凱利公式計算器
免費凱利公式工具——秒算期望值%、資金比例和美元投注金額。
由 OddsGPT Betting Tools 編輯團隊審核 · 更新於 2026 年 5 月
什麼是凱利公式?
凱利公式是一種資金分配公式,當您有可重複的優勢時,告訴您應該冒多少風險。與固定投注不同,凱利公式根據信心調整投注:優勢越大,投注越多;優勢越小,投注越少——在波動期間保護您免於破產。
這款免費的凱利計算器將您的賠率格式、勝率和資金轉換為期望值(EV%)、最佳凱利比例和美元投注金額——即時計算。實際操作中使用部分凱利(0.25–0.5倍)可平滑資金波動,同時實現長期增長。
輸入投注詳情
結果
選擇分數凱利,然後輸入賠率、勝率和資金——結果自動更新。
凱利分析
- 期望值: 0.00%
- 全額 Kelly 比例: 0.00%
- 投注比例(已應用): 0.00%
- 投注金額: $0.00
解釋
凱利比例與勝率
當前賠率下的全凱利f*,勝率範圍10%–90%。點標記您輸入的概率。
全凱利 vs 半凱利 vs 四分之一凱利(您的輸入)
如何使用此計算器
凱利計算器幫助您根據凱利公式確定最佳投注金額,該公式在最大化長期增長的同時,將破產風險降至最低。
- 分數 Kelly: 選擇全額、半額、四分之一 Kelly,或輸入自定義乘數。半額/四分之一是資金安全的行業標準。
- 自訂倍數: 使用凱利比例下拉選單(全額 / 半額 / 四分之一)或輸入自訂倍數。
- 賠率: 輸入美式賠率格式(例如:+150 或 -110)
- 勝率: 輸入您估計的勝率(0-100%)
- 本金: 輸入您目前的投注本金金額
此計算器將顯示您:
- 您的投注的期望值
- 應投注本金的最佳比例
- 精確的投注金額
備註: 凱利公式假設您能準確估算勝率。請保守估算以避免過度投注。
提示與最佳實踐
- 使用部分凱利(0.25-0.5)以降低波動性和破產風險。
- 僅在您確實有優勢時使用凱利公式——高估勝率是危險的。
- 即使凱利公式建議更多,也不要在單次投注中投入超過本金的5-10%。
- 追蹤您的結果,以驗證您的勝率估算是否隨時間準確。
- 避免將相關投注(同場比賽串關、相關道具)作為獨立 Kelly 資金進行疊加——相關性會增加實際風險。
- 將您的勝率與無水位公平賠率和封盤賠率進行檢查——過度自信是 Kelly 最大的殺手。
- 不要將相關的同場投注視為獨立投注。
凱利公式在體育投注中的運作方式
凱利公式在您的勝率估算準確時,最大化資金的長期對數增長。對於淨十進制賠率 b 和勝率 p(輸率 q = 1 − p),完整凱利比例為 f* = (b·p − q) / b,相當於 (b·p − 1) / (b − 1)。當 f* ≤ 0 時,沒有正期望值投注——仍然投注會損失資金。
完整凱利波動性大:幾次輸掉可能會大幅削減資金。大多數投注者使用分數凱利(將 f* 乘以 0.25–0.5)和硬性上限(例如,單次投注不超過資金的 5%)。將凱利公式與正期望值篩選結合,確保您僅對通過期望值檢查的投注進行資金分配。
十進制賠率 O 和勝率 p 的凱利比例(在乘數之前)為:
投注金額 = 資金 ×(分數乘數)× f^*。期望值 % ≈ (p · (O-1) - q) × 100,其中 q = 1-p。
起源:凱利、香農、索普與增長最優框架
凱利公式由貝爾實驗室研究員John L. Kelly Jr.於 1956 年發表(A New Interpretation of Information Rate, American Mathematical Monthly)。凱利展示了如何在賠率有利時下注隱藏的二元信號——最大化資本的長期增長率。Claude Shannon,信息理論之父,認識到凱利公式大小與最佳信息使用之間的聯繫;該公式有時被稱為凱利–香農公式。
