EV del modelo 1X2
- Inclinación
- Waldhof Mannheim
- Probabilidad del modelo
- 58.6%
- Probabilidad de mercado
- 42.4%
- Diferencia
- +16.1 pp
- EV ajustado al riesgo (P1.5)
- +3.6%
Ventaja positiva
Predicción Waldhof Mannheim frente a Preußen Münster
La inclinación del modelo no es una apuesta Primary — solo una respuesta abajo.
AI Value Alert - Sin apuesta Primary
5.4/10
Fuerza de la decisiónMide la confiabilidad de la predicción utilizando probabilidad de IA, señales de mercado, datos xG e indicadores de desempeño. Una puntuación más alta refleja una mayor confianza en el modelo y soporte de datos, lo que ayuda a los usuarios a identificar oportunidades de mayor calidad.
Fuerza de la decisiónMide la confiabilidad de la predicción utilizando probabilidad de IA, señales de mercado, datos xG e indicadores de desempeño. Una puntuación más alta refleja una mayor confianza en el modelo y soporte de datos, lo que ayuda a los usuarios a identificar oportunidades de mayor calidad.
Motivo
Riesgo de calidad de mercado
La fiabilidad del precio es débil (poca cobertura, cuota atípica o bajo acuerdo entre casas).
Otros factores
- Ventaja por debajo del umbral
Consenso EV
+3.6%
Calculado utilizando una probabilidad ajustada al mercado. La probabilidad del modelo se ajusta parcialmente a las expectativas del mercado para reducir los falsos positivos.
Modelo-brecha de mercado
16.1 pp
Diferencia entre la probabilidad del Modelo de Decisión y la probabilidad de mercado sin vig para el resultado seleccionado.
Fiabilidad
59/100 · Moderado
La confiabilidad mide la calidad de la señal de predicción. Considera: • validación del modelo • alineación del mercado • calidad de los datos • cobertura de casas de apuestas • coherencia en los movimientos del mercado No representa la probabilidad de ganar.
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Descripción general de la predicción
Vista del modelo de IA
Estas probabilidades se generan a partir de la simulación de puntuación xG base (modelo de Poisson). Muestran la distribución esperada de los resultados del partido antes de la calibración de la capa de decisión.
Estas probabilidades se generan a partir de la simulación de puntuación xG base (modelo de Poisson). Muestran la distribución esperada de los resultados del partido antes de la calibración de la capa de decisión.
Probabilidades brutas de resultado del partido del modelo de puntuación basado en xG.
Modelo vs Mercado
El modelo de decisión aplica una calibración adicional (incluidos ajustes de correlación de puntuación baja) para producir la probabilidad utilizada por el motor de decisión para el cálculo del valor, la estimación del EV y las decisiones de apuesta primaria.
El modelo de decisión aplica una calibración adicional (incluidos ajustes de correlación de puntuación baja) para producir la probabilidad utilizada por el motor de decisión para el cálculo del valor, la estimación del EV y las decisiones de apuesta primaria.
| Modelo de decisión | 58.6% |
| Mercado (sin margen) | 42.4% |
| Diferencia | +16.1 pp |
Alta divergencia entre modelos y mercados.
¿Por qué se bloquea la apuesta?
Factores positivos
- ✓La probabilidad del modelo supera al mercadoIA 58.6% · Mercado 42.4%
- ✓EV de consenso positivo (por debajo de la puerta principal)+3.6% · necesidad ≥ +5,0%
- ✓Inclinación clara del modelo: Waldhof Mannheim
Factores de riesgo
- ✗xG elevado: precaución de calibraciónLa confianza del modelo se reduce debido a la incertidumbre de la calibración
- ✗Precio atípico excluido del primario+27% EV → consenso +3.6%
Inteligencia de Mercado
Aún no se ha registrado ninguna señal de movimiento del mercado para este partido.
Decisiones de mercado (modelo vs mercado)
Cada tarjeta compara la probabilidad del modelo con el precio de mercado sin vig (o el mejor disponible) y muestra un EV ajustado al riesgo o bruto.
Un EV positivo es una señal de precio, no una instrucción de apuesta Primary.
Cada tarjeta compara la probabilidad del modelo con el precio de mercado sin vig (o el mejor disponible) y muestra un EV ajustado al riesgo o bruto. Un EV positivo es una señal de precio, no una instrucción de apuesta Primary.
Más / Menos 2.5
- Inclinación
- Más de 2.5
- Probabilidad del modelo (Encima)
- 62.0%
- Probabilidad de mercado (Encima)
- —
- Diferencia
- —
- EV ajustado al riesgo
- —
Sin ventaja de valor
Metas totales (modelo)
BTTS (Sí)
- Inclinación
- Sí
- Probabilidad del modelo
- 60.0%
- Probabilidad de mercado
- —
- Diferencia
- —
- EV ajustado al riesgo
- —
Sin ventaja de valor
BTTS Sí 60.0%
BTTS No 40.0%
Marcador exacto
- Marcador principal
- 2-1
- Probabilidad del modelo (2-1)
- 9.9%
- Probabilidad de mercado (2-1)
- —
- Diferencia
- —
- EV a cuotas de mercado
- —
Sin valor
Top 5 de marcadores del modelo
- 2-1 9.9%
- 1-1 9.5%
- 2-0 8.9%
- 1-0 8.5%
- 3-1 6.9%
Fase de partido: Próximo
Ciclo de vida de decisión
Etapa actual: Monitoreo del mercado
-
Predicción generada
-
Mercado comparadoEntrada 2.16
-
Validación aprobada
-
Cierre grabadoCierre En espera Esperado antes del inicio
-
CLV evaluadoCLV Pendiente
Veredicto final
AI Value Alert - Sin apuesta Primary
El modelo de IA ve Waldhof Mannheim en 58.6% frente al 42.4% del mercado.
Resumen de decisión
- La IA identifica a Waldhof Mannheim como el lado más fuerte (58.6%)
- No hay conflicto decisivo en el mercado sobre la dirección
- La confiabilidad del precio/calidad del mercado es insuficiente para Primaria
- Edge no borra el umbral principal
- Confianza del modelo reducida por la incertidumbre xG
Acción
Monitorear cierre de mercado y validar con CLV.
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