預測 / 足球 / 印尼. 印尼甲級聯賽 / 佩爾西克吉打 vs 佩爾塞帕姆馬都拉聯

佩爾西克吉打 對 佩爾塞帕姆馬都拉聯 預測

模型傾向於 佩爾西克吉打,但市場意見不同——僅供監控。

無主要投注 3.0/10

模型信號 · 佩爾西克吉打 (35.2%)

原因 市場衝突

模型傾向與市場定價/漂移不一致。

其他因素
  • 市場質量風險
共識 EV +6.2%
決策模型與市場差距 8.0 pp
可靠性 57/100 · 中等
預測概覽

基礎預測模型

來自基於 xG 的得分模型的原始比賽結果概率。

佩爾西克吉打
37%
和局
26%
佩爾塞帕姆馬都拉聯
37%

決策模型與市場

決策模型35.2%
市場(無水位)43.2%
差異+8.0 pp

市場信號與模型衝突

為什麼投注被阻止?

正面因素

  • ✓
    風險調整後的 EV 通過主要門檻(≥ +5.0%)+6.2%
  • ✓
    明確的方向性模型信號: 佩爾西克吉打

風險因素

  • ✗
    xG 不確定性升高由於校準不確定性,模型信心降低
  • ✗
    市場走勢不利於 佩爾西克吉打2.05 → 2.1 · ↑ +2.4%
  • ✗
    異常價格被排除在主要門檻之外+16% EV → 共識 +6.2%

市場情報

市場波動 · Persik Kediri · ↑ +2.4%

2.05 → 2.1
廣度 5/10
波動分數 20 (C)
階段波動性
狀態Volatile market
CLV等待關盤
參考博彩公司Bet365

⚠ 市場偏離了Persik Kediri,但模型仍然偏向另一方。

市場決策(模型 vs 市場)

1X2 模型 EV

傾向
佩爾西克吉打
模型概率
35.2%
市場概率
43.2%
差異
-8.0 pp
風險調整後的EV(P1.5)
-16.0%
無價值優勢

大小球2.5

傾向
小於2.5球
模型概率 (小球)
51.8%
市場概率 (小球)
46.4%
差異
+5.4 pp
風險調整後的期望值
-5.6%
無價值優勢
總進球數(模型)
7.4%
0
19.3%
1
25.1%
2
21.8%
3
26.4%
4+

雙方進球(否)

傾向
否
模型概率
45.5%
市場概率
42.7%
差異
+2.8 pp
風險調整後的期望值
-7.0%
無價值優勢

波膽

最高比分
1-1
模型概率 (1-1)
12.6%
市場概率 (1-1)
14.3%
差異
-1.7 pp
市場賠率下的期望值
-11.8%
無價值
模型前五名比分
  • 1-1 12.6%
  • 0-1 9.7%
  • 1-0 9.7%
  • 1-2 8.2%
  • 2-1 8.2%

比賽階段: 即將開始

決策生命周期

當前階段: 市場監控

  1. 預測已生成
  2. 市場已比較
    進場 2.1
  3. 驗證通過
  4. 結束已記錄
    結束中 等待中 預計在開球前
  5. CLV已評估
    CLV 待處理

最終結論

無主要投注

決策模型估計 佩爾西克吉打 為 35.2%,與無抽水市場概率 43.2% 比較。

決策摘要
  • 決策模型識別 佩爾西克吉打 為價值方 (35.2%)
  • 市場定價與模型傾向衝突
  • 模型與市場的分歧阻礙主要定義大小
  • 市場質量/價格可靠性不足以作為主要
  • 由於校準不確定性,模型信心降低
行動

監控收盤市場並用 CLV 驗證。

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