Edward O. Thorp後來將凱利公式應用於二十一點和市場(Beat the Dealer, 1962; Beat the Market, 1967),證明該理論在玩具模型之外也有效。Leo Breiman(1961)和編輯卷The Kelly Capital Growth Investment Criterion(MacLean, Thorp, Ziemba)正式化了為什麼當優勢小但可重複時,對數效用最大化比固定投注更具優勢。
進一步閱讀: 凱利(1956)原始論文(PDF) · 凱利公式概述。OddsGPT 的公式已與這些來源交叉檢查。
凱利公式的來源(對數效用最大化)
凱利比例並非隨意決定——它最大化了重複投注中財富的對數期望值。如果您在一個二元賭注中以凱利比例f下注,淨賠率為b(十進制賠率O − 1),勝率為p,那麼一個周期後財富將是之前的(1 + f·b)或(1 − f)倍。最大化E[log W]得出f* = (b·p − q) / b。
對數效用假設對破產的懲罰很重:損失50%需要+100%才能恢復,因此當優勢很小時,凱利自然會縮小下注比例。這就是為什麼當EV = 0時,f*正好為零——增長最優策略是放棄下注。
快速優勢示例:均賠下的 5% 優勢
優勢(edge)= 您的勝率減去盈虧平衡勝率。在十進制2.00(均賠)下,盈虧平衡為 50%。如果您的模型顯示55%,優勢 = 5 個百分點。全凱利公式:f* = 優勢 / b = 0.05 / 1.0 = 5% 本金。半凱利 → 2.5%;在 $20,000 本金下即為 $500。
為什麼全凱利波動性大(方差與回撤)
全凱利最大化了長期增長率,但會帶來殘酷的短期波動。25%的凱利比例連續輸三次會使資金減少約42%(0.75³ ≈ 0.58)。方差與f²成正比——凱利比例翻倍會使波動性增加四倍。
部分凱利(0.25–0.5×)犧牲了一小部分理論年複合增長率,換取顯著更平穩的資金曲線。搭配硬性上限(例如,每次下注最多5%),且永遠不要在虧損後增加倍數——追損違反了獨立性假設。
範例:+150 賠率的金錢線,勝率 55%
情境:您支持一支弱勢球隊,賠率為 +150(十進制 2.50),認為他們的勝率為 55%,資金 $10,000,分數凱利 0.5×。
| 輸入 | 數值 | 備註 |
|---|---|---|
| 十進制賠率 / p | 2.50 / 55% | +150 American |
| 完整凱利 f* | 25% | ×0.5 乘數 → 半凱利投注金額 |
f* = (2.50·0.55 − 0.45) / 2.50 = 0.25 → 完整凱利比例為資金的 25%(激進)。在計算器中選擇 半凱利 → 12.5% 投注金額 → $1,250(基於 $10,000 資金)。
為什麼分數凱利比完整凱利更適合大多數投注者
估算誤差是隱形殺手:如果您認為 p = 55%,但實際 p 是 50%,完整凱利會過度投注並增加破產風險。減半凱利可以將波動性減半,同時僅犧牲一小部分理論增長——這對於真實市場來說是非常好的選擇。
將分數凱利與固定上限、止損規則和閉盤價值(CLV)追蹤結合使用。在遭遇損失後切勿通過提高乘數來追逐損失——數學假設邊際是獨立且一致的。
為什麼對數效用使分數凱利合理
凱利公式最大化財富的<strong>幾何平均值</strong>,而非算術平均值。對數效用 U(W) = log(W) 是凹的:50% 的虧損比 50% 的收益更痛苦,因此全凱利公式已經很激進。索普和 Ziemba 引用的研究表明,<strong>半凱利</strong>捕捉了約 75% 的最大增長率,同時將波動性減半——當 p 是估算而非已知時,這通常是最佳的現實世界妥協。
四分之一凱利(~0.25×)在使用噪音模型的體育投注者中很常見;它犧牲了更多的年複合增長率,但在虧損連敗中保持了可承受的回撤。我們的計算器提供全凱利、半凱利、四分之一凱利及自定義乘數,讓您在投入真金白銀之前進行壓力測試。
常見的凱利公式誤用導致本金爆炸
過於自信的勝率估算。 如果您輸入 p = 58%,但實際 p 為 52%,凱利公式會大幅過度下注。在 −110 賠率線上的 6 點誤差可能將 +EV 投注變為負增長。始終將 p 與封盤賠率及無水公平賠率進行合理檢查。
