預測 / 足球 / 義大利. 意大利甲級聯賽 / 科莫 vs 羅馬

科莫 對 羅馬 預測

模型傾向不是主要投注——以下僅一個答案。

科莫
Oct 11, 2026 - 10:30
1.43 1.91
羅馬

選擇性傾向 - 無主要投注 7.3/10

模型信號 · 羅馬 (47.6%)

原因 市場質量風險

價格可靠性較弱（覆蓋範圍稀少、異常報價或莊家一致性低）。

共識 EV +12.8%
決策模型與市場差距 11.5 pp
可靠性 60/100 · 中等
預測概覽

基礎預測模型

來自基於 xG 的得分模型的原始比賽結果概率。

科莫
29%
和局
22%
羅馬
49%

決策模型與市場

決策模型47.6%
市場（無水位）36.1%
差異+11.5 pp

市場與模型傾向一致

為什麼投注被阻止？

正面因素

  • ✓
    決策模型概率超過市場預期決策模型 47.6% 對比市場 36.1%
  • ✓
    風險調整後的 EV 通過主要門檻（≥ +5.0%）+12.8%
  • ✓
    明確的方向性模型信號： 羅馬

風險因素

  • ✗
    市場走勢不利於 Draw3.4 → 3.5 · ↑ +2.9%
  • ✗
    異常價格被排除在主要門檻之外+30% EV → 共識 +12.8%

市場情報

市場波動 · Draw · ↑ +2.9%

3.4 → 3.5
廣度 3/9
波動分數 18 (C)
階段波動性
狀態Volatile market
CLV等待關盤
參考博彩公司Bet365

廣泛的市場波動支持與模型傾向相同的方向。

市場決策（模型 vs 市場）

1X2 模型 EV

傾向
羅馬
模型概率
47.6%
市場概率
36.1%
差異
+11.5 pp
風險調整後的EV（P1.5）
+5.1%
正優勢

大小球2.5

傾向
大於2.5球
模型概率 (大球)
64.8%
市場概率 (大球)
58.4%
差異
+6.5 pp
風險調整後的期望值
+0.2%
正優勢
總進球數（模型）
3.5%
0
11.8%
1
19.8%
2
22.0%
3
42.8%
4+

雙方進球（是）

傾向
是
模型概率
66.1%
市場概率
61.3%
差異
+4.8 pp
風險調整後的期望值
-3.6%
無價值優勢

波膽

最高比分
1-1
模型概率 (1-1)
9.7%
市場概率 (1-1)
13.7%
差異
-4.0 pp
市場賠率下的期望值
-29.2%
無價值
模型前五名比分
  • 1-1 9.7%
  • 1-2 9.2%
  • 2-1 6.9%
  • 0-1 6.8%
  • 2-2 6.6%

比賽階段: 即將開始

決策生命周期

當前階段: 市場監控

  1. 預測已生成
  2. 市場已比較
    進場 3.5
  3. 驗證通過
  4. 結束已記錄
    結束中 等待中 預計在開球前
  5. CLV已評估
    CLV 待處理

最終結論

選擇性傾向 - 無主要投注

決策模型估計 羅馬 為 47.6%，與無抽水市場概率 36.1% 比較。

決策摘要
  • 決策模型識別 羅馬 為價值方 (47.6%)
  • 市場大致同意方向
  • 市場質量/價格可靠性不足以作為主要
行動

監控收盤市場並用 CLV 驗證。

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