諾科平
卡爾馬FF
Oct 06, 2026 - 11:00
世界. 球會友誼賽
世界. 球會友誼賽
AI 價值價格掃描器
選定市場
小於 2.5 球
AI Model Probability
51.8%
AI 比賽傾向
諾科平
最佳可用賠率
3.16
@ 1xBet
+63.7%
AI 模型預期值
共識決策EV:
+63.7%
@ 市場共識
3.16
AI 模型觀點
小於 2.5 球
- 模型機率
- 51.8%
- OddsGPT 公平賠率
- 1.93
Model-only valuation — Based on OddsGPT model probability before market adjustment.
市場觀點
- 共識賠率
- 3.16
- 隱含概率
- 31.6%
市場分歧
+20.2 百分點
市場分歧程度 強烈
選定市場: 小於 2.5 球
AI 比賽傾向: 諾科平 (37.6%)
- 模型優勢
- +20.2 百分點
- 共識決策EV
- +63.7% @ 市場共識 3.16
AI模型
小於 2.5 球
- 模型機率
- 51.8%
- OddsGPT 公平賠率
- 1.93
- 市場共識
- 3.16
- 模型預測強度
- 中等
- 價格收斂
- 低收斂
- 模型機率 51.8% · 市場隱含機率 31.6%
- 模型機率差距
- +20.2 百分點
模型 vs 市場
| 機率 | |
|---|---|
| OddsGPT AI | 51.8% |
| 市場原始概率 | 31.6% |
| 差異 | +20.2 百分點 |
可用賠率
最佳可用賠率
| 博彩公司 | 賠率 | 對比市場 | AI 模型預期值 | 操作 |
|---|---|---|---|---|
| 1xBet | 3.16 | +0% 對比市場 | +63.7% | 查看 |
共識決策 EV = 模型概率 × 共識賠率 − 1（預測頁面的主要門檻）。AI 模型 EV = 模型概率 × 此博彩公司賠率 − 1。
與預測頁面相比的大 EV 差距通常反映不同的價格參考（共識線信號 EV 與各博彩公司執行 EV）。它們也可能表明模型與市場的分歧或定價效率低下——非保證利潤。
此頁面僅比較價格。不建議投注金額或確認主要投注。
AI正確比分價值掃描器
| 分數 | 模型 | 公平賠率 | 最佳市場 | 優勢 |
|---|---|---|---|---|
| 1-1 | 12.5% | 8.0 | 9.1 · 1xBet | +13.8% |
| 1-0 | 9.9% | 10.1 | 10.0 · 1xBet | -1.0% |
| 0-1 | 9.4% | 10.64 | 10.0 · 1xBet | -6.0% |
低流動性市場。正確比分賠率在不同博彩公司之間可能有很大差異，並可能具有更高的利潤率或投注限額。
