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Tondela vs Moreirense Statistics & Analysis

May 11, 2026 - 19:15
2 1.18
0 0.85
xG Accuracy: 63%
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Tracked markets vs full-time result

Each row compares the model’s highlighted side (or lean) to what happened at full time.

  • Market Prediction Result Outcome
  • Über / Unter 2,5 Unter 2,5 Unter 2,5 (2 goals) ✔ Correct
  • Beide Teams treffen BTTS Nein Nein ✔ Correct
  • 1X2 Tondela Tondela ✔ Correct
  • Einblicke: korrekter Spielstand 1-0 2-0 ✖ Incorrect

KI-Match-Briefing

KI-Spielzusammenfassung

Schnappschuss vor dem Spiel für dieses Spiel.

  • Liga: Primeira Liga
  • Vorrichtung: Tondela vs Moreirense
  • Beginnen: 2026-05-10 16:00:00
  • 1X2 (Modell): Heim 41.8% · Ziehen 33.4% · Weg 24.7%
  • xG (zeigt): Tondela 1.18 — Moreirense 0.85 (insgesamt xG ≈ 2.03)
  • Primäre Zeile/Überschrift (Wett-Primärauswahl, wenn angezeigt): Under 2.5 goals
  • Modell: 66.9% · Impliziert: 53.5% · Wahrscheinlichkeitskante: +13.4 pts · Geschätzt. EV: +22.4%
  • BTTS (Modell): Ja 41.4% · NEIN 58.6%
  • Korrekte Punktzahl (oberste Klasse): 1-0 (15.5%)

Verwenden Sie die Karten zum Aufteilen; Dieser Text wiederholt dieselben Eingaben nur in narrativer Form.

Die korrekte Punktzahl bleibt hochvariabel, selbst wenn eine Zeile höchstwahrscheinlich auf dem Papier steht.

Bester Tipp und Begründung

Die Hauptüberschrift der Engine lautet: Under 2.5 goals.

Wenn 1X2 knapp aussieht, findet die Engine möglicherweise immer noch eine klarere Struktur in den Summen oder BTTS – das ist beabsichtigt.

Kanten schrumpfen schnell, wenn sich die Preise ändern; Überprüfen Sie immer noch einmal die Nummer auf Ihrem Buch.

FAQ

Warum sieht 1X2 möglicherweise unattraktiv aus, während dies bei Gesamtzahlen nicht der Fall ist?

Enge 1X2-Preise beinhalten oft eine faire Dreieraufteilung, sodass der EV beim Matchwinner negativ bleiben kann, selbst wenn Over/Under oder BTTS immer noch vom Modell abweichen – vergleichen Sie die 1X2-Reihe auf den Marktkarten mit O/U und BTTS.

Sichererer Markt als korrekter Score?

Über Märkte mit mehr Liquidität und glatteren Preisen (oft 1X2 oder O/U 2,5 aus vielen Büchern) lässt sich in der Regel leichter nachdenken als über Long-Tail-Correct-Score-Preise; Lesen Sie immer noch EV auf jedem Bein.

Was ändert sich zuerst, wenn sich die Chancen ändern?

Implizite Wahrscheinlichkeiten und EV ändern sich sofort mit dem Preis; Modellwahrscheinlichkeiten in diesem Snapshot werden erst aktualisiert, wenn die Pipeline erneut ausgeführt wird. Nach Materialzeilenverschiebungen aktualisieren.

Wie soll ich EV im Vergleich zu einer Wahrscheinlichkeitslücke lesen?

Wahrscheinlichkeitskante = Modellwahrscheinlichkeit minus implizite Wahrscheinlichkeit (hier angegeben in Prozentpunkten). EV ≈ Modellwahrscheinlichkeit × bestverfolgte Dezimalquote − 1, angezeigt als Rendite pro Einsatzeinheit. Es handelt sich um verwandte, aber nicht austauschbare Bezeichnungen.

