予測 / サッカー / ドイツ. 3.リーガ / プロイセン・ミュンスター vs ロート・ヴァイス・エッセン

プロイセン・ミュンスター 対 ロート・ヴァイス・エッセン の予測

モデル傾向はPrimaryベットではありません — 下記に一つの結論のみ。

主推奨なし 5.2/10

モデル信号 · ロート・ヴァイス・エッセン (54.6%)

理由 市場品質リスク

価格の信頼性が弱い(カバー不足、外れ値、またはブック間の一致が低い)。

その他の要因
  • エッジが閾値未満
コンセンサスEV +1.7%
モデルと市場のギャップ 8.3 pp
信頼性 62/100 · 適度
予測の概要

AIモデルビュー

xG ベースのスコアリング モデルからの生の試合結果の確率。

プロイセン・ミュンスター
23%
描く
21%
ロート・ヴァイス・エッセン
56%

モデルと市場

AIモデル54.6%
市場(ノービグ)46.3%
差分+8.3 pp

まだ決定的な市場調整はできていない

ベットがブロックされるのはなぜですか?

プラス要因

  • ✓
    モデルの確率が市場を超えているAI 54.6% · 市場 46.3%
  • ✓
    ポジティブコンセンサスEV(プライマリーゲート以下)+1.7% · +5.0% 以上が必要
  • ✓
    明確なモデル傾向: ロート・ヴァイス・エッセン

危険因子

  • ✗
    異常値価格がプライマリから除外される+12% EV → コンセンサス +1.7%
  • ✗
    主な条件が完全に満たされていない

マーケットインテリジェンス

このフィクスチャについては、まだ市場変動シグナルが追跡されていません。

マーケット判断(モデル vs 市場)

1X2モデルEV

傾向
ロート・ヴァイス・エッセン
モデル確率
54.6%
市場確率
46.3%
差
+8.3 pp
リスク調整後EV (P1.5)
-0.2%
バリューエッジなし

オーバー / アンダー 2.5

傾向
オーバー 2.5
モデル確率 (以上)
62.8%
市場確率 (以上)
59.8%
差
+3.0 pp
リスク調整後EV
-6.6%
バリューエッジなし
総得点(モデル)
3.9%
0
12.7%
1
20.6%
2
22.2%
3
40.5%
4+

BTTS(なし)

傾向
いいえ
モデル確率
37.6%
市場確率
38.0%
差
-0.4 pp
リスク調整後EV
-8.3%
バリューエッジなし

正確なスコア

最有力スコア
1-2
モデル確率 (1-2)
9.7%
市場確率 (1-2)
11.1%
差
-1.4 pp
市場オッズでのEV
-12.7%
バリューなし
モデル上位5スコア
  • 1-2 9.7%
  • 1-1 9.7%
  • 0-2 8.0%
  • 0-1 7.9%
  • 1-3 6.6%

試合フェーズ: 試合前

意思決定ライフサイクル

現在のステージ: 市場モニタリング

  1. 予測生成済み
  2. 市場比較済み
    エントリー 3.25
  3. 検証通過
  4. クロージング記録
    クロージング 待機中 キックオフ前に取得予定
  5. CLV評価済み
    CLV 保留

最終評決

主推奨なし

AIモデルはロート・ヴァイス・エッセンを54.6%と見ています(市場46.3%)。

判断サマリー
  • AIはロート・ヴァイス・エッセンをより強い側と判断(54.6%)
  • 市場の方向性に関して決定的な対立はない
  • 市場の品質/価格の信頼性がプライマリーには不十分
  • エッジがプライマリしきい値をクリアしない
アクション

クロージング市場を監視し、CLVで最終検証してください。

OddsGPT 意思決定エンジン 2.5.0 · 教育的な枠組みのみ · 個人向けのアドバイスではありません

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