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納爾遜郊區 vs 奧克蘭聯 Statistics & Analysis

納爾遜郊區 納爾遜郊區
Jul 26, 2026 - 01:30
2 1.30
1 1.30
xG Accuracy: 76%
奧克蘭聯 奧克蘭聯
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追蹤市場與全場比賽結果

每行比較賽前模型傾向與全場比賽結果。

  • 市場 預測 結果 結果
  • 大小球2.5 小於2.5球 大於2.5球 (3 進球) ✖ 錯誤
  • 雙方進球 雙方進球 (BTTS) 否 是 ✖ 錯誤
  • 1X2 奧克蘭聯 納爾遜郊區 ✖ 錯誤
  • 波膽洞察 1-1, 0-1, 1-0, 1-2, 2-1 2-1 ✔ 正確

验证报告

Immutable Snapshot

预测时间: Jul 23, 2026 · 13:58 UTC 快照 ID: dp-1453981

收盘赔率 4.27
AI 公平赔率 —
CLV +0.0%
最终赛果 納爾遜郊區 win · 納爾遜郊區 2–1 奧克蘭聯
预测结果 ✖ Missed
决策评级 F

模型绩效

本场预测计入：

  • Primary Bets ROI (180d): -100.0%

市場情報

支持性解讀：優先收盤數據源如何相對於模型移動——在上述主要選擇後使用。

市場簡報

市場在開球前基本保持穩定。在PRE30和PRE1之間的優先博彩公司快照中，未檢測到有意義的晚期隱含價格變動。

儘管晚期變動有限，模型仍然對和局 (1X2)的定價明顯高於這些收盤快照所隱含的價格——這個差距是一個靜態的“模型與價格”解讀，而非晚期蒸汽或追逐故事。

模型仍然比收盤隱含在和局 (1X2)上高出約6.8個百分點——這是本頁面總結的最明顯錯誤定價信號。

模型與收盤隱含

市場 模型百分比 收盤隱含百分比 差距（百分點）
納爾遜郊區 (1X2) 35.6 37.3 -1.7
和局 (1X2) 27.5 20.7 +6.8
奧克蘭聯 (1X2) 36.9 42.0 -5.1
這意味著什麼

簡單來說：模型對和局 (1X2)的預測約為27.5%，而收盤快照隱含約為20.7%。差距——約6.8個百分點——是本頁面突出的最大模型與市場差距。

快速定義：“收盤隱含”是由最終捕捉賠率（經簡單去水後）隱含的該結果的概率。“差距（百分點）”是模型百分比減去該隱含值，以百分點（pp）表示。

收盤窗口賠率變動

每個快照僅優先選擇一個博彩公司（非所有博彩公司）。捕捉路徑： PRE30 → PRE1 · 書本: Pinnacle

括號中的列標籤：收盤使用PRE1→PRE5→PRE10→PRE30中第一個可用的快照；早期使用PRE30→PRE10→PRE5中第一個與收盤不同的快照。

詳細捕捉賠率如下——去水後隱含價格的變動微乎其微。

查看完整逐行捕捉表
市場 早期 (PRE30) 收盤 (PRE1) 隱含變化（百分點）
納爾遜郊區 (1X2) 2.37 2.37 0.0
和局 (1X2) 4.27 4.27 0.0
奧克蘭聯 (1X2) 2.1 2.1 0.0

AI 比賽簡報

AI 比賽摘要

Pre-match snapshot for this fixture.

  • League: 查塔姆盃
  • Fixture: 納爾遜郊區 vs 奧克蘭聯
  • Kickoff: 2026-07-26 01:30:00
  • 1X2 (model): Home 35.6% · Draw 27.5% · Away 36.9%
  • xG (showing): 納爾遜郊區 1.3 — 奧克蘭聯 1.3 (total xG ≈ 2.6)
  • Primary / headline line (Betting Primary Pick when shown): Under 2.5 goals
  • Model: 51.8% · Implied: 30.3% · Probability edge: +21.5 pts · Est. EV: +65.8%
  • BTTS (model): Yes N/A · No N/A
  • Correct score (top bin): N/A

Totals and BTTS are evaluated against current market prices where available.

Correct score remains high-variance even when a line is most likely on paper.

歷史推薦

歷史決策: Primary Bet

結果: Missed — Pre-match 1X2 lean did not match the full-time result.

開賽前考慮的風險因素

  • Price movement: implied probabilities and EV move with odds.
  • Sample / data gaps: low-information leagues widen forecast bands.
  • In-play state: goals and red cards are not modelled here.
  • Scoreline variance: the most likely scoreline is still usually a low absolute probability outcome (often well below 20%).

最後更新

October 01, 2026 (UTC)

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