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斯拉斯克弗羅茨瓦夫 vs 波貢什切青 Statistics & Analysis

Sep 03, 2026 - 18:30
2 1.31
1 1.29
xG Accuracy: 76%
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追蹤市場與全場比賽結果

每行比較賽前模型傾向與全場比賽結果。

  • 市場 預測 結果 結果
  • 大小球2.5 小於2.5球 大於2.5球 (3 進球) ✖ 錯誤
  • 雙方進球 雙方進球 (BTTS) 是 是 ✔ 正確
  • 1X2 斯拉斯克弗羅茨瓦夫 斯拉斯克弗羅茨瓦夫 ✔ 正確
  • 波膽洞察 1-1, 1-0, 0-1, 2-1, 1-2 2-1 ✔ 正確

验证报告

Immutable Snapshot

预测时间: Aug 28, 2026 · 01:57 UTC 快照 ID: dp-5735059

收盘赔率 2.39
AI 公平赔率 —
CLV +0.0%
最终赛果 斯拉斯克弗羅茨瓦夫 win · 斯拉斯克弗羅茨瓦夫 2–1 波貢什切青
预测结果 ✔ Correct
决策评级 B-

模型绩效

本场预测计入:

  • Primary Bets ROI (180d): -100.0%

市場情報

支持性解讀:優先收盤數據源如何相對於模型移動——在上述主要選擇後使用。

市場簡報

此數據源中最大的晚期隱含波動約為4.76個百分點,發生在PRE30和PRE1之間的斯拉斯克弗羅茨瓦夫 (1X2)。

模型仍然比收盤隱含在小於2.5球上高出約5.0個百分點——這是本頁面總結的最明顯錯誤定價信號。

模型與收盤隱含

市場 模型百分比 收盤隱含百分比 差距(百分點)
斯拉斯克弗羅茨瓦夫 (1X2) 35.6 38.8 -3.2
和局 (1X2) 29.7 28.2 +1.5
波貢什切青 (1X2) 34.7 33.0 +1.7
大於2.5球 48.2 53.2 -5.0
小於2.5球 51.8 46.8 +5.0
這意味著什麼

簡單來說:模型對小於2.5球的預測約為51.8%,而收盤快照隱含約為46.8%。差距——約5.0個百分點——是本頁面突出的最大模型與市場差距。

快速定義:“收盤隱含”是由最終捕捉賠率(經簡單去水後)隱含的該結果的概率。“差距(百分點)”是模型百分比減去該隱含值,以百分點(pp)表示。

收盤窗口賠率變動

每個快照僅優先選擇一個博彩公司(非所有博彩公司)。捕捉路徑: PRE30 → PRE1 · 書本: Pinnacle

括號中的列標籤:收盤使用PRE1→PRE5→PRE10→PRE30中第一個可用的快照;早期使用PRE30→PRE10→PRE5中第一個與收盤不同的快照。

市場 早期 (PRE30) 收盤 (PRE1) 隱含變化(百分點)
斯拉斯克弗羅茨瓦夫 (1X2) 2.69 2.39 +4.8
和局 (1X2) 3.24 3.29 -0.1
波貢什切青 (1X2) 2.43 2.81 -4.7
大於2.5球 1.77 1.78 +0.1
小於2.5球 2.0 2.02 -0.1

AI 比賽簡報

AI 比賽摘要

Pre-match snapshot for this fixture.

  • League: 波蘭盃
  • Fixture: 斯拉斯克弗羅茨瓦夫 vs 波貢什切青
  • Kickoff: 2026-09-03 18:30:00
  • 1X2 (model): Home 35.6% · Draw 29.7% · Away 34.7%
  • xG (showing): 斯拉斯克弗羅茨瓦夫 1.31 — 波貢什切青 1.29 (total xG ≈ 2.6)
  • Best +EV line (same label as hero card when Primary thresholds are not met): Under 2.5 goals
  • Model: 51.8% · Implied: 47.7% · Probability edge: +4.1 pts · Est. EV: +4.6%
  • BTTS (model): Yes 54.5% · No 45.5%
  • Correct score (top bin): 1-1 (12.6%)

Use the cards for tiering; this text only restates the same inputs in narrative form.

1X2 can look balanced even when side markets show clearer structure.

歷史推薦

歷史決策: No Primary Bet

結果: Validated — Pre-match lean validated against the full-time result.

開賽前考慮的風險因素

  • Price movement: implied probabilities and EV move with odds.
  • Sample / data gaps: low-information leagues widen forecast bands.
  • In-play state: goals and red cards are not modelled here.
  • Scoreline variance: the most likely scoreline is still usually a low absolute probability outcome (often well below 20%).

最後更新

October 01, 2026 (UTC)

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