予測 / サッカー / スウェーデン. ディビジョン2 - ノッラ・スヴェアランド / ファルBS vs グーテ

ファルBS 対 グーテ の予測

モデル傾向はPrimaryベットではありません — 下記に一つの結論のみ。

ファルBS
Oct 10, 2026 - 10:30
1.44 1.16
グーテ

主推奨なし 5.3/10

モデル信号 · ファルBS (41.9%)

理由 市場品質リスク

価格の信頼性が弱い（カバー不足、外れ値、またはブック間の一致が低い）。

その他の要因
  • エッジが閾値未満
コンセンサスEV -1.6%
モデルと市場のギャップ 10.4 pp
信頼性 70/100 · 高い
予測の概要

AIモデルビュー

xG ベースのスコアリング モデルからの生の試合結果の確率。

ファルBS
43%
描く
26%
グーテ
30%

モデルと市場

AIモデル41.9%
市場（ノービグ）52.2%
差分+10.4 pp

市場はモデルリーンと一致する

ベットがブロックされるのはなぜですか?

プラス要因

  • ✓
    明確なモデル傾向： ファルBS

危険因子

  • ✗
    市場はDrawに対して動きました3.7 → 3.8 · ↑ +2.7%
  • ✗
    異常値価格がプライマリから除外される+14% EV → コンセンサス -1.6%

マーケットインテリジェンス

市場ドリフト · 引き分け · ↑ +2.7%

3.7 → 3.8
広がり 1/1
ムーブスコア 43 (C)
フェーズ非流動性
ステータス弱まる
CLVクローズ待ち
参照ブックDafabet

広範な市場ドリフトは、モデルのリーンと同じ方向をサポートします。

マーケット判断（モデル vs 市場）

1X2モデルEV

傾向
ファルBS
モデル確率
41.9%
市場確率
52.2%
差
-10.4 pp
リスク調整後EV (P1.5)
-16.8%
バリューエッジなし

オーバー / アンダー 2.5

傾向
アンダー 2.5
モデル確率 (下)
51.8%
市場確率 (下)
—
差
—
リスク調整後EV
—
バリューエッジなし
総得点（モデル）
7.4%
0
19.3%
1
25.1%
2
21.8%
3
26.4%
4+

BTTS（あり）

傾向
はい
モデル確率
54.0%
市場確率
—
差
—
リスク調整後EV
—
バリューエッジなし

正確なスコア

最有力スコア
1-1
モデル確率 (1-1)
12.4%
市場確率 (1-1)
—
差
—
市場オッズでのEV
—
バリューなし
モデル上位5スコア
  • 1-1 12.4%
  • 1-0 10.7%
  • 2-1 8.9%
  • 0-1 8.6%
  • 2-0 7.7%

試合フェーズ: 試合前

意思決定ライフサイクル

現在のステージ: 市場モニタリング

  1. 予測生成済み
  2. 市場比較済み
    エントリー 3.8
  3. 検証通過
  4. クロージング記録
    クロージング 待機中 キックオフ前に取得予定
  5. CLV評価済み
    CLV 保留

最終評決

主推奨なし

AIモデルはファルBSを41.9%と見ています（市場52.2%）。

判断サマリー
  • AIはファルBSをより強い側と判断（41.9%）
  • 市場はその方向性に概ね同意
  • 市場の品質/価格の信頼性がプライマリーには不十分
  • エッジがプライマリしきい値をクリアしない
アクション

クロージング市場を監視し、CLVで最終検証してください。

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