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Al Shabab vs Al Taawon 予測、オッズ & AIベッティングのヒント

Al Shabab Al Shabab
May 02, 2026 - 17:00
2.04
1.41
51% 24% 25%
Al Taawon Al Taawon
メイン推奨（最高+EV）
オーバー 2.5 — 価値
EV 15.2% モデル 67.0%
両チーム得点 最良の価値（+EV）
はい 66.9% · いいえ 33.1%
EV はい 8.38% · EV番号 -23.21%
価値の読み: BTTS はい
1X2 価値が低い
Al Shabab · モデル 51.0%
暗黙の 47.2%
EV: -3.8%
1X2の最良EV -3.8%
コレクトスコアの要点 穴 / エンジョイ
最も可能性が高い
2-1
確率 9.3%
スコアは分散が大きいため、娯楽としての極小額のみを想定しています。
賭けの決定 (モデルと市場の EV)
価値ある機会 — 少なくとも 1 つの市場が、現在の最良の小数オッズで推定 +EV を示しています (しきい値: 2.0%)。
判断の強さ: 7.5 / 10
  • プライマリ ラインの識別 (+1.0)
  • プライマリー EV が 10% 以上 (+1.0)
  • しきい値 (+0.5) で 2 つ以上の有効な +EV ライン
O/U 2.5: EVオーバー 15.24% · EVアンダー -25.75% (7 本のペア)
防弾少年団: EV はい 8.38% · EV番号 -23.21%
Should you bet on this match? Only where +EV is shown; always compare with your own limits.
これの使い方
  • 実用的なアイデアが 1 つ必要な場合は、Primary 行に焦点を当てます。
  • 多数の薄いエッジのピックを一緒に使用しないでください。エッジが確実に追加されません。
  • ロングショットはオプションの、一か八かのプレイのみとして扱います。
OddsGPT 意思決定エンジン v2.0.0(EV + 市場構造 + リスク調整) オッズを確認する 1xBet

AI試合ブリーフィング

AI試合サマリー

モデルがこの対戦をどのように読み取るかについて簡単に説明します。

  • リーグ: Pro League
  • 治具: Al Shabab vs Al Taawon
  • キックオフ: 2026-05-02 17:00:00
  • 1X2 (モデル): 家 51.0% · 描く 23.7% · 離れて 25.3%
  • xG (表示中): Al Shabab 2.04 — Al Taawon 1.41 (合計 xG ≈ 3.45)
  • プライマリ / ヘッドライン (表示されている場合はベッティング プライマリ ピック): Over 2.5 goals
  • モデル: 67.0% · 暗黙: 56.1% · 確率エッジ: +10.9 pts · 推定。 EV: +15.2%
  • BTTS（モデル）: はい 66.9% · いいえ 33.1%
  • 正しいスコア (上部ビン): 2-1 (9.3%)

カードを階層化に使用します。このテキストは、同じ入力を物語形式で再説明しているだけです。

試合の初期の状態により、実現したゴールがキック前の予測から遠ざかる可能性があります。

ベストベットと理由

ページ上で強調表示されている主角度: Over 2.5 goals.

1X2 がタイトに見える場合でも、エンジンは合計または BTTS でより明確な構造を見つける可能性があります。これは意図的なものです。

ピックがないことは保証されません。スコアライン市場では分散が特に大きくなります。

よくある質問

合計は魅力的ではないのに、1X2 は魅力的に見えないのはなぜですか?

1X2 の価格が厳しい場合、公平な 3 者分割が組み込まれることが多いため、オーバー/アンダーまたは BTTS が依然としてモデルから乖離している場合でも、試合勝者の EV はマイナスにとどまる可能性があります。市場カードの 1X2 行を O/U および BTTS と比較してください。

勝者の市場で優位に立つのは誰でしょうか?

サマリーと 1X2 マーケット カードで 1X2 モデルのパーセンテージを使用します。最高のモデル % を持つ側がモデルのリーンですが、EV を確認してください。リーンは価格の後でも -EV である可能性があります。

最も可能性の高い正しいスコアが良い賭けでしょうか?

通常、単独のベットとしていいえ: 「最も可能性の高い」スコアラインは依然として 絶対確率が低い テール イベント (多くの場合 1 桁、場合によっては 10 代前半) です。コンテキストとして使用してください。正しいスコアの賭け金は「楽しい/小さい」バケツに入れておいてください。

EV と確率ギャップをどのように読み取るべきですか?

