如何從xG計算雙方進球（BTTS）概率？
我們使用獨立泊松進球率λ_home和λ_away。BTTS Yes的概率等於所有i≥1和j≥1的聯合比分之和，相當於(1−e^−λh)(1−e^−λa)。當您更改xG輸入時，結果會即時更新。
雙方進球計算器 — 雙方進球概率
根據預期進球 (xG) 使用 Poisson 比分網格模擬雙方進球是/否 — 為足球投注者和分析師打造。
僅供教育概率用途 — 不是投注建議。請在合法範圍內負責任地投注。
BTTS概率
BTTS 是的結果空間份額
54.29%
雙方進球 (BTTS Yes)
雙方不進球 (BTTS No)
雙方進球 (BTTS Yes)
54.29%
公平賠率: 1.84
雙方不進球 (BTTS No)
45.71%
公平賠率: 2.19
相關市場（相同xG）
雙方進球 (BTTS Yes)
54.29%
公平賠率: 1.84
Over 2.5
50.64%
公平賠率: 1.97
相關性
BTTS和大於2.5球的概率接近。
比分矩陣——BTTS 是的貢獻
熱圖顯示泊松比分分布；綠色單元格為BTTS 是（雙方進球）。表格列出了驅動「是」概率的主要比分。
| H\\A | 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 | 0-0 | 0-1 | 0-2 | 0-3 | 0-4 | 0-5 | 0-6 |
| 1 | 1-0 | 1-1 | 1-2 | 1-3 | 1-4 | 1-5 | 1-6 |
| 2 | 2-0 | 2-1 | 2-2 | 2-3 | 2-4 | 2-5 | 2-6 |
| 3 | 3-0 | 3-1 | 3-2 | 3-3 | 3-4 | 3-5 | 3-6 |
| 4 | 4-0 | 4-1 | 4-2 | 4-3 | 4-4 | 4-5 | 4-6 |
| 5 | 5-0 | 5-1 | 5-2 | 5-3 | 5-4 | 5-5 | 5-6 |
| 6 | 6-0 | 6-1 | 6-2 | 6-3 | 6-4 | 6-5 | 6-6 |
| 波膽 | 概率 | BTTS 是的份額 |
|---|---|---|
| 1-1 | 12.1% | 22.3% |
| 2-1 | 9.07% | 16.7% |
| 1-2 | 7.26% | 13.4% |
| 2-2 | 5.44% | 10.0% |
| 3-1 | 4.54% | 8.4% |
| 1-3 | 2.9% | 5.4% |
| 3-2 | 2.72% | 5.0% |
| 2-3 | 2.18% | 4.0% |
快速回答
輸入主隊和客隊的 xG → 即時獲得 BTTS 是/否的概率和公平賠率。是表示雙方都進球；否包括 0-0 和零封。
什麼是 BTTS（雙方進球）？
BTTS（雙方進球）是最受歡迎的足球投注市場之一。如果每隊至少進一球，您贏得“是”；如果至少有一隊未進球（包括 0-0），則贏得“否”。
此計算器根據主隊和客隊的預期進球數，使用與我們完整泊松比賽工具相同的獨立泊松模型推導出 BTTS 概率——非常適合將莊家賠率與公平賠率進行比較。
範例（當前 xG 輸入）
當您更改主隊或客隊的預期進球數時，數值會更新。
主隊 xG: 1.5 · 客隊 xG: 1.2
| 市場 / 賠率 | 模型概率 | 公平十進制賠率 |
|---|---|---|
| BTTS Yes | 54.29% | 1.84 |
| BTTS No | 45.71% | 2.19 |
| Over 2.5 | 50.64% | 1.97 |
| Under 2.5 | 49.36% | 2.03 |
BTTS分析示例
示例賽前工作流程：從xG建模公平BTTS，然後與尖端收盤式價格比較。顯示的市場賠率為教育示例——非即時報價。
Liverpool vs Newcastle
- 主隊 xG: 2.1
- 客隊 xG: 1.5
| 指標 | 雙方進球 (BTTS Yes) | Over 2.5 |
|---|---|---|
| 模型概率 | 68.17% | 69.72% |
| 公平賠率 | 1.47 | — |
| 示例市場（BTTS 是） | 1.74 (57.47% 隱含) | |
泊松BTTS是68.17%（公平1.47）對比示例市場1.74（隱含57.47%）——模型超出市場10.7百分點。市場可能低估了主場開放比賽中客隊的進球威脅；請用收盤賠率和期望值大小確認。
