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突尼西亞U20 vs 摩洛哥U20 Statistics & Analysis

Sep 27, 2026 - 17:00
0 1.25
0 1.35
xG Accuracy: 49%
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追蹤市場與全場比賽結果

每行比較賽前模型傾向與全場比賽結果。

  • 市場 預測 結果 結果
  • 大小球2.5 大於2.5球 小於2.5球 (0 進球) ✖ 錯誤
  • 雙方進球 雙方進球 (BTTS) 是 否 ✖ 錯誤
  • 1X2 摩洛哥U20 和局 ✖ 錯誤
  • 波膽洞察 1-1, 0-1, 1-0, 1-2, 2-1 0-0 ✖ 錯誤

验证报告

Immutable Snapshot

预测时间: Sep 25, 2026 · 00:32 UTC 快照 ID: dp-10747471

收盘赔率 1.89
AI 公平赔率 —
CLV +0.0%
最终赛果 Draw · 突尼西亞U20 0–0 摩洛哥U20
预测结果 ✖ Missed
决策评级 F

模型绩效

本场预测计入:

  • Primary Bets ROI (180d): -100.0%

市場情報

支持性解讀:優先收盤數據源如何相對於模型移動——在上述主要選擇後使用。

市場簡報

此數據源中最大的晚期隱含波動約為3.45個百分點,發生在PRE30和PRE1之間的大於2.5球。

模型仍然比收盤隱含在突尼西亞U20 (1X2)上高出約9.0個百分點——這是本頁面總結的最明顯錯誤定價信號。

模型與收盤隱含

市場 模型百分比 收盤隱含百分比 差距(百分點)
突尼西亞U20 (1X2) 32.9 23.9 +9.0
和局 (1X2) 29.6 28.3 +1.2
摩洛哥U20 (1X2) 37.6 47.8 -10.2
大於2.5球 48.2 43.9 +4.3
小於2.5球 51.8 56.1 -4.3
這意味著什麼

簡單來說:模型對突尼西亞U20 (1X2)的預測約為32.9%,而收盤快照隱含約為23.9%。差距——約9.0個百分點——是本頁面突出的最大模型與市場差距。

快速定義:“收盤隱含”是由最終捕捉賠率(經簡單去水後)隱含的該結果的概率。“差距(百分點)”是模型百分比減去該隱含值,以百分點(pp)表示。

收盤窗口賠率變動

每個快照僅優先選擇一個博彩公司(非所有博彩公司)。捕捉路徑: PRE30 → PRE1 · 書本: Bet365 → Pinnacle

括號中的列標籤:收盤使用PRE1→PRE5→PRE10→PRE30中第一個可用的快照;早期使用PRE30→PRE10→PRE5中第一個與收盤不同的快照。

早期和收盤快照使用了不同的博彩公司——解讀變動時需謹慎。
市場 早期 (PRE30) 收盤 (PRE1) 隱含變化(百分點)
突尼西亞U20 (1X2) 3.6 3.78 -0.9
和局 (1X2) 3.5 3.19 +2.8
摩洛哥U20 (1X2) 1.8 1.89 -1.9
大於2.5球 2.0 2.12 -3.5
小於2.5球 1.8 1.66 +3.5

AI 比賽簡報

AI 比賽摘要

Pre-match snapshot for this fixture.

  • League: 非洲U-20國家盃
  • Fixture: 突尼西亞U20 vs 摩洛哥U20
  • Kickoff: 2026-09-27 17:00:00
  • 1X2 (model): Home 32.9% · Draw 29.6% · Away 37.6%
  • xG (showing): 突尼西亞U20 1.25 — 摩洛哥U20 1.35 (total xG ≈ 2.6)
  • Best +EV line (same label as hero card when Primary thresholds are not met): BTTS Yes
  • Model: 54.5% · Implied: 50.0% · Probability edge: +4.5 pts · Est. EV: +2.5%
  • BTTS (model): Yes 54.5% · No 45.5%
  • Correct score (top bin): 1-1 (12.5%)

Use the cards for tiering; this text only restates the same inputs in narrative form.

1X2 can look balanced even when side markets show clearer structure.

歷史推薦

歷史決策: No Primary Bet

結果: Missed — Pre-match 1X2 lean did not match the full-time result.

開賽前考慮的風險因素

  • Price movement: implied probabilities and EV move with odds.
  • Sample / data gaps: low-information leagues widen forecast bands.
  • In-play state: goals and red cards are not modelled here.
  • Scoreline variance: the most likely scoreline is still usually a low absolute probability outcome (often well below 20%).

最後更新

September 30, 2026 (UTC)

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