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預測審核： 普尤尼克（葉里溫） vs 萬（Van） 預測、賠率與AI投注建議

普尤尼克（葉里溫） 普尤尼克（葉里溫）
Aug 09, 2026 - 13:00
3 1.43
0 1.17
xG Accuracy: 47%
萬（Van） 萬（Van）

AI correctly predicted the 普尤尼克（葉里溫） win.

The match finished 3–0, validating the model's directional assessment.

追蹤市場與全場比賽結果

預測評級 F

每行比較賽前模型傾向與全場比賽結果。

  • 市場 預測 結果 結果
  • 大小球2.5 小於2.5球 大於2.5球 (3 進球) ✖ 錯誤
  • 雙方進球 雙方進球 (BTTS) 是 否 ✖ 錯誤
  • 1X2 普尤尼克（葉里溫） 普尤尼克（葉里溫） ✔ 正確
  • 波膽洞察 1-1, 1-0, 2-1, 0-1, 2-0 3-0 ✖ 錯誤

模型與收盤市場

Strong Disagreement

The closing market prices 普尤尼克（葉里溫） higher than the statistical model.

最大概率差距: 普尤尼克（葉里溫） -34.7 pp

結果 模型 收盤市場 差異 信號
普尤尼克（葉里溫） 41.4% 76.1% -34.7 pp Market Higher
Draw 29.4% 15.8% +13.6 pp Model Edge
萬（Van） 29.2% 8.1% +21.1 pp Model Edge

The closing market estimates 普尤尼克（葉里溫）'s win probability at 76.1%, compared with the model's estimate of 41.4%, a difference of 34.7 percentage points. This highlights a disagreement between the model and market consensus, without indicating which view is ultimately correct.

Model probabilities are generated from the statistical xG model using a Poisson distribution. Closing market probabilities are derived from consensus closing 1X2 odds after margin removal. Values represent implied probabilities rather than betting recommendations. Closing snapshot: PRE5.

全場比賽結束後，模型的方向性偏向與結果一致（普尤尼克（葉里溫） win 3–0）。

赛后洞察

有效之处

  • Expected goals projected a high-scoring match (ΣxG 2.60) — 3 goals materialised

失误之处

  • Both Teams To Score: model leaned BTTS Yes; match finished BTTS No
  • Over / Under 2.5: model leaned Under 2.5; match finished Over 2.5 (3 goals)

市场启示

Large model–market gaps do not automatically mean the market is right. Here the closing market priced 普尤尼克（葉里溫） higher (76.1% vs model 41.4%, 34.7 pp), but the model's lean was validated (普尤尼克（葉里溫） win 3–0).

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預測時間線

此預測如何從預測轉變為全場回顧。

  1. Aug 09, 2026 · 12:58 UTC Forecast generated
    • Model 1X2 · 普尤尼克（葉里溫） 41.4% · Draw 29.4% · 萬（Van） 29.3%
    • xG · 普尤尼克（葉里溫） 1.43 — 萬（Van） 1.17
  2. Aug 09, 2026 · 12:32 UTC Opening odds snapshot PRE30
    • 1X2 odds · 普尤尼克（葉里溫） 1.20 · Draw 5.80 · 萬（Van） 11.23
    • Implied 1X2 · 普尤尼克（葉里溫） 76.1% · Draw 15.8% · 萬（Van） 8.1%
    • Bookmaker · Pinnacle
  3. Aug 09, 2026 · 12:58 UTC Closing snapshot recorded PRE5
    • 1X2 odds · 普尤尼克（葉里溫） 1.20 · Draw 5.80 · 萬（Van） 11.23
    • Implied 1X2 · 普尤尼克（葉里溫） 76.1% · Draw 15.8% · 萬（Van） 8.1%
    • Bookmaker · Pinnacle
  4. Aug 09, 2026 · 13:00 UTC Kickoff
  5. FT Full-time result 普尤尼克（葉里溫） win · 3–0
  6. FT Prediction validated Directional lean matched full-time result
  7. Archived Prediction review

歷史快照

開賽時凍結 — 模型在比賽開始前的輸出。

歷史判決: Cautious / Wait

歷史標籤: Originally displayed as "Wait for validation".

