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美因茨舒特 vs 門興格拉德巴赫 Statistics & Analysis

美因茨舒特 美因茨舒特
Aug 23, 2026 - 13:30
0 1.23
5 1.37
xG Accuracy: 26%
門興格拉德巴赫 門興格拉德巴赫
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追蹤市場與全場比賽結果

每行比較賽前模型傾向與全場比賽結果。

  • 市場 預測 結果 結果
  • 大小球2.5 小於2.5球 大於2.5球 (5 進球) ✖ 錯誤
  • 雙方進球 雙方進球 (BTTS) 是 否 ✖ 錯誤
  • 1X2 門興格拉德巴赫 門興格拉德巴赫 ✔ 正確
  • 波膽洞察 1-1, 0-1, 1-0, 1-2, 2-1 0-5 ✖ 錯誤

验证报告

Immutable Snapshot

预测时间: Aug 17, 2026 · 01:18 UTC 快照 ID: dp-4364296

收盘赔率 1.11
AI 公平赔率 —
CLV +0.0%
最终赛果 門興格拉德巴赫 win · 美因茨舒特 0–5 門興格拉德巴赫
预测结果 ✔ Correct
决策评级 F

模型绩效

本场预测计入：

  • Primary Bets ROI (180d): -100.0%

市場情報

支持性解讀：優先收盤數據源如何相對於模型移動——在上述主要選擇後使用。

市場簡報

市場在開球前基本保持穩定。在PRE30和PRE1之間的優先博彩公司快照中，未檢測到有意義的晚期隱含價格變動。

儘管晚期變動有限，模型仍然對美因茨舒特 (1X2),和局 (1X2)的定價明顯高於這些收盤快照所隱含的價格——這個差距是一個靜態的“模型與價格”解讀，而非晚期蒸汽或追逐故事。

模型仍然比收盤隱含在美因茨舒特 (1X2)上高出約27.1個百分點——這是本頁面總結的最明顯錯誤定價信號。

模型與收盤隱含

市場 模型百分比 收盤隱含百分比 差距（百分點）
美因茨舒特 (1X2) 31.9 4.9 +27.1
和局 (1X2) 29.6 14.8 +14.7
門興格拉德巴赫 (1X2) 38.5 80.3 -41.8
這意味著什麼

簡單來說：模型對美因茨舒特 (1X2)的預測約為31.9%，而收盤快照隱含約為4.9%。差距——約27.1個百分點——是本頁面突出的最大模型與市場差距。

快速定義：“收盤隱含”是由最終捕捉賠率（經簡單去水後）隱含的該結果的概率。“差距（百分點）”是模型百分比減去該隱含值，以百分點（pp）表示。

收盤窗口賠率變動

每個快照僅優先選擇一個博彩公司（非所有博彩公司）。捕捉路徑： PRE30 → PRE1 · 書本: Pinnacle

括號中的列標籤：收盤使用PRE1→PRE5→PRE10→PRE30中第一個可用的快照；早期使用PRE30→PRE10→PRE5中第一個與收盤不同的快照。

詳細捕捉賠率如下——去水後隱含價格的變動微乎其微。

查看完整逐行捕捉表
市場 早期 (PRE30) 收盤 (PRE1) 隱含變化（百分點）
美因茨舒特 (1X2) 18.24 18.24 0.0
和局 (1X2) 6.0 6.0 0.0
門興格拉德巴赫 (1X2) 1.11 1.11 0.0

AI 比賽簡報

AI 比賽摘要

Model favours 門興格拉德巴赫; market prices 門興格拉德巴赫 instead — inputs may be missing or stale.

  • Model: 美因茨舒特 1.23 xG vs 門興格拉德巴赫 1.37 → 門興格拉德巴赫 38.5%
  • Market: 門興格拉德巴赫 ~80.3% implied
  • Validation failed — do not treat 1X2 EV as actionable.

Do not act on 1X2 value until validation passes. Structural leans (O/U, BTTS) need separate odds review.

Structural lean (model): O/U 2.5 Under 2.5 (Under 2.5 51.8% · Over 2.5 48.2%); BTTS Yes (Yes 54.4% · No 45.6%) Value lean (pricing): O/U 2.5 Under 2.5; BTTS Yes

歷史推薦

歷史決策: Wait - No Primary Bet

結果: Validated — Pre-match lean validated against the full-time result.

開賽前考慮的風險因素

  • Price movement: implied probabilities and EV move with odds.
  • Sample / data gaps: low-information leagues widen forecast bands.
  • In-play state: goals and red cards are not modelled here.
  • Scoreline variance: the most likely scoreline is still usually a low absolute probability outcome (often well below 20%).

最後更新

October 01, 2026 (UTC)

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