拉德克利夫 對 斯卡伯勒競技 預測

模型傾向於 斯卡伯勒競技,但市場意見不同——僅供監控。

Oct 10, 2026 - 14:00
1.23 1.37

無主要投注 3.0/10

模型信號 · 斯卡伯勒競技 (38.5%)

原因 市場衝突

模型傾向與市場定價/漂移不一致。

其他因素
  • 市場質量風險
共識 EV +14.0%
決策模型與市場差距 3.8 pp
可靠性 58/100 · 中等
預測概覽

基礎預測模型

來自基於 xG 的得分模型的原始比賽結果概率。

拉德克利夫
34%
和局
26%
斯卡伯勒競技
40%

決策模型與市場

決策模型38.5%
市場(無水位)42.3%
差異+3.8 pp

市場信號與模型衝突

為什麼投注被阻止?

正面因素

  • ✓
    風險調整後的 EV 通過主要門檻(≥ +5.0%)+14.0%
  • ✓
    明確的方向性模型信號: 斯卡伯勒競技

風險因素

  • ✗
    xG 不確定性升高由於校準不確定性,模型信心降低
  • ✗
    市場定價與模型偏好衝突

市場情報

市場變動 · Radcliffe · ↓ -14.7%

3.4 → 2.9
廣度 6/8
波動分數 71 (A)
階段精明重新定價
狀態Steam
CLV等待關盤
參考博彩公司Bet365

⚠ 市場走向偏向 Radcliffe,但模型仍然看好另一方。

市場決策(模型 vs 市場)

1X2 模型 EV

傾向
斯卡伯勒競技
模型概率
38.5%
市場概率
42.3%
差異
-3.8 pp
風險調整後的EV(P1.5)
-12.6%
無價值優勢

大小球2.5

傾向
小於2.5球
模型概率 (小球)
51.8%
市場概率 (小球)
43.7%
差異
+8.1 pp
風險調整後的期望值
-4.9%
無價值優勢
總進球數(模型)
7.4%
0
19.3%
1
25.1%
2
21.8%
3
26.4%
4+

雙方進球(否)

傾向
否
模型概率
45.6%
市場概率
40.3%
差異
+5.3 pp
風險調整後的期望值
-6.6%
無價值優勢

波膽

最高比分
1-1
模型概率 (1-1)
12.5%
市場概率 (1-1)
13.3%
差異
-0.8 pp
市場賠率下的期望值
-6.2%
無價值
模型前五名比分
  • 1-1 12.5%
  • 0-1 10.2%
  • 1-0 9.1%
  • 1-2 8.6%
  • 2-1 7.7%

比賽階段: 即將開始

決策生命周期

當前階段: 市場監控

  1. 預測已生成
  2. 市場已比較
    進場 2.9
  3. 驗證通過
  4. 結束已記錄
    結束中 等待中 預計在開球前
  5. CLV已評估
    CLV 待處理

最終結論

無主要投注

決策模型估計 斯卡伯勒競技 為 38.5%,與無抽水市場概率 42.3% 比較。

決策摘要
  • 決策模型識別 斯卡伯勒競技 為價值方 (38.5%)
  • 市場定價與模型傾向衝突
  • 模型與市場的分歧阻礙主要定義大小
  • 市場質量/價格可靠性不足以作為主要
  • 由於校準不確定性,模型信心降低
行動

監控收盤市場並用 CLV 驗證。

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