超凱利及忽略上限。 超過凱利公式("雙凱利")即使有真正的優勢也會放大破產風險。切勿在虧損後提高投注金額以"追回"——這是馬丁格爾行為,而非凱利公式。無論公式輸出如何,限制任何單次投注(許多專業人士使用 5% 最大值)。
將相關投注視為獨立投注。 同場過關、相關球員道具投注或在同一場比賽中堆疊多條線會增加實際風險。Kelly 假設每次投注是獨立的抽樣——違反這一假設可能導致即使是有紀律的投注者也會破產。
建立更智能的資金管理流程
首先使用我們的期望值計算器篩選正期望值的投注——凱利公式僅對已通過價值檢查的投注進行資金分配。
使用隱含概率計算器從任何賠率推導公平勝率,然後在此輸入 p。
當賠率出現分歧時,測試套利場景以實現無風險鎖定——然後僅在有正期望值 (+EV) 的情況下使用 Kelly。
凱利公式的應用場景與實例
體育博彩:+EV獨贏盤
您發現一個籃球弱隊的賠率為2.10,模型顯示52%的勝率(隱含47.6%)。EV ≈ +9.2%。全凱利f* ≈ 8.4%的資金;半凱利 → 4.2%,在$5,000本金上下注$210。
足球:BTTS或總進球優勢
您的泊松模型顯示BTTS Yes的概率為58%,但莊家提供的賠率為1.85(隱含54.1%)。f* ≈ 7.3%全凱利。如果該比賽與其他未結算投注相關,請使用我們的泊松計算器計算公平概率,然後在此處以四分之一凱利下注。
套利:凱利不適用於鎖定收益
理論上,真正的套利f* → ∞——您應該下注以捕捉鎖定收益,而不是應用凱利。使用套利計算器分配保證利潤;將凱利留給需要您概率估計的+EV投注。
投資類比:優勢與賠率
凱利適用於體育以外的領域:如果一項資產有60%的機會增長+20%,40%的機會減少−10%,則淨賠率b = 0.20,p = 0.60 → f* ≈ 40%(激進;需要部分凱利)。同樣的數學警告我們在優勢估計不準確時不要過度槓桿化。
加密貨幣:高波動性方向性投注的資金分配
加密貨幣現貨或永續合約交易可映射到 Kelly 方法,當您分配勝率和回報比時。例如:55% 機率上漲 +20%,45% 機率下跌 −15% → 將 b = 0.20, p = 0.55。完整的 Kelly 可能建議大額分配——使用 四分之一 Kelly 或更低,因為尾部風險和估算誤差遠超體育投注的波動性。切勿在未單獨建模清算風險的情況下將 Kelly 應用於槓桿頭寸。
交易與投資:有優勢的頭寸資金分配
股票和期權交易者在回測顯示可重複的優勢時使用類似 Kelly 的資金分配方法。將預期回報和損失大小轉換為等效的 b 和 p,然後應用分數 Kelly。投資組合經理通常運行 一半 Kelly 或更少,因為頭寸之間的相關性打破了單次投注獨立性的假設——總體風險敞口上限比每筆交易公式輸出更重要。
為什麼使用 OddsGPT 的 Kelly 計算器?
大多數 Kelly 工具僅接受一種賠率格式並輸出單一百分比。OddsGPT 增加了:(1) <strong>六種賠率格式</strong>,與您的網站偏好同步;(2) <strong>分數 Kelly 預設</strong>加上自定義倍數;(3) 即時顯示 <strong>EV%、完整 Kelly、應用比例和金額投注</strong>;(4) 互動式 <strong>f* 與勝率圖表</strong>以及完整/一半/四分之一比較條。
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負責任使用 Kelly 投注的關鍵要點
僅對經過誠實概率計算後的正期望值 (+EV) 下注。使用分數 Kelly (0.25–0.5×),限制單次投注金額(通常不超過資金總額的 5%),並追蹤 CLV 以驗證您的模型。當 Kelly 比例為零或負數時,放棄——在負期望值價格上強行下注會導致資金耗盡。
負責任博彩與風險披露
凱利公式的計算僅供教育用途,並非財務建議。體育博彩存在虧損及成癮風險。切勿下注超出自己可承受的範圍。高估勝率是最快的破產途徑。