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科梅爾西安特斯聯隊 vs 胡安保羅二世學院 Statistics & Analysis

科梅爾西安特斯聯隊 科梅爾西安特斯聯隊
Jun 27, 2026 - 18:00
0 1.32
0 1.28
xG Accuracy: 49%
胡安保羅二世學院 胡安保羅二世學院
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追蹤市場與全場比賽結果

每行比較賽前模型傾向與全場比賽結果。

  • 市場 預測 結果 結果
  • 大小球2.5 小於2.5球 小於2.5球 (0 進球) ✔ 正確
  • 雙方進球 雙方進球 (BTTS) 否 否 ✔ 正確
  • 1X2 科梅爾西安特斯聯隊 和局 ✖ 錯誤
  • 波膽洞察 1-1, 1-0, 0-1, 2-1, 1-2 0-0 ✖ 錯誤

验证报告

Immutable Snapshot

预测时间: Jul 24, 2026 · 09:11 UTC 快照 ID: dp-1578877

收盘赔率 1.86
AI 公平赔率 —
CLV +0.0%
最终赛果 Draw · 科梅爾西安特斯聯隊 0–0 胡安保羅二世學院
预测结果 ✖ Missed
决策评级 C

模型绩效

本场预测计入：

  • Primary Bets ROI (180d): -100.0%

市場情報

支持性解讀：優先收盤數據源如何相對於模型移動——在上述主要選擇後使用。

市場簡報

此數據源中最大的晚期隱含波動約為3.32個百分點，發生在PRE30和PRE1之間的大於2.5球。

模型仍然比收盤隱含在胡安保羅二世學院 (1X2)上高出約6.7個百分點——這是本頁面總結的最明顯錯誤定價信號。

模型與收盤隱含

市場 模型百分比 收盤隱含百分比 差距（百分點）
科梅爾西安特斯聯隊 (1X2) 39.5 48.3 -8.8
和局 (1X2) 28.6 26.6 +2.1
胡安保羅二世學院 (1X2) 31.8 25.1 +6.7
大於2.5球 48.2 53.5 -5.3
小於2.5球 51.8 46.5 +5.3
這意味著什麼

簡單來說：模型對胡安保羅二世學院 (1X2)的預測約為31.8%，而收盤快照隱含約為25.1%。差距——約6.7個百分點——是本頁面突出的最大模型與市場差距。

快速定義：“收盤隱含”是由最終捕捉賠率（經簡單去水後）隱含的該結果的概率。“差距（百分點）”是模型百分比減去該隱含值，以百分點（pp）表示。

收盤窗口賠率變動

每個快照僅優先選擇一個博彩公司（非所有博彩公司）。捕捉路徑： PRE30 → PRE1 · 書本: Pinnacle

括號中的列標籤：收盤使用PRE1→PRE5→PRE10→PRE30中第一個可用的快照；早期使用PRE30→PRE10→PRE5中第一個與收盤不同的快照。

市場 早期 (PRE30) 收盤 (PRE1) 隱含變化（百分點）
科梅爾西安特斯聯隊 (1X2) 1.85 1.86 +0.4
和局 (1X2) 3.42 3.38 +0.7
胡安保羅二世學院 (1X2) 3.39 3.58 -1.1
大於2.5球 1.62 1.74 -3.3
小於2.5球 2.13 2.0 +3.3

AI 比賽簡報

AI 比賽摘要

Pre-match snapshot for this fixture.

  • League: 秘魯聯賽盃
  • Fixture: 科梅爾西安特斯聯隊 vs 胡安保羅二世學院
  • Kickoff: 2026-06-27 18:00:00
  • 1X2 (model): Home 39.5% · Draw 28.6% · Away 31.8%
  • xG (showing): 科梅爾西安特斯聯隊 1.32 — 胡安保羅二世學院 1.28 (total xG ≈ 2.6)
  • Primary / headline line (Betting Primary Pick when shown): Under 2.5 goals
  • Model: 51.8% · Implied: 45.9% · Probability edge: +5.9 pts · Est. EV: +8.8%
  • BTTS (model): Yes N/A · No N/A
  • Correct score (top bin): N/A

Use the cards for tiering; this text only restates the same inputs in narrative form.

Correct score remains high-variance even when a line is most likely on paper.

歷史推薦

歷史決策: Primary Bet

結果: Missed — Pre-match 1X2 lean did not match the full-time result.

開賽前考慮的風險因素

  • Price movement: implied probabilities and EV move with odds.
  • Sample / data gaps: low-information leagues widen forecast bands.
  • In-play state: goals and red cards are not modelled here.
  • Scoreline variance: the most likely scoreline is still usually a low absolute probability outcome (often well below 20%).

最後更新

October 01, 2026 (UTC)

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