我們如何計算 BTTS 概率
在獨立的泊松進球模型下，BTTS Yes 等於主隊進球數 ≥ 1 且客隊進球數 ≥ 1 的概率：
P(BTTS Yes) = (1 − e−λh)(1 − e−λa)
我們還會對聯合比分矩陣進行求和，以確保與正確比分和大小球輸出一致（基於我們的泊松計算器）。
BTTS 機率速查表（泊松）
示例全場 xG 輸入；請使用計算器為您的比賽進行計算。
| 主隊 xG | 客隊 xG | BTTS Yes | 公平賠率 | BTTS No |
|---|---|---|---|---|
| 1.0 | 1.0 | 39.96% | 2.5 | 60.04% |
| 1.2 | 1.0 | 44.17% | 2.26 | 55.83% |
| 1.5 | 1.2 | 54.29% | 1.84 | 45.71% |
| 1.8 | 1.5 | 64.85% | 1.54 | 35.15% |
| 2.0 | 1.8 | 72.17% | 1.39 | 27.83% |
各聯賽風格的典型 BTTS Yes 比率（示例 xG）
聯賽節奏影響 λ——請使用您的比賽 xG，而非僅依賴聯賽平均值。表格顯示代表性主場/客場 xG 配對的泊松 BTTS Yes。
| 市場 | 主隊 xG | 客隊 xG | BTTS Yes |
|---|---|---|---|
| Premier League (open) | 1.55 | 1.35 | 58.35% |
| Bundesliga (high tempo) | 1.75 | 1.45 | 63.24% |
| Serie A (defensive) | 1.25 | 1.05 | 46.38% |
| La Liga (balanced) | 1.45 | 1.2 | 53.49% |
| Ligue 1 (low scoring) | 1.2 | 1.0 | 44.17% |
BTTS 機率如何從 xG 推導
雙方進球 (BTTS) 是一個二元市場：是 當雙方至少各進一球時贏；否 當比分為 0-0 或任何零封情況（只有一方進球）時贏。博彩公司根據與大小球市場類似的進球模型來定價 BTTS。
在獨立泊松分佈的進球模型中，主隊和客隊的進球率分別為 λhome 和 λaway，其閉合形式為 P(是) = (1−e−λh)(1−e−λa)。我們的工具還會對聯合得分矩陣 (0–10 球) 進行求和，以確保 BTTS 與大小球和波膽輸出一致。
實例：λ_home 1.5, λ_away 1.2
P(主隊進球) = 1 − e−1.5 ≈ 77.7%。P(客隊進球) = 1 − e−1.2 ≈ 69.9%。BTTS 是 ≈ 0.777 × 0.699 ≈ 54.3%（公平賠率 ≈ 1.84）。BTTS 否 ≈ 45.7%。高進球比賽傾向於支持是；防守型比賽則偏向否。
BTTS 與大於 2.5 球 — 並非同一市場
大於 2.5 球只需要總進球數達到三球（例如 3-0 → 大於但 BTTS 否）。BTTS 是允許 1-1。使用我們的大小球計算器來計算總進球數，並使用此頁面來評估單方進球風險。
如何使用BTTS計算器
輸入主場和客場的預期進球（xG），然後查看BTTS Yes/No概率或切換到公平十進制賠率。
- 設置預期進球: 使用賽季xG、基於射門的模型或OddsGPT比賽預測來設置λ_home和λ_away。
- 查看BTTS概率: Yes = 雙方至少進1球；No = 至少一隊未進球（包括0-0）。
- 與博彩公司賠率進行比較: 切換到公平賠率，並將隱含概率與Pinnacle或OddsGPT的收盤賠率進行比較。
- 探索相關市場: 使用大小球和完整泊松工具來分析總進球和正確比分的背景。
BTTS投注技巧
- BTTS 是與開放型比賽相關，但不一定與大於 2.5 球相關 — 請檢查兩個市場。
- 杯賽和淘汰賽階段通常會影響 BTTS 定價 — 根據動機調整 xG。
- 當精英防守面對低 xG 的客隊時，即使熱門球隊預計會贏，也可以考慮選擇否。
- 在移除水位後，始終將公平機率與博彩公司隱含百分比進行比較。
術語表：BTTS 和泊松相關術語
- BTTS（雙方進球）
- 一種市場，您可以投注雙方是否在 90 分鐘內至少進一球。
- xG（預期進球數）
