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Rodez vs Saint Etienne 予測、オッズ & AIベッティングのヒント

Rodez Rodez
May 02, 2026 - 18:00
0.97
1.44
24% 30% 46%
Saint Etienne Saint Etienne
メイン推奨（最高+EV）
BTTS いいえ — 価値
EV 26.0% モデル 51.0%
二次 (バランスのとれた価値): アンダー 2.5 (EV 30.4%) — 56.7% モデル
プライマリよりも EV が低くなりますが、モデル確率が高くなります (表示されている場合はより「安定」しています)。
Over / Under 2.5 最良の価値（+EV）
オーバー 2.5 43.3% · アンダー 2.5 56.7%
EVオーバー -27.69% · EVアンダー 30.41%
価値の読み: アンダー 2.5
1X2 価値が低い
Saint Etienne · モデル 46.3%
暗黙の 45.5%
EV: -6.0%
1X2の最良EV -2.7%
コレクトスコアの要点 穴 / エンジョイ
最も可能性が高い
0-1
確率 12.9%
最もお得な選び
0-0 @16.5 (+48% EV)
Marathonbet
スコアは分散が大きいため、娯楽としての極小額のみを想定しています。
賭けの決定 (モデルと市場の EV)
価値ある機会 — 少なくとも 1 つの市場が、現在の最良の小数オッズで推定 +EV を示しています (しきい値: 2.0%)。
期待される目標の合計 (xG 合計) は境界線の範囲内にあり、結果の分散が高くなります。(ΣxG ≈ 2.41)
判断の強さ: 6.5 / 10
  • プライマリ ラインの識別 (+1.0)
  • プライマリー EV が 10% 以上 (+1.0)
  • 最大 1X2 確率が 50% 未満 (支配的な 1X2 なし) (−1.0)
  • しきい値 (+0.5) で 2 つ以上の有効な +EV ライン
O/U 2.5: EVオーバー -27.69% · EVアンダー 30.41% (9 本のペア)
防弾少年団: EV はい -25.03% · EV番号 25.97%
Should you bet on this match? Only where +EV is shown; always compare with your own limits.
これの使い方
  • 実用的なアイデアが 1 つ必要な場合は、Primary 行に焦点を当てます。
  • 多数の薄いエッジのピックを一緒に使用しないでください。エッジが確実に追加されません。
  • ロングショットはオプションの、一か八かのプレイのみとして扱います。
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AI試合ブリーフィング

AI試合サマリー

モデルがこの対戦をどのように読み取るかについて簡単に説明します。

  • リーグ: Ligue 2
  • 治具: Rodez vs Saint Etienne
  • キックオフ: 2026-05-02 18:00:00
  • 1X2 (モデル): 家 23.8% · 描く 29.9% · 離れて 46.3%
  • xG (表示中): Rodez 0.97 — Saint Etienne 1.44 (合計 xG ≈ 2.41)
  • プライマリ / ヘッドライン (表示されている場合はベッティング プライマリ ピック): BTTS No
  • モデル: 51.0% · 暗黙: 38.5% · 確率エッジ: +12.5 pts · 推定。 EV: +26.0%
  • BTTS（モデル）: はい 49.0% · いいえ 51.0%
  • 正しいスコア (上部ビン): 0-1 (12.9%)

合計と BTTS は、可能な場合は現在の市場価格に対して評価されます。

試合の初期の状態により、実現したゴールがキック前の予測から遠ざかる可能性があります。

ベストベットと理由

エンジンの主な見出しは次のとおりです。 BTTS No.

確率エッジ (確率のポイントで暗黙的に差し引いたモデル) を 推定EV (ページに表示されている最良価格での経済エッジ) から分離します。

ピックがないことは保証されません。スコアライン市場では分散が特に大きくなります。

よくある質問

勝者の市場で優位に立つのは誰でしょうか?

サマリーと 1X2 マーケット カードで 1X2 モデルのパーセンテージを使用します。最高のモデル % を持つ側がモデルのリーンですが、EV を確認してください。リーンは価格の後でも -EV である可能性があります。

正しいスコアよりも安全な市場?

より流動性が高く、よりスムーズな価格 (多くの書籍では 1X2 または O/U 2.5) を持つ市場は、通常、ロングテールの正しいスコア価格よりも推論するのが簡単です。まだ各脚のEVを読み取ります。

オッズが動いた場合、最初に何が変わるでしょうか?

