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預測審核： 萬隆佩西比 vs 望加錫PSM 預測、賠率與AI投注建議

萬隆佩西比 萬隆佩西比
Sep 06, 2026 - 12:00
3 1.55
1 1.05
xG Accuracy: 66%
望加錫PSM 望加錫PSM

AI correctly predicted the 萬隆佩西比 win.

The match finished 3–1, validating the model's directional assessment.

追蹤市場與全場比賽結果

預測評級 B-

每行比較賽前模型傾向與全場比賽結果。

  • 市場 預測 結果 結果
  • 大小球2.5 小於2.5球 大於2.5球 (4 進球) ✖ 錯誤
  • 雙方進球 雙方進球 (BTTS) 是 是 ✔ 正確
  • 1X2 萬隆佩西比 萬隆佩西比 ✔ 正確
  • 波膽洞察 1-1, 1-0, 2-1, 2-0, 0-1 3-1 ✖ 錯誤

模型與收盤市場

Strong Disagreement

The closing market prices 萬隆佩西比 higher than the statistical model.

最大概率差距: 萬隆佩西比 -22.4 pp

結果 模型 收盤市場 差異 信號
萬隆佩西比 47.3% 69.7% -22.4 pp Market Higher
Draw 28.6% 19.3% +9.3 pp Model Higher
望加錫PSM 24.1% 11.0% +13.1 pp Model Edge

The closing market estimates 萬隆佩西比's win probability at 69.7%, compared with the model's estimate of 47.3%, a difference of 22.4 percentage points. This highlights a disagreement between the model and market consensus, without indicating which view is ultimately correct.

Model probabilities are generated from the statistical xG model using a Poisson distribution. Closing market probabilities are derived from consensus closing 1X2 odds after margin removal. Values represent implied probabilities rather than betting recommendations. Closing snapshot: PRE1.

全場比賽結束後，模型的方向性偏向與結果一致（萬隆佩西比 win 3–1）。

赛后洞察

有效之处

  • Expected goals projected a high-scoring match (ΣxG 2.60) — 4 goals materialised
  • 萬隆佩西比 attacking xG significantly stronger (1.55 vs 1.05)
  • Both Teams To Score (Yes) matched the full-time result

失误之处

  • Over / Under 2.5: model leaned Under 2.5; match finished Over 2.5 (4 goals)
  • Exact score: outside the model's top score bins

市场启示

Large model–market gaps do not automatically mean the market is right. Here the closing market priced 萬隆佩西比 higher (69.7% vs model 47.3%, 22.4 pp), but the model's lean was validated (萬隆佩西比 win 3–1).

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預測時間線

此預測如何從預測轉變為全場回顧。

  1. Sep 06, 2026 · 12:01 UTC Forecast generated
    • Model 1X2 · 萬隆佩西比 47.3% · Draw 28.5% · 望加錫PSM 24.1%
    • xG · 萬隆佩西比 1.55 — 望加錫PSM 1.05
  2. Sep 06, 2026 · 11:32 UTC Opening odds snapshot PRE30
    • 1X2 odds · 萬隆佩西比 1.36 · Draw 4.92 · 望加錫PSM 8.61
    • Implied 1X2 · 萬隆佩西比 69.7% · Draw 19.3% · 望加錫PSM 11.0%
    • Bookmaker · Pinnacle
  3. Sep 06, 2026 · 12:01 UTC Closing snapshot recorded PRE1
    • 1X2 odds · 萬隆佩西比 1.36 · Draw 4.92 · 望加錫PSM 8.61
    • Implied 1X2 · 萬隆佩西比 69.7% · Draw 19.3% · 望加錫PSM 11.0%
    • Bookmaker · Pinnacle
  4. Sep 06, 2026 · 12:00 UTC Kickoff
  5. FT Full-time result 萬隆佩西比 win · 3–1
  6. FT Prediction validated Directional lean matched full-time result
  7. Archived Prediction review

歷史快照

開賽時凍結 — 模型在比賽開始前的輸出。

歷史判決: Cautious / Wait

歷史標籤: Originally displayed as "Wait for validation".

歷史決策 Wait
結果 Validated
賽前指標（歷史背景）
預測可靠性 52/100 · Moderate
  • Validation: Warning
  • Large market gap (22 pp)
證據 ★★★★★
  • No strong statistical edge
  • Pricing remains divergent
  • Validation warning
Pricing proximity (inverse gap) 0/100
Betting Confidence 33/100

验证报告

Immutable Snapshot

预测时间: Aug 31, 2026 · 01:35 UTC 快照 ID: dp-6328550

收盘赔率 1.36
AI 公平赔率 —
CLV 待定
最终赛果 萬隆佩西比 win · 萬隆佩西比 3–1 望加錫PSM
预测结果 ✔ Correct
决策评级 B-

