1X2 모델 EV
- 성향
- 오클랜드 루츠
- 모델 확률
- 37.0%
- 시장 확률
- 36.9%
- 차이
- +0.2 pp
- 위험조정 EV (P1.5)
- -9.5%
가치 엣지 없음
오클랜드 루츠 대 샌안토니오 예측
AI는 오클랜드 루츠의 가치를 확인하지만 시장에서는 이에 동의하지 않습니다. 모니터만 해당됩니다.
주력 베팅 없음
3.0/10
결정력AI 확률, 시장 신호, xG 데이터 및 성과 지표를 사용하여 예측 신뢰성을 측정합니다. 점수가 높을수록 더 강력한 모델 신뢰도와 데이터 지원을 반영하므로 사용자가 더 높은 품질의 기회를 식별하는 데 도움이 됩니다.
결정력AI 확률, 시장 신호, xG 데이터 및 성과 지표를 사용하여 예측 신뢰성을 측정합니다. 점수가 높을수록 더 강력한 모델 신뢰도와 데이터 지원을 반영하므로 사용자가 더 높은 품질의 기회를 식별하는 데 도움이 됩니다.
이유
시장 충돌
모델 린과 시장 가격/드리프트가 일치하지 않습니다.
기타 요인
- 시장 품질 위험
컨센서스 EV
-1.6%
시장 조정 확률을 사용하여 계산됩니다. 모델 확률은 거짓양성을 줄이기 위해 시장 기대치에 맞게 부분적으로 조정됩니다.
모델-시장 격차
0.2 pp
선택한 결과에 대한 의사결정 모델 확률과 비-vig 시장 확률 간의 차이입니다.
신뢰할 수 있음
54/100 · 보통의
신뢰성은 예측 신호의 품질을 측정합니다. 다음 사항을 고려합니다. • 모델 검증 • 시장 정렬 • 데이터 품질 • 북메이커 범위 • 시장 움직임의 일관성 당첨 확률을 나타내지는 않습니다.
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예측 개요
AI 모델 보기
이러한 확률은 기본 xG 점수 시뮬레이션(푸아송 모델)에서 생성됩니다. 의사결정 레이어 보정 전에 예상되는 일치 결과 분포를 보여줍니다.
이러한 확률은 기본 xG 점수 시뮬레이션(푸아송 모델)에서 생성됩니다. 의사결정 레이어 보정 전에 예상되는 일치 결과 분포를 보여줍니다.
xG 기반 점수 모델의 원시 일치 결과 확률입니다.
모델 대 시장
의사결정 모델은 가치 계산, EV 추정 및 기본 베팅 결정을 위해 의사결정 엔진에서 사용되는 확률을 생성하기 위해 추가 보정(낮은 점수 상관관계 조정 포함)을 적용합니다.
의사결정 모델은 가치 계산, EV 추정 및 기본 베팅 결정을 위해 의사결정 엔진에서 사용되는 확률을 생성하기 위해 추가 보정(낮은 점수 상관관계 조정 포함)을 적용합니다.
| AI 모델 | 37.0% |
| 시장 (노비그) | 36.9% |
| 차이 | +0.2 pp |
시장 신호가 모델과 충돌함
베팅이 차단되는 이유는 무엇입니까?
긍정적인 요소
- ✓모델 확률이 시장을 초과함AI 37.0% · 시장 36.9%
- ✓명확한 모델 성향: 오클랜드 루츠
위험 요인
- ✗증가된 xG - 보정 주의교정 불확실성으로 인해 모델 신뢰도가 감소함
- ✗시장은 오클랜드 루츠 반대 방향으로 움직였습니다.2.35 → 2.5 · ↑ +6.4%
- ✗기본에서 제외된 이상치 가격+6% EV → 컨센서스 -1.6%
시장 인텔리전스
시장 드리프트 · Oakland Roots · ↑ +6.4%
폭
2/8
같은 방향 이동 북메이커
Bet365 Sharp
↑ +6.4%
Betano
↑ +2.1%
이동 점수
22 (C)
이동 점수(0–100)는 시장 움직임의 강도(증기(단축) 또는 드리프트(장기))를 평가합니다. A+ · ≥75, 3권 이상의 책 반응 — 가장 강력한 다중 책 확신 A · 2권 이상의 도서가 있는 60세 이상 — 강력한 다중 도서 신호 B · ≥40 — 적당한 움직임; 확인이 완료되지 않았습니다 C · 40점 미만, 사망/비유동성 또는 변동성 - 제한된 유죄 판결
단계변동성
상태변동성 시장
CLV마감 대기
기준 북메이커Bet365
⚠ 시장이 Oakland Roots에서 멀어졌지만 모델은 여전히 다른 쪽을 선호합니다.
마켓 결정（모델 vs 시장）
각 카드는 모델 확률과 노비그(또는 최적) 시장 가격을 비교한 뒤 위험 조정 또는 원시 EV를 표시합니다.
양의 EV는 가격 신호이며 Primary 베팅 지시가 아닙니다.
각 카드는 모델 확률과 노비그(또는 최적) 시장 가격을 비교한 뒤 위험 조정 또는 원시 EV를 표시합니다. 양의 EV는 가격 신호이며 Primary 베팅 지시가 아닙니다.
오버 / 언더 2.5
- 성향
- 언더 2.5
- 모델 확률 (아래에)
- 51.8%
- 시장 확률 (아래에)
- 50.3%
- 차이
- +1.5 pp
- 위험 조정 EV
- -6.9%
가치 엣지 없음
총 득점 (모델)
BTTS (예)
- 성향
- 예
- 모델 확률
- 54.5%
- 시장 확률
- 54.7%
- 차이
- -0.2 pp
- 위험 조정 EV
- -8.7%
가치 엣지 없음
BTTS 예 54.5%
아니요 45.5%
정확한 스코어
- 최다 확률 스코어
- 1-1
- 모델 확률 (1-1)
- 12.5%
- 시장 확률 (1-1)
- 15.2%
- 차이
- -2.7 pp
- 시장 배당 EV
- -17.5%
가치 없음
모델 Top 5 스코어
- 1-1 12.5%
- 1-0 10.0%
- 0-1 9.4%
- 2-1 8.4%
- 1-2 7.9%
경기 단계: 예정
결정 수명주기
현재 단계: 시장 모니터링
-
예측 생성됨
-
시장 비교됨진입 2.5
-
검증 통과
-
마감 기록됨마감 대기 중 개막 전 수집 예정
-
CLV 평가됨CLV 대기 중
최종 평결
주력 베팅 없음
AI 모델은 오클랜드 루츠을(를) 37.0%로 보고, 시장은 36.9%입니다.
결정 요약
- AI가 오클랜드 루츠을(를) 더 강한 쪽으로 판단합니다 (37.0%)
- 시장 가격이 모델 성향과 충돌함
- 모델–시장 불일치가 Primary 사이징을 차단
- 프라이머리 시장 품질/가격 신뢰성이 부족함
- Edge가 기본 임계값을 지우지 않음
- xG 불확실성으로 모델 신뢰도가 낮아졌습니다
행동
마감 시장을 모니터링하고 CLV로 최종 검증하세요.
OddsGPT 결정 엔진 2.5.0 · 교육적 구성 전용 · 맞춤 조언 아님
미국. USL 챔피언십 예측
