El Paso Locomotive
Orange County SC
KI-Wertpreis-Scanner
KI-Modellansicht
Orange County SC
- Modellwahrscheinlichkeit
- 36.1%
- QuotenGPT Faire Quoten
- 2.77
Model-only valuation — Based on OddsGPT model probability before market adjustment.
Marktansicht
- Konsensquoten
- 4.69
- Implizite Wahrscheinlichkeit
- 21.3%
- Wahrscheinlichkeit des No-Vig-Marktes
- 19.3%
Marktunstimmigkeit
+16.8 Prozentpunkte
Grad der Marktunstimmigkeit Stark
Ausgewählter Markt: Orange County SC
KI-Spieltendenz: Orange County SC (36.1%)
- Modellvorsprung
- +16.8 Prozentpunkte (Model probability 36.1% vs No-vig market probability 19.3%)
- Konsens-Entscheidungs-EV
- +69.3% @ Marktkonsens 4.69
Marktkontext
🔥 Marktdampf erkannt
- Die Chancen haben sich geändert
- 4.2 → 3.9 ↓ -7.1%
- Marktbreite
- 6/7
- Marktrichtung
- ⚠ Konflikte mit dem KI-Modell
Marktbewegung
Draw
4.2 → 3.9 ↓ -7.1%
- Scharfes Signal
- 52 (B)
- Marktbreite
- 6/7
- Nachschlagewerk
- Bet365
- Marktansicht
- Scharfe Preisanpassung
KI-Modell
Orange County SC
- Modellwahrscheinlichkeit
- 36.1%
- QuotenGPT Faire Quoten
- 2.77
- Marktkonsens
- 4.69
- Stärke der Modellprognose
- Mäßig
- Marktrichtung
- ⚠ Konflikte mit dem KI-Modell
- Preiskonvergenz
- Geringe Konvergenz
- Modellwahrscheinlichkeit 36.1% · Vom Markt implizierte Wahrscheinlichkeit 21.3%
- Modellwahrscheinlichkeitslücke
- +16.8 Prozentpunkte
Modell vs. Markt
| Wahrscheinlichkeit | |
|---|---|
| QuotenGPT AI | 36.1% |
| Rohe Marktwahrscheinlichkeit | 21.3% |
| Wahrscheinlichkeit des No-Vig-Marktes | 19.3% |
| Unterschied | +16.8 Prozentpunkte |
| Buchmacher | Chancen | vs. Markt | KI-Modell EV | Aktion |
|---|---|---|---|---|
| William Hill | 4.8 | +2% gegenüber dem Markt | +73.2% | |
| Betfair | 4.75 | +1% gegenüber dem Markt | +71.4% | |
| Betano | 4.7 | +0% gegenüber dem Markt | +69.6% | |
| 1xBet | 4.69 | +0% gegenüber dem Markt | +69.3% | Sicht |
| Pinnacle | 4.63 | -1% gegenüber dem Markt | +67.1% | |
| Marathonbet | 4.6 | -2% gegenüber dem Markt | +66.0% | |
| Bet365 | 4.5 | -4% gegenüber dem Markt | +62.4% |
Konsensentscheidung EV = Modellwahrscheinlichkeit × Konsensquote − 1 (Primäres Tor auf der Vorhersageseite). KI-Modell EV = Modellwahrscheinlichkeit × Quote dieses Buchmachers − 1.
Große EV-Lücken gegenüber der Vorhersageseite spiegeln normalerweise unterschiedliche Preisreferenzen wider (Konsenslinien-Signal-EV gegenüber dem Ausführungs-EV jedes Buchmachers). Sie können auch auf Meinungsverschiedenheiten zwischen Modell und Markt oder Preisineffizienz hinweisen – keinen garantierten Gewinn.
Auf dieser Seite werden nur Preise verglichen. Es wird weder eine Wettgröße empfohlen noch eine Primärwette bestätigt.
KI Correct-Score-Wertscanner
| Punktzahl | Modell | Faire Quoten | Bester Markt | Rand |
|---|---|---|---|---|
| 1-1 | 12.5% | 8.0 | 8.5 · Betano | +6.2% |
| 0-1 | 9.8% | 10.2 | 17.0 · Betano | +66.6% |
| 1-0 | 9.5% | 10.53 | 9.0 · Betano | -14.5% |
Markt mit geringer Liquidität. Die Preise für korrekte Punkte können je nach Buchmacher stark variieren und können mit höheren Margen oder Einsatzlimits verbunden sein.