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Al-Hazm vs Al-Hilal Saudi FC 予測、オッズ & AIベッティングのヒント

Al-Hazm Al-Hazm
May 02, 2026 - 17:00
0.78
2.32
10% 19% 71%
Al-Hilal Saudi FC Al-Hilal Saudi FC
メイン推奨（最高+EV）
アンダー 2.5 — 価値
EV 36.3% モデル 40.1%
支配的な結果ではありません (このレッグのモデル確率は 50% 未満です)。
両チーム得点 傾向
はい 49.9% · いいえ 50.1%
EV はい -10.18% · EV番号 1.2%
価値の読み: BTTS いいえ
1X2 価値が低い
Al-Hilal Saudi FC · モデル 70.9%
暗黙の 77.5%
EV: -12.8%
1X2の最良EV -2.0%
コレクトスコアの要点 穴 / エンジョイ
最も可能性が高い
0-2
確率 12.1%
最もお得な選び
0-0 @41.0 (+85% EV)
Marathonbet
スコアは分散が大きいため、娯楽としての極小額のみを想定しています。
賭けの決定 (モデルと市場の EV)
価値ある機会 — 少なくとも 1 つの市場が、現在の最良の小数オッズで推定 +EV を示しています (しきい値: 2.0%)。
判断の強さ: 7.0 / 10
  • プライマリ ラインの識別 (+1.0)
  • プライマリー EV が 10% 以上 (+1.0)
O/U 2.5: EVオーバー -17.94% · EVアンダー 36.34% (8 本のペア)
防弾少年団: EV はい -10.18% · EV番号 1.2%
Should you bet on this match? Only where +EV is shown; always compare with your own limits.
これの使い方
  • 実用的なアイデアが 1 つ必要な場合は、Primary 行に焦点を当てます。
  • 多数の薄いエッジのピックを一緒に使用しないでください。エッジが確実に追加されません。
  • ロングショットはオプションの、一か八かのプレイのみとして扱います。
OddsGPT 意思決定エンジン v2.0.0(EV + 市場構造 + リスク調整) オッズを確認する 1xBet

AI試合ブリーフィング

AI試合サマリー

以下は、上記のカードと同じエンジンに合わせた、数字を優先したコンパクトなスナップショットです。

  • リーグ: Pro League
  • 治具: Al-Hazm vs Al-Hilal Saudi FC
  • キックオフ: 2026-05-02 17:00:00
  • 1X2 (モデル): 家 9.8% · 描く 19.3% · 離れて 70.9%
  • xG (表示中): Al-Hazm 0.78 — Al-Hilal Saudi FC 2.32 (合計 xG ≈ 3.1)
  • プライマリ / ヘッドライン (表示されている場合はベッティング プライマリ ピック): Under 2.5 goals
  • モデル: 40.1% · 暗黙: 29.1% · 確率エッジ: +11.0 pts · 推定。 EV: +36.3%
  • BTTS（モデル）: はい 49.9% · いいえ 50.1%
  • 正しいスコア (上部ビン): 0-2 (12.1%)

EV が表示されている場合、それは最も追跡された 10 進価格での単位賭け金あたりの推定リターンであり、生の確率ギャップと同じものではありません。

線が紙上にある可能性が最も高い場合でも、正しいスコアはばらつきが大きいままです。

ベストベットと理由

エンジンの主な見出しは次のとおりです。 Under 2.5 goals.

確率エッジ (確率のポイントで暗黙的に差し引いたモデル) を 推定EV (ページに表示されている最良価格での経済エッジ) から分離します。

価格が変動するとエッジはすぐに縮小します。常に帳簿の番号を再確認してください。

よくある質問

このスナップショットで最もサポートされている行は何ですか?

上の ヒーロー カードを照合します。「プライマリー ピックに賭ける」と表示されている場合、そのレッグはプライマリー ルールをクリアしています。 「Best +EV (追跡市場)」と表示されている場合、それは、より厳格なプライマリしきい値を満たさなかった最も強力な +EV ラインです。以下の箇条書きは、そのカードと同じモデル %、暗示 %、エッジ (pts)、および EV % を繰り返しています。

勝者の市場で優位に立つのは誰でしょうか?

サマリーと 1X2 マーケット カードで 1X2 モデルのパーセンテージを使用します。最高のモデル % を持つ側がモデルのリーンですが、EV を確認してください。リーンは価格の後でも -EV である可能性があります。

EV と確率ギャップをどのように読み取るべきですか?

