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彼得伯勒 預測與分析

市場動向
England 成立年份: 1934 PET

AI投注檔案

彼得伯勒在最近的比賽中未顯示出明顯的投注模式 - 表現驅動因素比歷史市場趨勢更為重要。 客場表現優於主場,客場勝率40%,主場勝率20%,客場平均失球1.6,主場失球1.6。

表現洞察

  • 主場困境 — 主場勝率 20%,主場平均失球 1.6 球
  • 客場韌性 — 40%客場勝率,客場平均失球1.6,主場失球1.6
  • 總進球平衡 — 最近10場比賽中50%大球 / 50%小球,無明顯優勢
  • 雙方進球平衡 — 最近10場比賽中50%雙方進球

探索 彼得伯勒 在本賽季即將進行比賽的預測表現、專家分析及統計數據。

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近期狀態
D D L D L
勝率
30%
戰績 (最近10場)
3W 3D 4L

即將到來的預測 (2)

即將進行的 彼得伯勒 比賽

Sep 22
18:00
彼得伯勒 彼得伯勒
- - -
科爾切斯特聯 科爾切斯特聯
N/A
預期進球(xG): N/A
Sep 19
14:00
彼得伯勒 彼得伯勒
唐卡斯特 唐卡斯特
預期進球(xG):

彼得伯勒 的近期結果與統計 (10)

日期
聯賽
比賽
結果

彼得伯勒 統計與趨勢

以下所有數據基於最近10場完成的比賽。

表現統計

進球數 13
失球數 16
平均進球數 1.3
平均失球數 1.6

狀態分析

已進行比賽 10
勝場 3
平局 3
敗場 4
勝率 30%
主場 (5) 1W 2D 2L
客場 (5) 2W 1D 2L

比賽趨勢

大於2.5球比率 50%
小於2.5球比率 50%
雙方進球比率 50%
平均總進球數 2.9

AI預測記錄

預測可靠性 中等 模型在近期比賽中正確預測了 3/10 個結果(1X2)。 表現混合 — 請交叉檢查 表現洞察如上。
1X2 預測準確率 30% (3/10)
大於2.5球預測準確率 70%
雙方進球預測準確率 40%
波膽預測準確率 50%

AI 模型洞察

預測準確率解析

我們的 AI 模型在最近 10 場 彼得伯勒 比賽中正確預測了 3 場,達到 30% 的準確率。有趣的是,模型在客場比賽中的準確率更高(40%),相比主場比賽(20%)。較低的準確率表明該球隊的比賽結果特別難以預測。

整體準確率 30%
主場準確率 20%
客場準確率 40%

進攻趨勢

彼得伯勒 在最近 10 場比賽中平均每場進 1.3 球。他們每場平均有 14.2 次射門,其中 5.1 次射正(射門準確率 35.9%)。平均控球率為 55%,反映出平衡的戰術風格。

每場進球數 1.3
平均射門數 14.2
射門準確率 35.9%
控球率 55%

主場與客場表現

彼得伯勒 主場優勢不明顯在最近 5 場主場比賽和 5 場客場比賽中,他們的主場勝率為 20%(1勝),客場勝率為 40%(2勝)。主場平均每場進 1.2 球,失 1.6 球;客場平均每場進 1.4 球,失 1.6 球。

主場勝率 20%
客場勝率 40%
主場每場進球數 1.2
客場每場進球數 1.4

進球分佈

彼得伯勒 的進球主要集中在下半場,其中 29% 的進球發生在上半場,71% 發生在下半場。他們最具威脅的時間段是 76-90 分鐘,佔進球的 42%。值得注意的是,他們 42% 的進球發生在比賽最後 15 分鐘(76-90 分鐘),使他們成為真正的後期威脅。

8%
0-15'
18%
16-30'
3%
31-45'
18%
46-60'
11%
61-75'
42%
76-90'
上半場進球數 29%
下半場進球數 71%
進球高峰時段 76-90 分鐘 (42%)

大小球 2.5 分析

在 彼得伯勒 最近的 10 場比賽中,有 5 場(50%)的總進球超過 2.5 球,而 5 場(50%)的總進球少於 2.5 球。每場比賽的平均總進球數為 2.9(進球 1.3 + 失球 1.6)。分佈相對均衡,沒有明顯的偏向。雙方進球(BTTS)在 50% 的比賽中發生。

大於 2.5 球 50%
小於 2.5 球 50%
平均總進球數 2.9
雙方進球率 (BTTS) 50%

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