Calculadora Kelly
¿Qué es el Criterio de Kelly?
El Criterio de Kelly es una fórmula matemática utilizada para determinar el tamaño óptimo de una serie de apuestas. Maximiza el crecimiento a largo plazo mientras minimiza el riesgo de quiebra calculando qué porcentaje de tu bankroll apostar basado en tu ventaja y las cuotas.
Este calculador te ayuda a aplicar la fórmula de Kelly para encontrar el tamaño óptimo de apuesta para cualquier jugada, asegurando que maximices el crecimiento mientras proteges tu bankroll de pérdidas catastróficas.
Introduce los Detalles de la Apuesta
Resultados
Análisis Kelly
- Valor Esperado: 0.00%
- Fracción del Bankroll a Apostar: 0.00%
- Cantidad a Apostar: $0.00
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1xBet no solo ofrece Calculadora de Kelly con tipos de apuestas correspondientes, sino que también tiene funciones muy completas y es una plataforma ideal para apuestas de Kelly.
Cómo usar esta calculadora
La calculadora Kelly te ayuda a determinar el tamaño óptimo de apuesta basado en el criterio de Kelly, que maximiza el crecimiento a largo plazo mientras minimiza el riesgo de ruina.
- Multiplicador Kelly: Ajusta esto para ser más conservador (0.5) o agresivo (1.0)
- Cuotas: Ingresa las cuotas en formato americano (por ejemplo, +150 o -110)
- Probabilidad de ganar: Ingresa tu probabilidad estimada de ganar (0-100%)
- Banca: Ingresa el monto actual de tu banca de apuestas
Esta calculadora te mostrará:
- El valor esperado de tu apuesta
- La fracción óptima de tu banca para apostar
- El monto exacto a apostar
Nota: El criterio de Kelly asume que puedes estimar con precisión tu probabilidad de ganar. Sé conservador con tus estimaciones para evitar apostar en exceso.
Consejos y mejores prácticas
- Usa Kelly fraccional (0.25-0.5) para reducir la volatilidad y el riesgo de ruina.
- Solo usa Kelly cuando tengas una ventaja genuina: sobreestimar la probabilidad de ganar es peligroso.
- Nunca apuestes más del 5-10% de tu banca en una sola apuesta, incluso si Kelly sugiere más.
- Rastrea tus resultados para verificar que tus estimaciones de probabilidad sean precisas con el tiempo.
