AGF（奧胡斯）預測與分析

Market Movements

Denmark

AI投注檔案

AGF（奧胡斯）在最近的比賽中未顯示出明顯的投注模式 - 表現驅動因素比歷史市場趨勢更為重要。主場表現更強（主場勝率20% vs 客場勝率0%），主場平均進球1.0。

表現洞察

主場困境 — 主場勝率 20%，主場平均失球 2.2 球
總進球平衡 — 最近10場比賽中60%大球 / 40%小球，無明顯優勢
雙方進球平衡 — 最近10場比賽中40%雙方進球

探索 AGF（奧胡斯）在本賽季即將進行比賽的預測表現、專家分析及統計數據。

近期狀態

勝率

10%

戰績 (最近10場)

1W 0D 9L

即將到來的預測 (1)

即將進行的 AGF（奧胡斯）比賽

Denmark. 丹麥女足超級聯賽 (Kvindeligaen) (1)

預期進球（xG）

12:00

AGF（奧胡斯）

30% 29% 41% 預測

福圖納·霍靈

1.18 : 1.42

預期進球（xG）:

1.18 : 1.42

AGF（奧胡斯）的近期結果與統計 (10)

日期

聯賽

比賽

結果

Nov 07

丹麥女足超級聯賽 (Kvindeligaen)

丹麥女足超級聯賽 (Kvindeligaen)

丹麥女足超級聯賽 (Kvindeligaen)

丹麥女足超級聯賽 (Kvindeligaen)

丹麥女足超級聯賽 (Kvindeligaen)

丹麥女足超級聯賽 (Kvindeligaen)

丹麥女足超級聯賽 (Kvindeligaen)

丹麥女足超級聯賽 (Kvindeligaen)

丹麥女足超級聯賽 (Kvindeligaen)

丹麥女足超級聯賽 (Kvindeligaen)

AGF（奧胡斯）統計與趨勢

以下所有數據基於最近10場完成的比賽。

表現統計

進球數 7

失球數 27

平均進球數 0.7

平均失球數 2.7

狀態分析

已進行比賽 10

勝場 1

平局 0

敗場 9

勝率 10%

主場 (5) 1W 0D 4L

客場 (5) 0W 0D 5L

比賽趨勢

大於2.5球比率 60%

小於2.5球比率 40%

雙方進球比率 40%

平均總進球數 3.4

AI預測記錄

預測可靠性中等模型在近期比賽中正確預測了 5/10 個結果（1X2）。表現混合 — 請交叉檢查表現洞察如上。

1X2 預測準確率 50% (5/10)

大於2.5球預測準確率 40%

雙方進球預測準確率 40%

波膽預測準確率 30%

AI 模型洞察

預測準確率解析

我們的 AI 模型在最近 10 場 AGF（奧胡斯）比賽中正確預測了 5 場，達到 50% 的準確率。模型在主場比賽中的表現顯著更好（準確率 60%），相比之下客場比賽（準確率 40%）。這種中等準確率反映了比賽結果的內在不可預測性。

整體準確率 50%

主場準確率 60%

客場準確率 40%

進攻趨勢

AGF（奧胡斯）在最近 10 場比賽中平均每場進 0.7 球。他們的進球數顯示出較為保守或防守的比賽風格。

每場進球數 0.7

主場與客場表現

AGF（奧胡斯）展現出中等的主場優勢在最近 5 場主場比賽和 5 場客場比賽中，他們的主場勝率為 20%（1勝），客場勝率為 0%（0勝）。主場平均每場進 1.0 球，失 2.2 球；客場平均每場進 0.4 球，失 3.2 球。他們的防守在主場顯得更加穩固。

主場勝率 20%

客場勝率 0%

主場每場進球數 1.0

客場每場進球數 0.4

進球分佈

AGF（奧胡斯）的進球在上下半場分佈均勻，其中 50% 的進球發生在上半場，50% 發生在下半場。他們最具威脅的時間段是 46-60 分鐘，佔進球的 38%。他們在比賽開場的 15 分鐘內特別危險，這段時間內的進球佔比為 25%。

25%

0-15'

25%

16-30'

31-45'

38%

46-60'

12%

61-75'

76-90'

上半場進球數 50%

下半場進球數 50%

進球高峰時段 46-60 分鐘 (38%)

大小球 2.5 分析

在 AGF（奧胡斯）最近的 10 場比賽中，有 6 場（60%）的總進球超過 2.5 球，而 4 場（40%）的總進球少於 2.5 球。每場比賽的平均總進球數為 3.4（進球 0.7 + 失球 2.7）。數據顯示傾向於大於 2.5 球，暗示比賽可能會有較多進球。雙方進球（BTTS）在 40% 的比賽中發生。

大於 2.5 球 60%

小於 2.5 球 40%

平均總進球數 3.4

雙方進球率 (BTTS) 40%