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埃門 vs 特溫特 Statistics & Analysis

埃門 埃門
Jul 24, 2026 - 17:00
0 1.26
3 1.34
xG Accuracy: 45%
特溫特 特溫特
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追蹤市場與全場比賽結果

每行比較賽前模型傾向與全場比賽結果。

  • 市場 預測 結果 結果
  • 大小球2.5 小於2.5球 大於2.5球 (3 進球) ✖ 錯誤
  • 雙方進球 雙方進球 (BTTS) 否 否 ✔ 正確
  • 1X2 特溫特 特溫特 ✔ 正確
  • 波膽洞察 1-1, 0-1, 1-0, 1-2, 2-1 0-3 ✖ 錯誤

验证报告

Immutable Snapshot

预测时间: Jul 23, 2026 · 13:56 UTC 快照 ID: dp-1453093

收盘赔率 4.03
AI 公平赔率 —
CLV +0.0%
最终赛果 特溫特 win · 埃門 0–3 特溫特
预测结果 ✔ Correct
决策评级 B-

模型绩效

本场预测计入：

  • Primary Bets ROI (180d): +37.5%

市場情報

支持性解讀：優先收盤數據源如何相對於模型移動——在上述主要選擇後使用。

市場簡報

此數據源中最大的晚期隱含波動約為2.16個百分點，發生在PRE30和PRE1之間的和局 (1X2)。

模型仍然比收盤隱含在和局 (1X2)上高出約5.7個百分點——這是本頁面總結的最明顯錯誤定價信號。

模型與收盤隱含

市場 模型百分比 收盤隱含百分比 差距（百分點）
埃門 (1X2) 33.2 38.6 -5.3
和局 (1X2) 27.5 21.8 +5.7
特溫特 (1X2) 39.2 39.6 -0.4
這意味著什麼

簡單來說：模型對和局 (1X2)的預測約為27.5%，而收盤快照隱含約為21.8%。差距——約5.7個百分點——是本頁面突出的最大模型與市場差距。

快速定義：“收盤隱含”是由最終捕捉賠率（經簡單去水後）隱含的該結果的概率。“差距（百分點）”是模型百分比減去該隱含值，以百分點（pp）表示。

收盤窗口賠率變動

每個快照僅優先選擇一個博彩公司（非所有博彩公司）。捕捉路徑： PRE30 → PRE1 · 書本: Pinnacle

括號中的列標籤：收盤使用PRE1→PRE5→PRE10→PRE30中第一個可用的快照；早期使用PRE30→PRE10→PRE5中第一個與收盤不同的快照。

市場 早期 (PRE30) 收盤 (PRE1) 隱含變化（百分點）
埃門 (1X2) 2.33 2.28 +1.3
和局 (1X2) 3.62 4.03 -2.2
特溫特 (1X2) 2.24 2.22 +0.8

AI 比賽簡報

AI 比賽摘要

Below is a compact, numbers-first snapshot aligned with the same engine as the cards above.

  • League: Club Friendlies
  • Fixture: 埃門 vs FC 特溫特
  • Kickoff: 2026-07-24 17:00:00
  • 1X2 (model): Home 33.2% · Draw 27.5% · Away 39.2%
  • xG (showing): 埃門 1.26 — FC 特溫特 1.34 (total xG ≈ 2.6)
  • Primary / headline line (Betting Primary Pick when shown): Under 2.5 goals
  • Model: 51.8% · Implied: 30.6% · Probability edge: +21.2 pts · Est. EV: +70.9%
  • BTTS (model): Yes N/A · No N/A
  • Correct score (top bin): N/A

Use the cards for tiering; this text only restates the same inputs in narrative form.

Correct score remains high-variance even when a line is most likely on paper.

歷史推薦

歷史決策: Primary Bet

結果: Validated — Pre-match lean validated against the full-time result.

開賽前考慮的風險因素

  • Price movement: implied probabilities and EV move with odds.
  • Sample / data gaps: low-information leagues widen forecast bands.
  • In-play state: goals and red cards are not modelled here.
  • Scoreline variance: the most likely scoreline is still usually a low absolute probability outcome (often well below 20%).

最後更新

September 15, 2026 (UTC)

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