預測 / 足球 / 中國. 中國乙級聯賽 (中乙) / 北京理工 vs 上虞翼龍

預測審核: 北京理工 vs 上虞翼龍 預測、賠率與AI投注建議

Sep 12, 2026 - 11:00
1 1.41
0 1.19
xG Accuracy: 64%

AI correctly predicted the 北京理工 win.

The match finished 1–0, validating the model's directional assessment.

追蹤市場與全場比賽結果

預測評級 F

每行比較賽前模型傾向與全場比賽結果。

  • 市場 預測 結果 結果
  • 大小球2.5 大於2.5球 小於2.5球 (1 進球) ✖ 錯誤
  • 雙方進球 雙方進球 (BTTS) 是 否 ✖ 錯誤
  • 1X2 北京理工 北京理工 ✔ 正確
  • 波膽洞察 1-1, 1-0, 0-1, 2-1, 0-0 1-0 ✔ 正確

模型與收盤市場

Broadly Aligned

The model and closing market are broadly aligned.

最大概率差距: 上虞翼龍 +2.8 pp

結果 模型 收盤市場 差異 信號
北京理工 40.4% 42.0% -1.6 pp Aligned
Draw 29.4% 30.6% -1.2 pp Aligned
上虞翼龍 30.1% 27.3% +2.8 pp Aligned

The model and closing market are broadly aligned, with probability differences below 5 percentage points.

Model probabilities are generated from the statistical xG model using a Poisson distribution. Closing market probabilities are derived from consensus closing 1X2 odds after margin removal. Values represent implied probabilities rather than betting recommendations. Closing snapshot: PRE1.

全場比賽結束後,模型的方向性偏向與結果一致(北京理工 win 1–0)。

Market Assessment

The market and model are broadly aligned. Any small pricing gap likely reflects rounding or bookmaker margin, not a structural disagreement.

  • Current pricing remains close to the model baseline.

赛后洞察

有效之处

  • Exact score 1–0 fell within the model's highlighted bins

失误之处

  • Both Teams To Score: model leaned BTTS Yes; match finished BTTS No
  • Over / Under 2.5: model leaned Over 2.5; match finished Under 2.5 (1 goals)

市场启示

The model's directional lean matched the full-time result (北京理工 win 1–0).

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預測時間線

此預測如何從預測轉變為全場回顧。

  1. Sep 12, 2026 · 11:02 UTC Forecast generated
    • Model 1X2 · 北京理工 40.5% · Draw 29.4% · 上虞翼龍 30.1%
    • xG · 北京理工 1.41 — 上虞翼龍 1.19
  2. Sep 12, 2026 · 10:33 UTC Opening odds snapshot PRE30
    • 1X2 odds · 北京理工 2.15 · Draw 2.95 · 上虞翼龍 3.31
    • Implied 1X2 · 北京理工 42.0% · Draw 30.6% · 上虞翼龍 27.3%
    • Bookmaker · Pinnacle
  3. Sep 12, 2026 · 11:02 UTC Closing snapshot recorded PRE1
    • 1X2 odds · 北京理工 2.15 · Draw 2.95 · 上虞翼龍 3.31
    • Implied 1X2 · 北京理工 42.0% · Draw 30.6% · 上虞翼龍 27.3%
    • Bookmaker · Pinnacle
  4. Sep 12, 2026 · 11:00 UTC Kickoff
  5. FT Full-time result 北京理工 win · 1–0
  6. FT Prediction validated Directional lean matched full-time result
  7. Archived Prediction review

歷史快照

開賽時凍結 — 模型在比賽開始前的輸出。

歷史判決: Observe
歷史決策 No Primary Bet
結果 Validated
賽前指標(歷史背景)
預測可靠性 78/100 · High
  • Validation: Pass
證據 ★★★★★
  • No strong statistical edge
  • Direction agrees with model lean
  • Validation passed
Market Compatibility 85/100
Betting Confidence 81/100

验证报告

Immutable Snapshot

预测时间: Sep 07, 2026 · 01:00 UTC 快照 ID: dp-7423994

收盘赔率 3.31
AI 公平赔率 —
CLV 待定
最终赛果 北京理工 win · 北京理工 1–0 上虞翼龍
预测结果 ✔ Correct
决策评级 F

模型绩效

本场预测计入:

  • Primary Bets ROI (180d): -100.0%

回顧常見問題

預測的準確性如何?
本頁面評估方向性市場(1X2、大小球 2.5、雙方進球)與全場比賽結果的對應情況。預測評級反映了這些追蹤市場中有多少與實際結果相符。
xG 準確性測量什麼?
xG 準確性比較模型賽前的預期進球數與實際比分 — 而非每個市場是否命中。即使方向性回顧表現強勁,xG 準確性得分也可能中等。
為什麼未能預測精確比分?
即使模型對比賽輪廓的解讀良好,精確比分的結果仍屬於低概率事件。我們會突出顯示主要的比分範圍作為參考;未命中精確賠率線並不會否定方向性回顧。
這是否改善了 AI 的記錄?
每場完成的比賽都會記錄在我們的驗證流程中。彙總的命中率和 CLV 研究會另行發布 — 本頁面為逐場比賽的審核記錄。

預測僅供參考。請負責任地投注並量力而行。過去的表現不保證未來的結果。

AI 比賽簡報

AI 比賽摘要

Quick read on how the model reads this matchup.

  • League: 中國乙級聯賽 (中乙)
  • Fixture: 北京理工 vs 上虞翼龍
  • Kickoff: 2026-09-12 11:00:00
  • 1X2 (model): Home 40.5% · Draw 29.4% · Away 30.1%
  • xG (showing): 北京理工 1.41 — 上虞翼龍 1.19 (total xG ≈ 2.6)
  • Best +EV line (same label as hero card when Primary thresholds are not met): Over 2.5 goals
  • Model: 48.2% · Implied: 41.8% · Probability edge: +6.4 pts · Est. EV: +9.4%
  • BTTS (model): Yes 54.2% · No 45.8%
  • Correct score (top bin): 1-1 (12.5%)

Use the cards for tiering; this text only restates the same inputs in narrative form.

Correct score remains high-variance even when a line is most likely on paper.

歷史推薦

歷史決策: No Primary Bet

結果: Validated — Pre-match lean validated against the full-time result.

開賽前考慮的風險因素

  • Price movement: implied probabilities and EV move with odds.
  • Sample / data gaps: low-information leagues widen forecast bands.
  • In-play state: goals and red cards are not modelled here.
  • Scoreline variance: the most likely scoreline is still usually a low absolute probability outcome (often well below 20%).

最後更新

September 28, 2026 (UTC)

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