暗黙の確率とEVは価格に応じてすぐに変化します。このスナップショットのモデル確率は、パイプラインが再実行されるまで更新されません。素材ラインの移動後に更新します。

EV と確率ギャップをどのように読み取るべきですか?

確率エッジ = モデル確率から暗黙的確率を差し引いた値 (ここでは パーセント ポイントで報告されます)。 EV ≈ モデル確率 × 最も追跡された 10 進オッズ − 1、単位賭け金当たりのリターン として示されます。これらは関連していますが、交換可能なラベルではありません。

リスク要因

  • 価格変動: 暗黙の確率と EV はオッズに応じて変動します。
  • サンプル/データのギャップ: 情報が少ないリーグでは予測の幅が広がります。
  • プレー中の状態: ここではゴールとレッドカードはモデル化されていません。
  • スコアラインの分散: 最も可能性の高いスコアラインは、通常、絶対確率が低い結果です (多くの場合、20% を大きく下回ります)。

方法論

  • 入力: 公開予測ページと同じ構造化された事実バンドル (xG / ポアソン スナップショット、利用可能な市場 EV、意思決定エンジン v2)。
  • コンプライアンス: 教育フレームワークのみ。個人的なアドバイスではありません。

最終更新

May 01, 2026 (UTC)

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Ligue 2 Ligue 2 — 順位表
# チーム MP 勝 分 敗 PTS
1 Estac Troyes 32 19 7 6 64
2 Le Mans 32 15 13 4 58
3 Saint Etienne 32 17 6 9 57
4 RED Star FC 93 32 15 9 8 54
5 Reims 32 13 13 6 52
6 Rodez 32 13 13 6 52
7 Montpellier 32 14 8 10 50
8 Annecy 32 14 7 11 49
9 PAU 32 12 9 11 45
10 Dunkerque 32 11 10 11 43
11 Guingamp 32 10 10 12 40
12 Boulogne 32 9 9 14 36
13 Grenoble 32 6 15 11 33
14 Clermont Foot 32 7 10 15 31
15 Nancy 32 7 10 15 31
16 Laval 32 5 14 13 29
17 Bastia 32 4 13 15 25
18 Amiens 32 6 6 20 24
# チーム MP GS GC +/- PTS
1 Estac Troyes 32 56 32 +24 64
2 Saint Etienne 32 53 36 +17 57
3 Dunkerque 32 51 41 +10 43
4 Le Mans 32 47 30 +17 58
5 Reims 32 47 31 +16 52
6 Annecy 32 46 36 +10 49
7 PAU 32 44 54 -10 45
8 Guingamp 32 42 47 -5 40
9 RED Star FC 93 32 41 35 +6 54
10 Rodez 32 41 37 +4 52
11 Montpellier 32 39 28 +11 50
12 Amiens 32 36 57 -21 24
13 Clermont Foot 32 35 43 -8 31
14 Boulogne 32 32 45 -13 36
15 Grenoble 32 31 39 -8 33
16 Nancy 32 29 49 -20 31
17 Laval 32 28 43 -15 29
18 Bastia 32 22 37 -15 25
# チーム MP xG xGC +/- PTS
1 Estac Troyes 32 24.9 17.8 +7.1 64
2 PAU 32 24.1 17.0 +7.1 45
3 Reims 32 21.9 15.1 +6.8 52
4 Saint Etienne 32 22.9 18.3 +4.6 57
5 Le Mans 32 20.8 17.6 +3.2 58
6 Dunkerque 32 20.2 17.3 +2.9 43
7 Guingamp 32 21.2 19.1 +2.1 40
8 Boulogne 32 20.0 17.9 +2.1 36
9 Annecy 32 17.4 15.3 +2.1 49
10 RED Star FC 93 32 18.4 16.8 +1.6 54
11 Montpellier 32 21.5 20.0 +1.5 50
12 Nancy 32 19.7 20.1 -0.4 31
13 Bastia 32 16.6 18.1 -1.5 25
14 Grenoble 32 18.9 23.3 -4.4 33
15 Laval 32 14.8 19.7 -4.9 29
16 Rodez 32 20.2 27.6 -7.4 52
17 Clermont Foot 32 16.0 26.0 -10.0 31
18 Amiens 32 14.8 27.2 -12.4 24
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