1. FC Union Berlin
SV Elversberg
Deutschland. Bundesliga
KI-Wertpreis-Scanner
KI-Modellansicht
1. FC 1. FC Union Berlin
- Modellwahrscheinlichkeit
- 30.4%
- QuotenGPT Faire Quoten
- 3.29
Model-only valuation — Based on OddsGPT model probability before market adjustment.
Marktansicht
- Konsensquoten
- 2.31
- Implizite Wahrscheinlichkeit
- 43.3%
Marktunstimmigkeit
-12.9 Prozentpunkte
Grad der Marktunstimmigkeit Mäßig
Ausgewählter Markt: 1. FC 1. FC Union Berlin
KI-Spieltendenz: SV Elversberg (40.9%)
- Modellvorsprung
- -12.9 Prozentpunkte
- Konsens-Entscheidungs-EV
- -29.9% @ Marktkonsens 2.31
Marktkontext
Marktbewegung erkannt
- Die Chancen haben sich geändert
- 2.2 → 2.3 ↑ +4.5%
- Marktbreite
- 8/10
- Marktrichtung
- ⚠ Konflikte mit dem KI-Modell
Marktbewegung
1. FC Union Berlin
2.2 → 2.3 ↑ +4.5%
- Scharfes Signal
- 45 (B)
- Marktbreite
- 8/10
- Nachschlagewerk
- Bet365
- Marktansicht
- Scharfe Preisanpassung
KI-Modell
1. FC Union Berlin
- Modellwahrscheinlichkeit
- 30.4%
- QuotenGPT Faire Quoten
- 3.29
- Marktkonsens
- 2.31
- Stärke der Modellprognose
- Mäßig
- Marktrichtung
- ⚠ Konflikte mit dem KI-Modell
- Preiskonvergenz
- Mäßig
- Modellwahrscheinlichkeit 30.4% · Vom Markt implizierte Wahrscheinlichkeit 43.3%
- Modellwahrscheinlichkeitslücke
- -12.9 Prozentpunkte
Modell vs. Markt
| Wahrscheinlichkeit | |
|---|---|
| QuotenGPT AI | 30.4% |
| Rohe Marktwahrscheinlichkeit | 43.3% |
| Unterschied | -12.9 Prozentpunkte |
| Buchmacher | Chancen | vs. Markt | KI-Modell EV | Aktion |
|---|---|---|---|---|
| Betano | 2.4 | +4% gegenüber dem Markt | -27.1% | |
| Dafabet | 2.38 | +3% gegenüber dem Markt | -27.7% | Sicht |
| Pinnacle | 2.37 | +3% gegenüber dem Markt | -28.1% | |
| 1xBet | 2.37 | +3% gegenüber dem Markt | -28.1% | Sicht |
| SBO | 2.32 | +0% gegenüber dem Markt | -29.6% | |
| Marathonbet | 2.31 | +0% gegenüber dem Markt | -29.9% | |
| Betfair | 2.3 | -0% gegenüber dem Markt | -30.2% | |
| Bet365 | 2.3 | -0% gegenüber dem Markt | -30.2% | |
| William Hill | 2.25 | -3% gegenüber dem Markt | -31.7% | |
| BetVictor | 2.2 | -5% gegenüber dem Markt | -33.2% |
Konsensentscheidung EV = Modellwahrscheinlichkeit × Konsensquote − 1 (Primäres Tor auf der Vorhersageseite). KI-Modell EV = Modellwahrscheinlichkeit × Quote dieses Buchmachers − 1.
Große EV-Lücken gegenüber der Vorhersageseite spiegeln normalerweise unterschiedliche Preisreferenzen wider (Konsenslinien-Signal-EV gegenüber dem Ausführungs-EV jedes Buchmachers). Sie können auch auf Meinungsverschiedenheiten zwischen Modell und Markt oder Preisineffizienz hinweisen – keinen garantierten Gewinn.
Auf dieser Seite werden nur Preise verglichen. Es wird weder eine Wettgröße empfohlen noch eine Primärwette bestätigt.
KI Correct-Score-Wertscanner
| Punktzahl | Modell | Faire Quoten | Bester Markt | Rand |
|---|---|---|---|---|
| 1-1 | 12.1% | 8.26 | 7.8 · Betano | -5.6% |
| 0-1 | 9.8% | 10.2 | 15.0 · Bet365 | +47.0% |
| 1-2 | 8.9% | 11.24 | 11.0 · Bet365 | -2.1% |
Markt mit geringer Liquidität. Die Preise für korrekte Punkte können je nach Buchmacher stark variieren und können mit höheren Margen oder Einsatzlimits verbunden sein.
