Le Mans vs Reims 予想・オッズ・AIベッティングヒント

Le Mans

May 02, 2026 - 18:00

0.86

0.80

33% 38% 29%

Reims

メイン推奨（最高+EV）

アンダー 2.5 — 価値

EV 47.5% モデル 76.8%

二次 (バランスのとれた価値): BTTS いいえ (EV 41.6%) — 66.5% モデル

プライマリよりも EV が低くなりますが、モデル確率が高くなります (表示されている場合はより「安定」しています)。

両チーム得点最良の価値（+EV）

はい 33.5% · いいえ 66.5%

EV はい -42.04% · EV番号 41.64%

価値の読み: BTTS いいえ

1X2 傾向

draw · モデル 37.9%

暗黙の 28.5%

EV: 0.9%

1X2の最良EV 0.9%

コレクトスコアの要点穴 / エンジョイ

最も可能性が高い

0-0

確率 19.0%

最もお得な選び

0-0 @10.0 (+90% EV)

Betfair

スコアは分散が大きいため、娯楽としての極小額のみを想定しています。

賭けの決定 (モデルと市場の EV)

価値ある機会 — 少なくとも 1 つの市場が、現在の最良の小数オッズで推定 +EV を示しています (しきい値: 2.0%)。

判断の強さ: 6.0 / 10

プライマリラインの識別 (+1.0)
プライマリー EV が 10% 以上 (+1.0)
最大 1X2 確率が 50% 未満 (支配的な 1X2 なし) (−1.0)
抽選確率 30% 以上 (-0.5)
しきい値 (+0.5) で 2 つ以上の有効な +EV ライン

O/U 2.5: EVオーバー -54.06% · EVアンダー 47.46% (10 本のペア)
防弾少年団: EV はい -42.04% · EV番号 41.64%

Should you bet on this match? Only where +EV is shown; always compare with your own limits.

これの使い方

実用的なアイデアが 1 つ必要な場合は、Primary 行に焦点を当てます。
多数の薄いエッジのピックを一緒に使用しないでください。エッジが確実に追加されません。
ロングショットはオプションの、一か八かのプレイのみとして扱います。

OddsGPT 意思決定エンジン v2.0.0(EV + 市場構造 + リスク調整) オッズを確認する 1xBet

AI match briefing

AI Match Summary

Quick read on how the model reads this matchup.

League: Ligue 2
Fixture: Le Mans vs Reims
Kickoff: 2026-05-02 18:00:00
1X2 (model): Home 32.7% · Draw 37.9% · Away 29.4%
xG (showing): Le Mans 0.86 — Reims 0.8 (total xG ≈ 1.66)
Primary / headline line (Betting Primary Pick when shown): Under 2.5 goals
Model: 76.8% · Implied: 50.8% · Probability edge: +26.0 pts · Est. EV: +47.5%
BTTS (model): Yes 33.5% · No 66.5%
Correct score (top bin): 0-0 (19.0%)

Totals and BTTS are evaluated against current market prices where available.

1X2 can look balanced even when side markets show clearer structure.

Best Bet + Reason

Primary angle highlighted on the page: Under 2.5 goals.

We separate probability edge (model minus implied, in points of probability) from estimated EV (economic edge at the best price shown on the page).

When several markets sit near +EV, keep stakes small — correlation means edges do not add cleanly.

FAQ

What changes first if odds move?

Implied probabilities and EV move immediately with price; model probabilities in this snapshot do not update until the pipeline is re-run. Refresh after material line moves.

How should I read EV versus a probability gap?

Probability edge = model probability minus implied probability (reported here in percentage points). EV ≈ model probability × best tracked decimal odds − 1, shown as return per unit stake. They are related but not interchangeable labels.

Why might 1X2 look unattractive while totals do not?

Tight 1X2 prices often embed a fair three-way split, so EV on match-winner can sit negative even when Over/Under or BTTS still diverges from the model — compare the 1X2 row on the market cards to O/U and BTTS.

Safer market than correct score?

Markets with more liquidity and smoother prices (often 1X2 or O/U 2.5 from many books) are usually easier to reason about than long-tail correct-score prices; still read EV on each leg.

Risk Factors

Price movement: implied probabilities and EV move with odds.
Sample / data gaps: low-information leagues widen forecast bands.
In-play state: goals and red cards are not modelled here.
Scoreline variance: the most likely scoreline is still usually a low absolute probability outcome (often well below 20%).

Methodology

Inputs: Same structured facts bundle as the public prediction page (xG / Poisson snapshot, market EV where available, decision engine v2).
Narrative: Template sentence library with fixture-stable selection (no per-request LLM for this block).
Compliance: Educational framing only; not personalised advice.

Last Updated

May 01, 2026 (UTC)

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Ligue 2 — 順位表

#	チーム	試	勝	分	敗	点
1	Estac Troyes	32	19	7	6	64
2	Le Mans	32	15	13	4	58
3	Saint Etienne	32	17	6	9	57
4	RED Star FC 93	32	15	9	8	54
5	Reims	32	13	13	6	52
6	Rodez	32	13	13	6	52
7	Montpellier	32	14	8	10	50
8	Annecy	32	14	7	11	49
9	PAU	32	12	9	11	45
10	Dunkerque	31	10	10	11	40
11	Guingamp	32	10	10	12	40
12	Boulogne	31	9	9	13	36
13	Grenoble	32	6	15	11	33
14	Clermont Foot	32	7	10	15	31
15	Nancy	32	7	10	15	31
16	Laval	32	5	14	13	29
17	Bastia	32	4	13	15	25
18	Amiens	32	6	6	20	24

#	チーム	試	得	失	+/-	点
1	Estac Troyes	32	56	32	+24	64
2	Saint Etienne	32	53	36	+17	57
3	Le Mans	32	47	30	+17	58
4	Reims	32	47	31	+16	52
5	Annecy	32	46	36	+10	49
6	Dunkerque	31	45	39	+6	40
7	PAU	32	44	54	-10	45
8	Guingamp	32	42	47	-5	40
9	RED Star FC 93	32	41	35	+6	54
10	Rodez	32	41	37	+4	52
11	Montpellier	32	39	28	+11	50
12	Amiens	32	36	57	-21	24
13	Clermont Foot	32	35	43	-8	31
14	Grenoble	32	31	39	-8	33
15	Boulogne	31	30	39	-9	36
16	Nancy	32	29	49	-20	31
17	Laval	32	28	43	-15	29
18	Bastia	32	22	37	-15	25

#	チーム	試	xG	xGC	+/-	点
1	Estac Troyes	32	24.9	17.8	+7.1	64
2	PAU	32	24.1	17.0	+7.1	45
3	Reims	32	21.9	15.1	+6.8	52
4	Saint Etienne	32	22.9	18.3	+4.6	57
5	Le Mans	32	20.8	17.6	+3.2	58
6	Dunkerque	31	20.2	17.3	+2.9	40
7	Guingamp	32	21.2	19.1	+2.1	40
8	Boulogne	31	20.0	17.9	+2.1	36
9	Annecy	32	17.4	15.3	+2.1	49
10	RED Star FC 93	32	18.4	16.8	+1.6	54
11	Montpellier	32	21.5	20.0	+1.5	50
12	Nancy	32	19.7	20.1	-0.4	31
13	Bastia	32	16.6	18.1	-1.5	25
14	Grenoble	32	18.9	23.3	-4.4	33
15	Laval	32	14.8	19.7	-4.9	29
16	Rodez	32	20.2	27.6	-7.4	52
17	Clermont Foot	32	16.0	26.0	-10.0	31
18	Amiens	32	14.8	27.2	-12.4	24