確率エッジ = モデル確率から暗黙的確率を差し引いた値 (ここでは パーセント ポイントで報告されます)。 EV ≈ モデル確率 × 最も追跡された 10 進オッズ − 1、単位賭け金当たりのリターン として示されます。これらは関連していますが、交換可能なラベルではありません。

正しいスコアよりも安全な市場?

より流動性が高く、よりスムーズな価格 (多くの書籍では 1X2 または O/U 2.5) を持つ市場は、通常、ロングテールの正しいスコア価格よりも推論するのが簡単です。まだ各脚のEVを読み取ります。

リスク要因

  • 価格変動: 暗黙の確率と EV はオッズに応じて変動します。
  • サンプル/データのギャップ: 情報が少ないリーグでは予測の幅が広がります。
  • プレー中の状態: ここではゴールとレッドカードはモデル化されていません。
  • スコアラインの分散: 最も可能性の高いスコアラインは、通常、絶対確率が低い結果です (多くの場合、20% を大きく下回ります)。

方法論

  • 入力: 公開予測ページと同じ構造化された事実バンドル (xG / ポアソン スナップショット、利用可能な市場 EV、意思決定エンジン v2)。
  • コンプライアンス: 教育フレームワークのみ。個人的なアドバイスではありません。

最終更新

May 01, 2026 (UTC)

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Pro League Pro League — 順位表
# チーム MP 勝 分 敗 PTS
1 Al-Nassr 30 26 1 3 79
2 Al-Hilal Saudi FC 29 21 8 0 71
3 Al-Ahli Jeddah 29 20 6 3 66
4 Al-Qadisiyah FC 30 19 8 3 65
5 Al Taawon 30 14 7 9 49
6 Al-Ittihad FC 29 14 6 9 48
7 Al-Ettifaq 30 13 6 11 45
8 NEOM 30 11 7 12 40
9 Al-Hazm 30 10 8 12 38
10 Al-Fayha 30 9 8 13 35
11 Al Khaleej Saihat 29 9 7 13 34
12 Al Shabab 29 7 11 11 32
13 Al-Fateh 29 8 8 13 32
14 Al Kholood 30 9 3 18 30
15 Damac 30 5 11 14 26
16 Al Riyadh 30 5 8 17 23
17 Al Okhdood 30 4 4 22 16
18 Al Najma 30 2 5 23 11
# チーム MP GS GC +/- PTS
1 Al-Nassr 30 81 21 +60 79
2 Al-Hilal Saudi FC 29 76 25 +51 71
3 Al-Qadisiyah FC 30 71 31 +40 65
4 Al-Ahli Jeddah 29 55 22 +33 66
5 Al Taawon 30 52 40 +12 49
6 Al Khaleej Saihat 29 49 48 +1 34
7 Al-Ittihad FC 29 47 38 +9 48
8 Al-Ettifaq 30 44 51 -7 45
9 Al Kholood 30 39 58 -19 30
10 NEOM 30 38 42 -4 40
11 Al Shabab 29 37 43 -6 32
12 Al-Fayha 30 36 46 -10 35
13 Al-Fateh 29 36 49 -13 32
14 Al-Hazm 30 34 50 -16 38
15 Al Riyadh 30 30 58 -28 23
16 Al Najma 30 29 72 -43 11
17 Damac 30 27 47 -20 26
18 Al Okhdood 30 24 64 -40 16
# チーム MP xG xGC +/- PTS
1 Al-Nassr 30 60.5 20.5 +40.0 79
2 Al-Hilal Saudi FC 29 59.9 21.9 +38.0 71
3 Al-Ahli Jeddah 29 50.7 22.4 +28.3 66
4 Al-Qadisiyah FC 30 52.6 31.1 +21.5 65
5 Al-Ittihad FC 29 41.4 33.7 +7.7 48
6 NEOM 30 39.9 33.1 +6.8 40
7 Al Shabab 29 38.9 35.7 +3.2 32
8 Al Khaleej Saihat 29 38.0 37.8 +0.2 34
9 Al Taawon 30 36.6 38.0 -1.4 49
10 Al-Fateh 29 35.8 39.5 -3.7 32
11 Al-Fayha 30 28.5 36.8 -8.3 35
12 Al Riyadh 30 35.3 45.6 -10.3 23
13 Al-Hazm 30 28.9 40.1 -11.2 38
14 Damac 30 20.7 34.5 -13.8 26
15 Al Kholood 30 28.6 44.2 -15.6 30
16 Al-Ettifaq 30 30.1 46.9 -16.8 45
17 Al Najma 30 24.4 55.0 -30.6 11
18 Al Okhdood 30 21.0 54.9 -33.9 16
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