44 54 -10 45
8 Guingamp 32 42 47 -5 40
9 RED Star FC 93 32 41 35 +6 54
10 Rodez 32 41 37 +4 52
11 Montpellier 32 39 28 +11 50
12 Amiens 32 36 57 -21 24
13 Clermont Foot 32 35 43 -8 31
14 Boulogne 32 32 45 -13 36
15 Grenoble 32 31 39 -8 33
16 Nancy 32 29 49 -20 31
17 Laval 32 28 43 -15 29
18 Bastia 32 22 37 -15 25
# チーム MP xG xGC +/- PTS
1 Estac Troyes 32 24.9 17.8 +7.1 64
2 PAU 32 24.1 17.0 +7.1 45
3 Reims 32 21.9 15.1 +6.8 52
4 Saint Etienne 32 22.9 18.3 +4.6 57
5 Le Mans 32 20.8 17.6 +3.2 58
6 Dunkerque 32 20.2 17.3 +2.9 43
7 Guingamp 32 21.2 19.1 +2.1 40
8 Boulogne 32 20.0 17.9 +2.1 36
9 Annecy 32 17.4 15.3 +2.1 49
10 RED Star FC 93 32 18.4 16.8 +1.6 54
11 Montpellier 32 21.5 20.0 +1.5 50
12 Nancy 32 19.7 20.1 -0.4 31
13 Bastia 32 16.6 18.1 -1.5 25
14 Grenoble 32 18.9 23.3 -4.4 33
15 Laval 32 14.8 19.7 -4.9 29
16 Rodez 32 20.2 27.6 -7.4 52
17 Clermont Foot 32 16.0 26.0 -10.0 31
18 Amiens 32 14.8 27.2 -12.4 24