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山東泰山二隊 vs 廊坊榮耀城 Statistics & Analysis

Sep 13, 2026 - 11:00
0 1.48
0 1.12
xG Accuracy: 49%
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追蹤市場與全場比賽結果

每行比較賽前模型傾向與全場比賽結果。

  • 市場 預測 結果 結果
  • 大小球2.5 大於2.5球 小於2.5球 (0 進球) ✖ 錯誤
  • 雙方進球 雙方進球 (BTTS) 是 否 ✖ 錯誤
  • 1X2 山東泰山二隊 和局 ✖ 錯誤
  • 波膽洞察 1-1, 1-0, 2-1, 0-1, 2-0 0-0 ✖ 錯誤

验证报告

Immutable Snapshot

预测时间: Sep 07, 2026 · 01:08 UTC 快照 ID: dp-7426899

收盘赔率 1.64
AI 公平赔率 —
CLV +0.0%
最终赛果 Draw · 山東泰山二隊 0–0 廊坊榮耀城
预测结果 ✖ Missed
决策评级 F

模型绩效

本场预测计入:

  • Primary Bets ROI (180d): -100.0%

市場情報

支持性解讀:優先收盤數據源如何相對於模型移動——在上述主要選擇後使用。

市場簡報

此數據源中最大的晚期隱含波動約為1.35個百分點,發生在PRE30和PRE1之間的山東泰山二隊 (1X2)。

模型仍然比收盤隱含在廊坊榮耀城 (1X2)上高出約10.2個百分點——這是本頁面總結的最明顯錯誤定價信號。

模型與收盤隱含

市場 模型百分比 收盤隱含百分比 差距(百分點)
山東泰山二隊 (1X2) 43.9 55.2 -11.4
和局 (1X2) 29.1 27.9 +1.2
廊坊榮耀城 (1X2) 27.1 16.9 +10.2
大於2.5球 48.2 43.8 +4.4
小於2.5球 51.8 56.2 -4.4
這意味著什麼

簡單來說:模型對廊坊榮耀城 (1X2)的預測約為27.1%,而收盤快照隱含約為16.9%。差距——約10.2個百分點——是本頁面突出的最大模型與市場差距。

快速定義:“收盤隱含”是由最終捕捉賠率(經簡單去水後)隱含的該結果的概率。“差距(百分點)”是模型百分比減去該隱含值,以百分點(pp)表示。

收盤窗口賠率變動

每個快照僅優先選擇一個博彩公司(非所有博彩公司)。捕捉路徑: PRE30 → PRE1 · 書本: Pinnacle

括號中的列標籤:收盤使用PRE1→PRE5→PRE10→PRE30中第一個可用的快照;早期使用PRE30→PRE10→PRE5中第一個與收盤不同的快照。

市場 早期 (PRE30) 收盤 (PRE1) 隱含變化(百分點)
山東泰山二隊 (1X2) 1.68 1.64 +1.4
和局 (1X2) 3.15 3.25 -0.9
廊坊榮耀城 (1X2) 5.2 5.35 -0.5
大於2.5球 2.15 2.13 +0.5
小於2.5球 1.64 1.66 -0.5

AI 比賽簡報

AI 比賽摘要

Quick read on how the model reads this matchup.

  • League: 中國乙級聯賽 (中乙)
  • Fixture: 山東泰山二隊 vs 廊坊榮耀城
  • Kickoff: 2026-09-13 11:00:00
  • 1X2 (model): Home 43.9% · Draw 29.1% · Away 27.1%
  • xG (showing): 山東泰山二隊 1.48 — 廊坊榮耀城 1.12 (total xG ≈ 2.6)
  • Best +EV line (same label as hero card when Primary thresholds are not met): BTTS Yes
  • Model: 53.6% · Implied: 45.3% · Probability edge: +8.3 pts · Est. EV: +9.9%
  • BTTS (model): Yes 53.6% · No 46.4%
  • Correct score (top bin): 1-1 (12.3%)

Totals and BTTS are evaluated against current market prices where available.

1X2 can look balanced even when side markets show clearer structure.

歷史推薦

歷史決策: Selective Lean - No Primary Bet

結果: Missed — Pre-match 1X2 lean did not match the full-time result.

開賽前考慮的風險因素

  • Price movement: implied probabilities and EV move with odds.
  • Sample / data gaps: low-information leagues widen forecast bands.
  • In-play state: goals and red cards are not modelled here.
  • Scoreline variance: the most likely scoreline is still usually a low absolute probability outcome (often well below 20%).

最後更新

October 01, 2026 (UTC)

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