予測 / サッカー / ドイツ. 3.リーガ / フォルトゥナ・デュッセルドルフ vs フェール

フォルトゥナ・デュッセルドルフ 対 フェール の予測

モデル傾向はPrimaryベットではありません — 下記に一つの結論のみ。

フォルトゥナ・デュッセルドルフ
Oct 11, 2026 - 17:30
0.92 1.30
フェール

AI Value Alert - 主推奨なし 6.1/10

モデル信号 · フェール (43.7%)

理由 市場品質リスク

価格の信頼性が弱い（カバー不足、外れ値、またはブック間の一致が低い）。

コンセンサスEV +48.1%
モデルと市場のギャップ 20.0 pp
信頼性 62/100 · 適度
予測の概要

AIモデルビュー

xG ベースのスコアリング モデルからの生の試合結果の確率。

フォルトゥナ・デュッセルドルフ
26%
描く
28%
フェール
45%

モデルと市場

AIモデル43.7%
市場（ノービグ）23.6%
差分+20.0 pp

モデルと市場の大きな乖離

ベットがブロックされるのはなぜですか?

プラス要因

  • ✓
    モデルの確率が市場を超えているAI 43.7% · 市場 23.6%
  • ✓
    コンセンサス EV がプライマリ ゲートを満たす (≥ +5.0%)+48.1%
  • ✓
    明確なモデル傾向： フェール

危険因子

  • ✗
    異常値価格がプライマリから除外される+82% EV → コンセンサス +48.1%
  • ✗
    主な条件が完全に満たされていない

マーケットインテリジェンス

このフィクスチャについては、まだ市場変動シグナルが追跡されていません。

マーケット判断（モデル vs 市場）

1X2モデルEV

傾向
フェール
モデル確率
43.7%
市場確率
23.6%
差
+20.0 pp
リスク調整後EV (P1.5)
+6.9%
プラスのエッジ

オーバー / アンダー 2.5

傾向
アンダー 2.5
モデル確率 (下)
61.7%
市場確率 (下)
39.0%
差
+22.7 pp
リスク調整後EV
+0.7%
プラスのエッジ
総得点（モデル）
10.9%
0
24.1%
1
26.8%
2
19.8%
3
18.5%
4+

BTTS（なし）

傾向
いいえ
モデル確率
54.6%
市場確率
39.3%
差
+15.3 pp
リスク調整後EV
-1.2%
バリューエッジなし

正確なスコア

最有力スコア
0-1
モデル確率 (0-1)
14.1%
市場確率 (0-1)
5.9%
差
+8.2 pp
市場オッズでのEV
+139.7%
プラスのエッジ
モデル上位5スコア
  • 0-1 14.1%
  • 1-1 13.0%
  • 0-0 10.9%
  • 1-0 10.0%
  • 0-2 9.2%

試合フェーズ: 試合前

意思決定ライフサイクル

現在のステージ: 市場モニタリング

  1. 予測生成済み
  2. 市場比較済み
    エントリー 1.73
  3. 検証通過
  4. クロージング記録
    クロージング 待機中 キックオフ前に取得予定
  5. CLV評価済み
    CLV 保留

最終評決

AI Value Alert - 主推奨なし

AIモデルはフェールを43.7%と見ています（市場23.6%）。

判断サマリー
  • AIはフェールをより強い側と判断（43.7%）
  • 市場の方向性に関して決定的な対立はない
  • 市場の品質/価格の信頼性がプライマリーには不十分
アクション

クロージング市場を監視し、CLVで最終検証してください。

OddsGPT 意思決定エンジン 2.5.0 · 教育的な枠組みのみ · 個人向けのアドバイスではありません

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