1X2 模型 EV
- 傾向
- 博洛尼亞
- 模型概率
- 39.4%
- 市場概率
- 49.1%
- 差異
- -9.7 pp
- 風險調整後的EV(P1.5)
- -14.9%
模型傾向於 博洛尼亞,但市場意見不同——僅供監控。
OddsGPT AI信心分數使用 AI 機率、市場信號、xG 數據和表現指標來衡量預測可靠性。較高的分數反映了更強的模型信心和數據支持,幫助用戶識別更高質量的機會。
模型傾向與市場定價/漂移不一致。
使用市場調整後的概率計算。 模型概率部分向市場預期調整,以減少錯誤信號。
選定結果的決策模型概率與無水市場概率之間的差異。
可靠性衡量預測信號的質量。 它考慮了: • 模型驗證 • 市場一致性 • 數據質量 • 書商覆蓋範圍 • 市場變動一致性 它不代表贏的概率。
登入以查看完整投注結論
免費登入以解鎖最終投注結論——哪些市場通過,哪裡可能存在正期望值(+EV),以及快速變動警告。
這些概率是由基礎 xG 得分模擬(泊松模型)生成的,顯示了在決策層校準之前的預期比賽結果分佈。
來自基於 xG 的得分模型的原始比賽結果概率。
決策模型應用額外校準(包括低分相關性調整),以生成決策引擎用於價值計算、EV估算和主要投注決策的概率。
| 決策模型 | 39.4% |
| 市場(無水位) | 49.1% |
| 差異 | +9.7 pp |
市場信號與模型衝突
市場波動 · Bologna · ↑ +0.5%
1.90 → 1.85 → 1.91
移動分數(0–100)評估市場變動的強度——縮水(價格下降)或漂移(價格上升)。 A+ · ≥75 且有 3+ 書商反應——最強的多書商信號 A · ≥60 且有 2+ 書商——強烈的多書商信號 B · ≥40——中等變動;確認尚未完成 C · 低於 40,死/流動性差或波動——信號有限
⚠ 市場偏離了Bologna,但模型仍然偏向另一方。
每張卡片比較模型機率與無水位(或最佳可用)市場價格,然後顯示風險調整後或原始的期望值。 正期望值是一個定價信號,而非主要投注指引。
比賽階段: 即將開始
當前階段: 市場監控
無主要投注
決策模型估計 博洛尼亞 為 39.4%,與無抽水市場概率 49.1% 比較。
監控收盤市場並用 CLV 驗證。
OddsGPT 決策引擎 2.5.0 · 僅供教育參考 · 非個人化建議
Enter keywords to search teams, leagues or fixtures