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超新星 預測與分析

Market Movements
進攻表現不佳

AI投注檔案

超新星最近的比賽結果低於其創造機會的預期。球隊平均每場創造1.59 xG,但僅進球0.9球,顯示近期把握機會的效率較低(每場比賽比預期少0.69球)。 主場表現更強(主場勝率40% vs 客場勝率20%),主場平均進球0.8。 最近10場比賽中,30%的勝率突顯了結果與創造機會之間的差距。

表現洞察

  • 射門差距 — 每場比賽 1.59 預期進球 vs 0.9 實際進球(低於預期 -0.69)
  • 主場優勢 — 40%主場勝率,主場平均進球0.8
  • 總進球平衡 — 最近10場比賽中50%大球 / 50%小球,無明顯優勢
  • 雙方進球平衡 — 最近10場比賽中40%雙方進球

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近期狀態
D D L L L
勝率
30%
戰績 (最近10場)
3W 2D 5L

即將到來的預測 (0)

即將進行的 超新星 比賽

目前沒有即將進行的比賽預測

超新星 的近期結果與統計 (10)

日期
聯賽
比賽
結果

超新星 統計與趨勢

以下所有數據基於最近10場完成的比賽。

表現統計

進球數 9
失球數 16
平均進球數 0.9
平均失球數 1.6

狀態分析

已進行比賽 10
勝場 3
平局 2
敗場 5
勝率 30%
主場 (5) 2W 1D 2L
客場 (5) 1W 1D 3L

比賽趨勢

大於2.5球比率 50%
小於2.5球比率 50%
雙方進球比率 40%
平均總進球數 2.5

AI預測記錄

預測可靠性 可靠 模型在近期比賽中正確預測了 7/10 個結果(1X2)。 模型在近期比賽中對此球隊的追蹤表現良好。
1X2 預測準確率 70% (7/10)
大於2.5球預測準確率 70%
雙方進球預測準確率 60%
波膽預測準確率 70%

AI 模型洞察

預測準確率解析

我們的 AI 模型在最近 10 場 超新星 比賽中正確預測了 7 場,達到 70% 的準確率。模型在主場比賽中的表現顯著更好(準確率 80%),相比之下客場比賽(準確率 60%)。這種高準確率表明模型對該球隊的比賽模式有深入的理解。

整體準確率 70%
主場準確率 80%
客場準確率 60%

進攻趨勢

超新星 在最近 10 場比賽中平均每場進 0.9 球。他們每場平均有 13.2 次射門,其中 4.2 次射正(射門準確率 31.8%)。平均 xG 為 1.59,高於實際進球數 0.9,顯示出一些浪費的射門機會。平均控球率為 48%,反映出平衡的戰術風格。

每場進球數 0.9
平均射門數 13.2
射門準確率 31.8%
平均 xG 1.59
控球率 48%

主場與客場表現

超新星 展現出中等的主場優勢在最近 5 場主場比賽和 5 場客場比賽中,他們的主場勝率為 40%(2勝),客場勝率為 20%(1勝)。主場平均每場進 0.8 球,失 1.2 球;客場平均每場進 1.0 球,失 2.0 球。他們的防守在主場顯得更加穩固。

主場勝率 40%
客場勝率 20%
主場每場進球數 0.8
客場每場進球數 1.0

進球分佈

超新星 的進球主要集中在下半場,其中 30% 的進球發生在上半場,70% 發生在下半場。他們最具威脅的時間段是 76-90 分鐘,佔進球的 40%。值得注意的是,他們 40% 的進球發生在比賽最後 15 分鐘(76-90 分鐘),使他們成為真正的後期威脅。

5%
0-15'
10%
16-30'
15%
31-45'
25%
46-60'
5%
61-75'
40%
76-90'
上半場進球數 30%
下半場進球數 70%
進球高峰時段 76-90 分鐘 (40%)

大小球 2.5 分析

在 超新星 最近的 10 場比賽中,有 5 場(50%)的總進球超過 2.5 球,而 5 場(50%)的總進球少於 2.5 球。每場比賽的平均總進球數為 2.5(進球 0.9 + 失球 1.6)。分佈相對均衡,沒有明顯的偏向。雙方進球(BTTS)在 40% 的比賽中發生。

大於 2.5 球 50%
小於 2.5 球 50%
平均總進球數 2.5
雙方進球率 (BTTS) 40%

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