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PAU vs Nancy 予測、オッズ & AIベッティングのヒント

PAU PAU
May 02, 2026 - 18:00
1.31
0.80
47% 32% 21%
Nancy Nancy
メイン推奨（最高+EV）
アンダー 2.5 — 価値
EV 24.2% モデル 64.7%
二次 (バランスのとれた価値): BTTS いいえ (EV 21.4%) — 58.1% モデル
プライマリよりも EV が低くなりますが、モデル確率が高くなります (表示されている場合はより「安定」しています)。
両チーム得点 最良の価値（+EV）
はい 41.9% · いいえ 58.1%
EV はい -26.68% · EV番号 21.43%
価値の読み: BTTS いいえ
1X2 価値が低い
PAU · モデル 47.0%
暗黙の 40.4%
EV: -0.9%
1X2の最良EV -0.9%
コレクトスコアの要点 穴 / エンジョイ
最も可能性が高い
1-0
確率 15.9%
最もお得な選び
0-0 @13.25 (+61% EV)
Marathonbet
スコアは分散が大きいため、娯楽としての極小額のみを想定しています。
賭けの決定 (モデルと市場の EV)
価値ある機会 — 少なくとも 1 つの市場が、現在の最良の小数オッズで推定 +EV を示しています (しきい値: 2.0%)。
判断の強さ: 6.0 / 10
  • プライマリ ラインの識別 (+1.0)
  • プライマリー EV が 10% 以上 (+1.0)
  • 最大 1X2 確率が 50% 未満 (支配的な 1X2 なし) (−1.0)
  • 抽選確率 30% 以上 (-0.5)
  • しきい値 (+0.5) で 2 つ以上の有効な +EV ライン
O/U 2.5: EVオーバー -31.17% · EVアンダー 24.22% (10 本のペア)
防弾少年団: EV はい -26.68% · EV番号 21.43%
Should you bet on this match? Only where +EV is shown; always compare with your own limits.
これの使い方
  • 実用的なアイデアが 1 つ必要な場合は、Primary 行に焦点を当てます。
  • 多数の薄いエッジのピックを一緒に使用しないでください。エッジが確実に追加されません。
  • ロングショットはオプションの、一か八かのプレイのみとして扱います。
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AI試合ブリーフィング

AI試合サマリー

この試合の試合前のスナップショット。

  • リーグ: Ligue 2
  • 治具: PAU vs Nancy
  • キックオフ: 2026-05-02 18:00:00
  • 1X2 (モデル): 家 47.0% · 描く 31.9% · 離れて 21.1%
  • xG (表示中): PAU 1.31 — Nancy 0.8 (合計 xG ≈ 2.11)
  • プライマリ / ヘッドライン (表示されている場合はベッティング プライマリ ピック): Under 2.5 goals
  • モデル: 64.7% · 暗黙: 50.5% · 確率エッジ: +14.2 pts · 推定。 EV: +24.2%
  • BTTS（モデル）: はい 41.9% · いいえ 58.1%
  • 正しいスコア (上部ビン): 1-0 (15.9%)

合計と BTTS は、可能な場合は現在の市場価格に対して評価されます。

試合の初期の状態により、実現したゴールがキック前の予測から遠ざかる可能性があります。

ベストベットと理由

意思決定エンジンからの主な選択: Under 2.5 goals.

1X2 がタイトに見える場合でも、エンジンは合計または BTTS でより明確な構造を見つける可能性があります。これは意図的なものです。

複数の市場が +EV 付近にある場合は、賭け金を小さく保ちます。相関関係があるということは、エッジがきれいに加算されないことを意味します。

よくある質問

最も可能性の高い正しいスコアが良い賭けでしょうか?

通常、単独のベットとしていいえ: 「最も可能性の高い」スコアラインは依然として 絶対確率が低い テール イベント (多くの場合 1 桁、場合によっては 10 代前半) です。コンテキストとして使用してください。正しいスコアの賭け金は「楽しい/小さい」バケツに入れておいてください。

勝者の市場で優位に立つのは誰でしょうか?

サマリーと 1X2 マーケット カードで 1X2 モデルのパーセンテージを使用します。最高のモデル % を持つ側がモデルのリーンですが、EV を確認してください。リーンは価格の後でも -EV である可能性があります。

オッズが動いた場合、最初に何が変わるでしょうか?

