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Rodez vs Saint Etienne 予想・オッズ・AIベッティングヒント

Rodez Rodez
May 02, 2026 - 18:00
0.97
1.44
24% 30% 46%
Saint Etienne Saint Etienne
メイン推奨（最高+EV）
BTTS いいえ — 価値
EV 26.0% モデル 51.0%
二次 (バランスのとれた価値): アンダー 2.5 (EV 30.4%) — 56.7% モデル
プライマリよりも EV が低くなりますが、モデル確率が高くなります (表示されている場合はより「安定」しています)。
Over / Under 2.5 最良の価値（+EV）
オーバー 2.5 43.3% · アンダー 2.5 56.7%
EVオーバー -27.69% · EVアンダー 30.41%
価値の読み: アンダー 2.5
1X2 価値が低い
Saint Etienne · モデル 46.3%
暗黙の 45.5%
EV: -6.0%
1X2の最良EV -2.7%
コレクトスコアの要点 穴 / エンジョイ
最も可能性が高い
0-1
確率 12.9%
最もお得な選び
0-0 @16.5 (+48% EV)
Marathonbet
スコアは分散が大きいため、娯楽としての極小額のみを想定しています。
賭けの決定 (モデルと市場の EV)
価値ある機会 — 少なくとも 1 つの市場が、現在の最良の小数オッズで推定 +EV を示しています (しきい値: 2.0%)。
期待される目標の合計 (xG 合計) は境界線の範囲内にあり、結果の分散が高くなります。(ΣxG ≈ 2.41)
判断の強さ: 6.5 / 10
  • プライマリ ラインの識別 (+1.0)
  • プライマリー EV が 10% 以上 (+1.0)
  • 最大 1X2 確率が 50% 未満 (支配的な 1X2 なし) (−1.0)
  • しきい値 (+0.5) で 2 つ以上の有効な +EV ライン
O/U 2.5: EVオーバー -27.69% · EVアンダー 30.41% (9 本のペア)
防弾少年団: EV はい -25.03% · EV番号 25.97%
Should you bet on this match? Only where +EV is shown; always compare with your own limits.
これの使い方
  • 実用的なアイデアが 1 つ必要な場合は、Primary 行に焦点を当てます。
  • 多数の薄いエッジのピックを一緒に使用しないでください。エッジが確実に追加されません。
  • ロングショットはオプションの、一か八かのプレイのみとして扱います。
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AI match briefing

AI Match Summary

Quick read on how the model reads this matchup.

  • League: Ligue 2
  • Fixture: Rodez vs Saint Etienne
  • Kickoff: 2026-05-02 18:00:00
  • 1X2 (model): Home 23.8% · Draw 29.9% · Away 46.3%
  • xG (showing): Rodez 0.97 — Saint Etienne 1.44 (total xG ≈ 2.41)
  • Primary / headline line (Betting Primary Pick when shown): BTTS No
  • Model: 51.0% · Implied: 38.5% · Probability edge: +12.5 pts · Est. EV: +26.0%
  • BTTS (model): Yes 49.0% · No 51.0%
  • Correct score (top bin): 0-1 (12.9%)

Totals and BTTS are evaluated against current market prices where available.

Early match state can move realised goals away from pre-kick projections.

Best Bet + Reason

The engine’s headline primary is: BTTS No.

We separate probability edge (model minus implied, in points of probability) from estimated EV (economic edge at the best price shown on the page).

No pick is a guarantee; variance is especially large in scoreline markets.

FAQ

Who has the edge in the match-winner market?

Use the 1X2 model percentages in the summary and the 1X2 market card: the side with the highest model % is the model lean, but check EV — a lean can still be -EV after prices.

Safer market than correct score?

Markets with more liquidity and smoother prices (often 1X2 or O/U 2.5 from many books) are usually easier to reason about than long-tail correct-score prices; still read EV on each leg.

What changes first if odds move?