歷史決策 Wait
結果 Validated
賽前指標（歷史背景）
預測可靠性 32/100 · Low
  • Validation: Fail
  • Large market gap (35 pp)
證據 ★★★★★
  • No strong statistical edge
  • Market strongly disagrees on price
  • Validation failed
Pricing proximity (inverse gap) 0/100
Monitoring Confidence 9/100

验证报告

Immutable Snapshot

预测时间: Aug 04, 2026 · 01:09 UTC 快照 ID: dp-2963395

收盘赔率 1.2
AI 公平赔率 —
CLV 待定
最终赛果 普尤尼克（葉里溫） win · 普尤尼克（葉里溫） 3–0 萬（Van）
预测结果 ✔ Correct
决策评级 F

模型绩效

本场预测计入：

  • Primary Bets ROI (180d): -100.0%

回顧常見問題

預測的準確性如何？
本頁面評估方向性市場（1X2、大小球 2.5、雙方進球）與全場比賽結果的對應情況。預測評級反映了這些追蹤市場中有多少與實際結果相符。
xG 準確性測量什麼？
xG 準確性比較模型賽前的預期進球數與實際比分 — 而非每個市場是否命中。即使方向性回顧表現強勁，xG 準確性得分也可能中等。
為什麼未能預測精確比分？
即使模型對比賽輪廓的解讀良好，精確比分的結果仍屬於低概率事件。我們會突出顯示主要的比分範圍作為參考；未命中精確賠率線並不會否定方向性回顧。
這是否改善了 AI 的記錄？
每場完成的比賽都會記錄在我們的驗證流程中。彙總的命中率和 CLV 研究會另行發布 — 本頁面為逐場比賽的審核記錄。

預測僅供參考。請負責任地投注並量力而行。過去的表現不保證未來的結果。

AI 比賽簡報

AI 比賽摘要

Model favours 普尤尼克（葉里溫）; market prices 普尤尼克（葉里溫） instead — inputs may be missing or stale.

  • Model: 普尤尼克（葉里溫） 1.43 xG vs 萬（Van） 1.17 → 普尤尼克（葉里溫） 41.4%
  • Market: 普尤尼克（葉里溫） ~76.1% implied
  • Validation failed — do not treat 1X2 EV as actionable.

Do not act on 1X2 value until validation passes. Structural leans (O/U, BTTS) need separate odds review.

Structural lean (model): O/U 2.5 Under 2.5 (Under 2.5 51.8% · Over 2.5 48.2%); BTTS Yes (Yes 54.1% · No 45.9%) Value lean (pricing): O/U 2.5 Under 2.5; BTTS Yes

歷史推薦

歷史決策: Wait

結果: Validated — Pre-match lean validated against the full-time result.

開賽前考慮的風險因素

  • Price movement: implied probabilities and EV move with odds.
  • Sample / data gaps: low-information leagues widen forecast bands.
  • In-play state: goals and red cards are not modelled here.
  • Scoreline variance: the most likely scoreline is still usually a low absolute probability outcome (often well below 20%).

最後更新

September 28, 2026 (UTC)

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亞美尼亞超級聯賽 亞美尼亞超級聯賽 — 積分榜
# 球隊（TEAM） 出賽場次（MP） 勝（W） 平局（D） 輸（L） 積分（PTS）
1 諾亞 8 8 0 0 24
2 阿拉拉特-亞美尼亞 8 6 1 1 19
3 普尤尼克（葉里溫） 8 5 3 0 18
4 阿拉什克特 8 4 3 1 15
5 薩爾達拉帕特 8 3 3 2 12
6 烏拉圖 8 3 2 3 11
7 希拉克 8 3 1 4 10
8 阿拉拉特 8 3 0 5 9
9 BKMA（葉里溫） 8 2 2 4 8
10 萬（Van） 8 1 1 6 4
11 甘扎薩爾 8 1 0 7 3
12 西尤尼克 8 0 2 6 2
# 球隊（TEAM） 出賽場次（MP） 進球（GS） 失球（GC） +/- 積分（PTS）
1 諾亞 8 21 5 +16 24
2 阿拉什克特 8 18 6 +12 15
3 普尤尼克（葉里溫） 8 18 8 +10 18
4 阿拉拉特-亞美尼亞 8 17 8 +9 19
5 薩爾達拉帕特 8 14 12 +2 12
6 烏拉圖 8 12 10 +2 11
7 希拉克 8 11 10 +1 10
8 BKMA（葉里溫） 8 8 10 -2 8
9 甘扎薩爾 8 8 20 -12 3
10 阿拉拉特 8 6 13 -7 9
11 萬（Van） 8 4 21 -17 4
12 西尤尼克 8 3 17 -14 2