暗黙の確率とEVは価格に応じてすぐに変化します。このスナップショットのモデル確率は、パイプラインが再実行されるまで更新されません。素材ラインの移動後に更新します。

EV と確率ギャップをどのように読み取るべきですか?

確率エッジ = モデル確率から暗黙的確率を差し引いた値 (ここでは パーセント ポイントで報告されます)。 EV ≈ モデル確率 × 最も追跡された 10 進オッズ − 1、単位賭け金当たりのリターン として示されます。これらは関連していますが、交換可能なラベルではありません。

リスク要因

  • 価格変動: 暗黙の確率と EV はオッズに応じて変動します。
  • サンプル/データのギャップ: 情報が少ないリーグでは予測の幅が広がります。
  • プレー中の状態: ここではゴールとレッドカードはモデル化されていません。
  • スコアラインの分散: 最も可能性の高いスコアラインは、通常、絶対確率が低い結果です (多くの場合、20% を大きく下回ります)。

方法論

  • 入力: 公開予測ページと同じ構造化された事実バンドル (xG / ポアソン スナップショット、利用可能な市場 EV、意思決定エンジン v2)。
  • コンプライアンス: 教育フレームワークのみ。個人的なアドバイスではありません。

最終更新

May 01, 2026 (UTC)

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Ligue 2 Ligue 2 — 順位表
# チーム MP 勝 分 敗 PTS
1 Estac Troyes 32 19 7 6 64
2 Le Mans 32 15 13 4 58
3 Saint Etienne 32 17 6 9 57
4 RED Star FC 93 32 15 9 8 54
5 Reims 32 13 13 6 52
6 Rodez 32 13 13 6 52
7 Montpellier 32 14 8 10 50
8 Annecy 32 14 7 11 49
9 PAU 32 12 9 11 45
10 Dunkerque 32 11 10 11 43
11 Guingamp 32 10 10 12 40
12 Boulogne 32 9 9 14 36
13 Grenoble 32 6 15 11 33
14 Clermont Foot 32 7 10 15 31
15 Nancy 32 7 10 15 31
16 Laval 32 5 14 13 29
17 Bastia 32 4 13 15 25
18 Amiens 32 6 6 20 24
# チーム MP GS GC +/- PTS
1 Estac Troyes 32 56 32 +24 64
2 Saint Etienne 32 53 36 +17 57
3 Dunkerque 32 51 41 +10 43
4 Le Mans 32 47 30 +17 58
5 Reims 32 47 31 +16 52
6 Annecy 32 46 36 +10 49
7 PAU 32 44 54 -10 45
8 Guingamp 32 42 47 -5 40
9 RED Star FC 93 32 41 35 +6 54
10 Rodez 32 41 37 +4 52
11 Montpellier 32 39 28 +11 50
12 Amiens 32 36 57 -21 24
13 Clermont Foot 32 35 43 -8 31
14 Boulogne 32 32 45 -13 36
15 Grenoble 32 31 39 -8 33
16 Nancy 32 29 49 -20 31
17 Laval 32 28 43 -15 29
18 Bastia 32 22 37 -15 25
# チーム MP xG xGC +/- PTS
1 Estac Troyes 32 24.9 17.8 +7.1 64
2 PAU 32 24.1 17.0 +7.1 45
3 Reims 32 21.9 15.1 +6.8 52
4 Saint Etienne 32 22.9 18.3 +4.6 57
5 Le Mans 32 20.8 17.6 +3.2 58
6 Dunkerque 32 20.2 17.3 +2.9 43
7 Guingamp 32 21.2 19.1 +2.1 40
8 Boulogne 32 20.0 17.9 +2.1 36
9 Annecy 32 17.4 15.3 +2.1 49
10 RED Star FC 93 32 18.4 16.8 +1.6 54
11 Montpellier 32 21.5 20.0 +1.5 50
12 Nancy 32 19.7 20.1 -0.4 31
13 Bastia 32 16.6 18.1 -1.5 25
14 Grenoble 32 18.9 23.3 -4.4 33
15 Laval 32 14.8 19.7 -4.9 29
16 Rodez 32 20.2 27.6 -7.4 52
17 Clermont Foot 32 16.0 26.0 -10.0 31
18 Amiens 32 14.8 27.2 -12.4 24
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