- 射門質量模型的輸出，用作泊松分佈中的 λ（進球率）。
- 泊松分佈
- 模擬獨立進球數；是 BTTS、大小球和比分市場的基礎。
- 公平賠率
- 不含莊家利潤的十進制賠率 1/P(模型)。
- 隱含概率
- 1 ÷ 小數賠率；與模型百分比比較以發現價值。
- 封盤賠率
- 開賽前的最終價格——專業投注者用來擊敗 +EV 的基準。
- 專業投注者
- 比較模型公平賠率與封盤價格並尋找 CLV 的投注者。
- 水錢（莊家利潤）
- 賠率中內建的利潤；在比較模型百分比之前，請使用無水錢計算器移除。
完整指南：足球投注中的 BTTS 機率
雙方進球（BTTS）是全球最高交易量的足球投注選項之一，因為它易於理解且對比賽節奏敏感。專業投注者將 BTTS 與預期進球數對應，因為基於射門的模型已經估算出每方進球的頻率。
從可靠的 xG 開始：使用 OddsGPT xG 表格的賽季總數、賽前預測，或您自己的評分。輸入 λ_home 和 λ_away，將這些數據轉換為 BTTS Yes/No 的百分比和公平賠率。
將公平列與莊家 BTTS 賠率進行比較，並使用 無水錢計算器移除水錢。如果您的機率超過隱含機率並超過莊家利潤，請通過 EV 計算器進行下注金額計算。
請記住 BTTS 與大於 2.5 和亞洲總進球不同——使用 大小球工具計算進球數，並在構建 串關時考慮相關性。
對於低得分聯賽或德比戰，請考慮在 Poisson Pro 上使用 Dixon–Coles 調整驗證結果，然後再冒更大的風險。
僅供教育用途。請負責任地博彩。 BeGambleAware · NCPG
常見問題
BTTS Yes和BTTS No有什麼區別？
Yes贏的條件是每隊至少進一球（1-1、2-1、3-2等）。No贏的條件是0-0或只有一隊進球（1-0、0-2、4-0）。烏龍球計入受益隊伍的得分。
0-0算作BTTS No嗎？
是的。任何一隊未進球的比賽都算作BTTS No，包括0-0和零封勝利。
如何將BTTS與博彩公司賠率進行比較？
切換到公平賠率模式，將您的價格轉換為隱含百分比，並與博彩公司賠率進行比較（使用我們的隱含概率或無水工具剔除水位）。當您的模型百分比超過博彩公司隱含百分比並足以克服水位時，會出現正期望值。
泊松BTTS對所有聯賽都準確嗎？
泊松是聯賽足球的強大基線，但在某些德比中低進球相關性可能被低估。要進行更高級的擬合，請使用我們的泊松專業頁面（Dixon–Coles / ZIP）。
我可以從哪裡獲得主場和客場xG？
來源包括OddsGPT的xG統計數據、公開射門模型或您自己的評級。我們預測頁面上的賽前xG預測可以用於生成λ值。
BTTS 是的機率多少才適合下注？
沒有通用門檻 — 將模型機率與提供的賠率進行比較。例如，模型為 55%，隱含為 50%（2.00），在扣除佣金前顯示優勢。
BTTS 可以與累積投注結合嗎？
可以，但同一場比賽的進球在市場間是相關的（BTTS + 大於）。對於串關投注，請使用我們的串關計算器，並注意相關性風險。
BTTS 機率如何因聯賽而異？
高進球數聯賽（例如德甲）提升 BTTS 是；防守型聯賽則降低。根據聯賽特定的 xG 調整 λ，而非全球平均值。
哪個莊家賠率超過此模型？
如果 BTTS 是的公平賠率為 1.84（54.3%），而莊家提供 2.00（隱含機率 50%，未計入水位），你可能有價值——請用無水位和 EV 工具確認。
雙方進球 (BTTS) 與比賽勝者有相關性嗎？
在開放的比賽中通常是，但並非總是如此——例如2-0的主場勝利就是BTTS否。分別在我們的xG計算器上模擬1X2。
我可以將這些概率嵌入到試算表中嗎？
使用上方的即時輸出，或通過/calculate-match-odds調用我們的Poisson API端點以獲取JSON。
什麼是 BTTS 的封盤價值 (CLV)？
CLV 意味著擊敗開賽前的最終 BTTS 價格。在此建模公平賠率，然後與 Pinnacle 或我們封盤賠率中心的封盤價格進行比較後再下注。
傷病或紅牌會在比賽中改變 BTTS 嗎？
賽前 xG 輸入忽略比賽中的事件。對於即時 BTTS，請手動調整 λ 或使用即時模型——此頁面僅適用於賽前泊松模型。
哪些比賽更適合 BTTS Yes 或 No？
開放型比賽（雙方 λ 高）提升 Yes；精英防守對低 xG 攻擊更適合 No，即使強隊以 2-0 獲勝。使用此工具和大小球市場同時建模。
