フランケ 対 ヘルゲス の予測

モデル傾向はPrimaryベットではありません — 下記に一つの結論のみ。

Oct 10, 2026 - 14:00
1.31 1.29

主推奨なし 3.0/10

モデル信号 · フランケ (35.6%)

理由 市場品質リスク

価格の信頼性が弱い(カバー不足、外れ値、またはブック間の一致が低い)。

その他の要因
  • エッジが閾値未満
コンセンサスEV +4.2%
モデルと市場のギャップ 27.6 pp
信頼性 65/100 · 適度
予測の概要

AIモデルビュー

xG ベースのスコアリング モデルからの生の試合結果の確率。

フランケ
37%
描く
26%
ヘルゲス
36%

モデルと市場

AIモデル35.6%
市場(ノービグ)63.2%
差分+27.6 pp

モデルと市場の大きな乖離

ベットがブロックされるのはなぜですか?

プラス要因

  • ✓
    ポジティブコンセンサスEV(プライマリーゲート以下)+4.2% · +5.0% 以上が必要
  • ✓
    明確なモデル傾向: フランケ

危険因子

  • ✗
    xG の上昇 — キャリブレーションの注意校正の不確実性によりモデルの信頼性が低下
  • ✗
    異常値価格がプライマリから除外される+81% EV → コンセンサス +4.2%

マーケットインテリジェンス

このフィクスチャについては、まだ市場変動シグナルが追跡されていません。

マーケット判断(モデル vs 市場)

1X2モデルEV

傾向
フランケ
モデル確率
35.6%
市場確率
63.2%
差
-27.6 pp
リスク調整後EV (P1.5)
-23.0%
バリューエッジなし

オーバー / アンダー 2.5

傾向
アンダー 2.5
モデル確率 (下)
51.8%
市場確率 (下)
—
差
—
リスク調整後EV
—
バリューエッジなし
総得点(モデル)
7.4%
0
19.3%
1
25.1%
2
21.8%
3
26.4%
4+

BTTS(あり)

傾向
はい
モデル確率
54.5%
市場確率
—
差
—
リスク調整後EV
—
バリューエッジなし

正確なスコア

最有力スコア
1-1
モデル確率 (1-1)
12.6%
市場確率 (1-1)
—
差
—
市場オッズでのEV
—
バリューなし
モデル上位5スコア
  • 1-1 12.6%
  • 1-0 9.7%
  • 0-1 9.6%
  • 2-1 8.2%
  • 1-2 8.1%

試合フェーズ: 試合前

意思決定ライフサイクル

現在のステージ: 市場モニタリング

  1. 予測生成済み
  2. 市場比較済み
    エントリー 1.44
  3. 検証通過
  4. クロージング記録
    クロージング 待機中 キックオフ前に取得予定
  5. CLV評価済み
    CLV 保留

最終評決

主推奨なし

AIモデルはフランケを35.6%と見ています(市場63.2%)。

判断サマリー
  • AIはフランケをより強い側と判断(35.6%)
  • 市場の方向性に関して決定的な対立はない
  • 市場の品質/価格の信頼性がプライマリーには不十分
  • エッジがプライマリしきい値をクリアしない
  • xGの不確実性でモデル信頼度が低下
アクション

クロージング市場を監視し、CLVで最終検証してください。

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