模型绩效

本场预测计入：

  • Primary Bets ROI (180d): -100.0%

回顧常見問題

預測的準確性如何？
本頁面評估方向性市場（1X2、大小球 2.5、雙方進球）與全場比賽結果的對應情況。預測評級反映了這些追蹤市場中有多少與實際結果相符。
xG 準確性測量什麼？
xG 準確性比較模型賽前的預期進球數與實際比分 — 而非每個市場是否命中。即使方向性回顧表現強勁，xG 準確性得分也可能中等。
為什麼未能預測精確比分？
即使模型對比賽輪廓的解讀良好，精確比分的結果仍屬於低概率事件。我們會突出顯示主要的比分範圍作為參考；未命中精確賠率線並不會否定方向性回顧。
這是否改善了 AI 的記錄？
每場完成的比賽都會記錄在我們的驗證流程中。彙總的命中率和 CLV 研究會另行發布 — 本頁面為逐場比賽的審核記錄。

預測僅供參考。請負責任地投注並量力而行。過去的表現不保證未來的結果。

AI 比賽簡報

AI 比賽摘要

Pre-match snapshot for this fixture.

  • League: 印尼甲級聯賽
  • Fixture: 萬隆佩西比 vs 望加錫PSM
  • Kickoff: 2026-09-06 12:00:00
  • 1X2 (model): Home 47.3% · Draw 28.5% · Away 24.1%
  • xG (showing): 萬隆佩西比 1.55 — 望加錫PSM 1.05 (total xG ≈ 2.6)
  • Value headline: At least one tracked line reaches the headline EV threshold — align with the hero / Primary card if shown.
  • Structural leans (not bets): Structural lean (model): O/U 2.5 Under 2.5 (Under 2.5 51.8% · Over 2.5 48.2%); BTTS Yes (Yes 52.8% · No 47.2%) Value lean (pricing): O/U 2.5 Under 2.5; BTTS Yes
  • BTTS (model): Yes 52.8% · No 47.2%
  • Correct score (top bin): 1-1 (12.1%)

Saying “no value” on a snapshot is a feature, not a bug: it protects readers from forcing a play when the edge is not there.

Most likely correct score stays a low-probability tail: use it for context, not as a must-bet story.

歷史推薦

歷史決策: Wait

結果: Validated — Pre-match lean validated against the full-time result.

開賽前考慮的風險因素

  • Price movement: implied probabilities and EV move with odds.
  • Sample / data gaps: low-information leagues widen forecast bands.
  • In-play state: goals and red cards are not modelled here.
  • Scoreline variance: the most likely scoreline is still usually a low absolute probability outcome (often well below 20%).

最後更新

September 29, 2026 (UTC)

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印尼甲級聯賽 印尼甲級聯賽 — 積分榜
# 球隊（TEAM） 出賽場次（MP） 勝（W） 平局（D） 輸（L） 積分（PTS）
1 德瓦聯 4 3 1 0 10
2 佩爾塞帕姆馬都拉聯 3 3 0 0 9
3 雅加達佩爾西加 3 3 0 0 9
4 峇里聯 3 2 0 1 6
5 萬隆佩西比 3 2 0 1 6
6 普薩馬尼亞博爾內奧 4 2 0 2 6
7 阿雷馬FC 3 1 2 0 5
8 巴杨卡拉FC 3 1 2 0 5
9 佩爾西塔 3 1 2 0 5
10 佩爾塞巴亞泗水 3 1 2 0 5
11 佩爾西克吉打 3 1 1 1 4
12 望加錫PSM 3 0 2 1 2
13 加魯達亞克薩 3 0 2 1 2
14 日惹PSIM 3 0 1 2 1
15 斯萊曼PSS 3 0 0 3 0
16 傑帕拉佩爾西加 3 0 0 3 0
17 馬魯特聯 3 0 1 2 -1
18 阿德雅克薩 3 0 0 3 -2
# 球隊（TEAM） 出賽場次（MP） 進球（GS） 失球（GC） +/- 積分（PTS）
1 德瓦聯 4 8 4 +4 10
2 阿雷馬FC 3 8 4 +4 5
3 佩爾塞帕姆馬都拉聯 3 7 2 +5 9
4 峇里聯 3 6 3 +3 6
5 萬隆佩西比 3 6 4 +2 6
6 佩爾西塔 3 6 5 +1 5
7 望加錫PSM 3 6 8 -2 2
8 巴杨卡拉FC 3 5 3 +2 5
9 雅加達佩爾西加 3 4 1 +3 9
10 佩爾塞巴亞泗水 3 3 2 +1 5
11 佩爾西克吉打 3 3 2 +1 4
12 普薩馬尼亞博爾內奧 4 3 4 -1 6
13 馬魯特聯 3 3 5 -2 -1
14 斯萊曼PSS 3 3 7 -4 0
15 加魯達亞克薩 3 2 4 -2 2
16 日惹PSIM 3 2 4 -2 1
17 傑帕拉佩爾西加 3 1 5 -4 0
18 阿德雅克薩 3 1 10 -9 -2