確率エッジ = モデル確率から暗黙的確率を差し引いた値 (ここでは パーセント ポイントで報告されます)。 EV ≈ モデル確率 × 最も追跡された 10 進オッズ − 1、単位賭け金当たりのリターン として示されます。これらは関連していますが、交換可能なラベルではありません。

リスク要因

  • 価格変動: 暗黙の確率と EV はオッズに応じて変動します。
  • サンプル/データのギャップ: 情報が少ないリーグでは予測の幅が広がります。
  • プレー中の状態: ここではゴールとレッドカードはモデル化されていません。
  • スコアラインの分散: 最も可能性の高いスコアラインは、通常、絶対確率が低い結果です (多くの場合、20% を大きく下回ります)。

方法論

  • 入力: 公開予測ページと同じ構造化された事実バンドル (xG / ポアソン スナップショット、利用可能な市場 EV、意思決定エンジン v2)。
  • コンプライアンス: 教育フレームワークのみ。個人的なアドバイスではありません。

最終更新

May 01, 2026 (UTC)

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Pro League Pro League — 順位表
# チーム MP 勝 分 敗 PTS
1 Al-Nassr 30 26 1 3 79
2 Al-Hilal Saudi FC 29 21 8 0 71
3 Al-Ahli Jeddah 29 20 6 3 66
4 Al-Qadisiyah FC 30 19 8 3 65
5 Al Taawon 30 14 7 9 49
6 Al-Ittihad FC 29 14 6 9 48
7 Al-Ettifaq 30 13 6 11 45
8 NEOM 30 11 7 12 40
9 Al-Hazm 30 10 8 12 38
10 Al-Fayha 30 9 8 13 35
11 Al Khaleej Saihat 29 9 7 13 34
12 Al Shabab 29 7 11 11 32
13 Al-Fateh 29 8 8 13 32
14 Al Kholood 30 9 3 18 30
15 Damac 30 5 11 14 26
16 Al Riyadh 30 5 8 17 23
17 Al Okhdood 30 4 4 22 16
18 Al Najma 30 2 5 23 11
# チーム MP GS GC +/- PTS
1 Al-Nassr 30 81 21 +60 79
2 Al-Hilal Saudi FC 29 76 25 +51 71
3 Al-Qadisiyah FC 30 71 31 +40 65
4 Al-Ahli Jeddah 29 55 22 +33 66
5 Al Taawon 30 52 40 +12 49
6 Al Khaleej Saihat 29 49 48 +1 34
7 Al-Ittihad FC 29 47 38 +9 48
8 Al-Ettifaq 30 44 51 -7 45
9 Al Kholood 30 39 58 -19 30
10 NEOM 30 38 42 -4 40
11 Al Shabab 29 37 43 -6 32
12 Al-Fayha 30 36 46 -10 35
13 Al-Fateh 29 36 49 -13 32
14 Al-Hazm 30 34 50 -16 38
15 Al Riyadh 30 30 58 -28 23
16 Al Najma 30 29 72 -43 11
17 Damac 30 27 47 -20 26
18 Al Okhdood 30 24 64 -40 16
# チーム MP xG xGC +/- PTS
1 Al-Nassr 30 60.5 20.5 +40.0 79
2 Al-Hilal Saudi FC 29 59.9 21.9 +38.0 71
3 Al-Ahli Jeddah 29 50.7 22.4 +28.3 66
4 Al-Qadisiyah FC 30 52.6 31.1 +21.5 65
5 Al-Ittihad FC 29 41.4 33.7 +7.7 48
6 NEOM 30 39.9 33.1 +6.8 40
7 Al Shabab 29 38.9 35.7 +3.2 32
8 Al Khaleej Saihat 29 38.0 37.8 +0.2 34
9 Al Taawon 30 36.6 38.0 -1.4 49
10 Al-Fateh 29 35.8 39.5 -3.7 32
11 Al-Fayha 30 28.5 36.8 -8.3 35
12 Al Riyadh 30 35.3 45.6 -10.3 23
13 Al-Hazm 30 28.9 40.1 -11.2 38
14 Damac 30 20.7 34.5 -13.8 26
15 Al Kholood 30 28.6 44.2 -15.6 30
16 Al-Ettifaq 30 30.1 46.9 -16.8 45
17 Al Najma 30 24.4 55.0 -30.6 11
18 Al Okhdood 30 21.0 54.9 -33.9 16
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