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莫斯科斯巴達克 vs 莫斯科羅迪納 Statistics & Analysis

Sep 02, 2026 - 17:45
3 1.33
1 1.27
xG Accuracy: 59%
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追蹤市場與全場比賽結果

每行比較賽前模型傾向與全場比賽結果。

  • 市場 預測 結果 結果
  • 大小球2.5 小於2.5球 大於2.5球 (4 進球) ✖ 錯誤
  • 雙方進球 雙方進球 (BTTS) 是 是 ✔ 正確
  • 1X2 莫斯科斯巴達克 莫斯科斯巴達克 ✔ 正確
  • 波膽洞察 1-1, 1-0, 0-1, 2-1, 1-2 3-1 ✖ 錯誤

验证报告

Immutable Snapshot

预测时间: Aug 27, 2026 · 02:24 UTC 快照 ID: dp-5625827

收盘赔率 1.28
AI 公平赔率 —
CLV +0.0%
最终赛果 莫斯科斯巴達克 win · 莫斯科斯巴達克 3–1 莫斯科羅迪納
预测结果 ✔ Correct
决策评级 B-

模型绩效

本场预测计入:

  • Primary Bets ROI (180d): -100.0%

市場情報

支持性解讀:優先收盤數據源如何相對於模型移動——在上述主要選擇後使用。

市場簡報

市場在開球前基本保持穩定。在PRE30和PRE1之間的優先博彩公司快照中,未檢測到有意義的晚期隱含價格變動。

儘管晚期變動有限,模型仍然對和局 (1X2),莫斯科羅迪納 (1X2),小於2.5球的定價明顯高於這些收盤快照所隱含的價格——這個差距是一個靜態的“模型與價格”解讀,而非晚期蒸汽或追逐故事。

模型仍然比收盤隱含在莫斯科羅迪納 (1X2)上高出約23.5個百分點——這是本頁面總結的最明顯錯誤定價信號。

模型與收盤隱含

市場 模型百分比 收盤隱含百分比 差距(百分點)
莫斯科斯巴達克 (1X2) 36.6 74.5 -37.9
和局 (1X2) 29.6 15.2 +14.4
莫斯科羅迪納 (1X2) 33.8 10.2 +23.5
大於2.5球 48.2 66.8 -18.6
小於2.5球 51.8 33.2 +18.6
這意味著什麼

簡單來說:模型對莫斯科羅迪納 (1X2)的預測約為33.8%,而收盤快照隱含約為10.2%。差距——約23.5個百分點——是本頁面突出的最大模型與市場差距。

快速定義:“收盤隱含”是由最終捕捉賠率(經簡單去水後)隱含的該結果的概率。“差距(百分點)”是模型百分比減去該隱含值,以百分點(pp)表示。

收盤窗口賠率變動

每個快照僅優先選擇一個博彩公司(非所有博彩公司)。捕捉路徑: PRE30 → PRE1 · 書本: Pinnacle

括號中的列標籤:收盤使用PRE1→PRE5→PRE10→PRE30中第一個可用的快照;早期使用PRE30→PRE10→PRE5中第一個與收盤不同的快照。

詳細捕捉賠率如下——去水後隱含價格的變動微乎其微。

查看完整逐行捕捉表
市場 早期 (PRE30) 收盤 (PRE1) 隱含變化(百分點)
莫斯科斯巴達克 (1X2) 1.28 1.28 +0.1
和局 (1X2) 6.24 6.26 -0.0
莫斯科羅迪納 (1X2) 9.3 9.32 -0.0
大於2.5球 1.42 1.42 0.0
小於2.5球 2.86 2.86 0.0

AI 比賽簡報

AI 比賽摘要

Model favours 莫斯科斯巴達克; market prices 莫斯科斯巴達克 instead — inputs may be missing or stale.

  • Model: 莫斯科斯巴達克 1.33 xG vs 莫斯科羅迪納 1.27 → 莫斯科斯巴達克 36.6%
  • Market: 莫斯科斯巴達克 ~74.5% implied
  • Validation failed — do not treat 1X2 EV as actionable.

Do not act on 1X2 value until validation passes. Structural leans (O/U, BTTS) need separate odds review.

Structural lean (model): O/U 2.5 Under 2.5 (Under 2.5 51.8% · Over 2.5 48.2%); BTTS Yes (Yes 54.5% · No 45.5%) Value lean (pricing): O/U 2.5 Under 2.5; BTTS Yes

歷史推薦

歷史決策: Wait - No Primary Bet

結果: Validated — Pre-match lean validated against the full-time result.

開賽前考慮的風險因素

  • Price movement: implied probabilities and EV move with odds.
  • Sample / data gaps: low-information leagues widen forecast bands.
  • In-play state: goals and red cards are not modelled here.
  • Scoreline variance: the most likely scoreline is still usually a low absolute probability outcome (often well below 20%).

最後更新

October 01, 2026 (UTC)

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