Risikofaktoren

  • Preisbewegung: implizierte Wahrscheinlichkeiten und EV-Bewegung mit Quoten.
  • Stichproben-/Datenlücken: Ligen mit geringen Informationen erweitern die Prognosebänder.
  • In-Play-Status: Tore und rote Karten werden hier nicht modelliert.
  • Scoreline-Varianz: Die wahrscheinlichste Scoreline ist in der Regel immer noch ein Ergebnis mit niedriger absoluter Wahrscheinlichkeit (oft deutlich unter 20 %).

Methodik

  • Eingaben: Gleiches strukturiertes Faktenpaket wie die öffentliche Vorhersageseite (xG/Poisson-Snapshot, Markt-EV, sofern verfügbar, Entscheidungs-Engine v2).
  • Compliance: Nur pädagogischer Rahmen; keine individuelle Beratung.

Zuletzt aktualisiert

May 17, 2026 (UTC)

So verwenden Sie dies
  • Konzentrieren Sie sich auf die primäre Zeile, wenn Sie eine umsetzbare Idee haben möchten.
  • Setzen Sie nicht viele Spitzhacken mit dünner Kante zusammen;Kanten addieren sich nicht zuverlässig.
  • Behandeln Sie Longshots nur als optionale Spielzüge mit hohem Einsatz.

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Primeira Liga Primeira LigaTabelle
# TEAM Sp S U N Pkt
1 FC Porto 34 28 4 2 88
2 Sporting CP 34 25 7 2 82
3 Benfica 34 23 11 0 80
4 SC Braga 34 16 11 7 59
5 Famalicao 34 15 11 8 56
6 GIL Vicente 34 13 11 10 50
7 Moreirense 34 12 7 15 43
8 Arouca 34 12 6 16 42
9 Guimaraes 34 12 6 16 42
10 Estoril 34 10 9 15 39
11 Alverca 34 10 9 15 39
12 Rio Ave 34 8 12 14 36
13 Santa Clara 34 9 9 16 36
14 Nacional 34 9 7 18 34
15 Estrela 34 6 12 16 30
16 Casa Pia 34 6 12 16 30
17 Tondela 34 6 10 18 28
18 AVS 34 3 12 19 21
# TEAM Sp T+ T- +/- Pkt
1 Sporting CP 34 89 24 +65 82
2 Benfica 34 74 25 +49 80
3 FC Porto 34 66 18 +48 88
4 SC Braga 34 64 36 +28 59
5 Estoril 34 54 57 -3 39
6 GIL Vicente 34 47 38 +9 50
7 Arouca 34 47 64 -17 42
8 Famalicao 34 42 29 +13 56
9 Guimaraes 34 39 51 -12 42
10 Estrela 34 38 56 -18 30
11 Nacional 34 37 45 -8 34
12 Moreirense 34 37 49 -12 43
13 Alverca 34 35 52 -17 39
14 Rio Ave 34 35 57 -22 36
15 Santa Clara 34 32 41 -9 36
16 Casa Pia 34 31 57 -26 30
17 Tondela 34 27 55 -28 28
18 AVS 34 27 67 -40 21
# TEAM Sp xG xGC +/- Pkt
1 Sporting CP 34 67.3 23.2 +44.1 82
2 FC Porto 34 61.3 22.1 +39.2 88
3 Benfica 34 64.2 25.7 +38.5 80
4 SC Braga 34 54.9 36.8 +18.1 59
5 Famalicao 34 45.0 33.2 +11.8 56
6 GIL Vicente 34 44.2 35.1 +9.1 50
7 Santa Clara 34 35.9 34.4 +1.5 36
8 Alverca 34 39.1 38.6 +0.5 39
9 Guimaraes 34 37.9 44.5 -6.6 42
10 Estoril 34 41.2 51.0 -9.8 39
11 Estrela 34 39.3 50.3 -11.0 30
12 Tondela 34 36.1 47.1 -11.0 28
13 Nacional 34 36.9 49.2 -12.3 34
14 Rio Ave 34 33.6 50.0 -16.4 36
15 Moreirense 34 30.4 49.6 -19.2 43
16 Arouca 34 29.2 48.9 -19.7 42
17 Casa Pia 34 29.3 54.1 -24.8 30
18 AVS 34 29.9 61.7 -31.8 21