Implied probabilities and EV move immediately with price; model probabilities in this snapshot do not update until the pipeline is re-run. Refresh after material line moves.

How should I read EV versus a probability gap?

Probability edge = model probability minus implied probability (reported here in percentage points). EV ≈ model probability × best tracked decimal odds − 1, shown as return per unit stake. They are related but not interchangeable labels.

Risk Factors

  • Price movement: implied probabilities and EV move with odds.
  • Sample / data gaps: low-information leagues widen forecast bands.
  • In-play state: goals and red cards are not modelled here.
  • Scoreline variance: the most likely scoreline is still usually a low absolute probability outcome (often well below 20%).

Methodology

  • Inputs: Same structured facts bundle as the public prediction page (xG / Poisson snapshot, market EV where available, decision engine v2).
  • Narrative: Template sentence library with fixture-stable selection (no per-request LLM for this block).
  • Compliance: Educational framing only; not personalised advice.

Last Updated

May 01, 2026 (UTC)

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Ligue 2 Ligue 2 — 順位表
# チーム 試 勝 分 敗 点
1 Estac Troyes 32 19 7 6 64
2 Le Mans 32 15 13 4 58
3 Saint Etienne 32 17 6 9 57
4 RED Star FC 93 32 15 9 8 54
5 Reims 32 13 13 6 52
6 Rodez 32 13 13 6 52
7 Montpellier 32 14 8 10 50
8 Annecy 32 14 7 11 49
9 PAU 32 12 9 11 45
10 Dunkerque 31 10 10 11 40
11 Guingamp 32 10 10 12 40
12 Boulogne 31 9 9 13 36
13 Grenoble 32 6 15 11 33
14 Clermont Foot 32 7 10 15 31
15 Nancy 32 7 10 15 31
16 Laval 32 5 14 13 29
17 Bastia 32 4 13 15 25
18 Amiens 32 6 6 20 24
# チーム 試 得 失 +/- 点
1 Estac Troyes 32 56 32 +24 64
2 Saint Etienne 32 53 36 +17 57
3 Le Mans 32 47 30 +17 58
4 Reims 32 47 31 +16 52
5 Annecy 32 46 36 +10 49
6 Dunkerque 31 45 39 +6 40
7 PAU 32 44 54 -10 45
8 Guingamp 32 42 47 -5 40
9 RED Star FC 93 32 41 35 +6 54
10 Rodez 32 41 37 +4 52
11 Montpellier 32 39 28 +11 50
12 Amiens 32 36 57 -21 24
13 Clermont Foot 32 35 43 -8 31
14 Grenoble 32 31 39 -8 33
15 Boulogne 31 30 39 -9 36
16 Nancy 32 29 49 -20 31
17 Laval 32 28 43 -15 29
18 Bastia 32 22 37 -15 25
# チーム 試 xG xGC +/- 点
1 Estac Troyes 32 24.9 17.8 +7.1 64
2 PAU 32 24.1 17.0 +7.1 45
3 Reims 32 21.9 15.1 +6.8 52
4 Saint Etienne 32 22.9 18.3 +4.6 57
5 Le Mans 32 20.8 17.6 +3.2 58
6 Dunkerque 31 20.2 17.3 +2.9 40
7 Guingamp 32 21.2 19.1 +2.1 40
8 Boulogne 31 20.0 17.9 +2.1 36
9 Annecy 32 17.4 15.3 +2.1 49
10 RED Star FC 93 32 18.4 16.8 +1.6 54
11 Montpellier 32 21.5 20.0 +1.5 50
12 Nancy 32 19.7 20.1 -0.4 31
13 Bastia 32 16.6 18.1 -1.5 25
14 Grenoble 32 18.9 23.3 -4.4 33
15 Laval 32 14.8 19.7 -4.9 29
16 Rodez 32 20.2 27.6 -7.4 52
17 Clermont Foot 32 16.0 26.0 -10.0 31
18 Amiens 32 14.8 27.2 -12.4 24
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