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布倫特福德 vs 法蘭克福 Statistics & Analysis

Aug 15, 2026 - 14:00
7 1.30
0 1.30
xG Accuracy: 15%
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追蹤市場與全場比賽結果

每行比較賽前模型傾向與全場比賽結果。

  • 市場 預測 結果 結果
  • 大小球2.5 小於2.5球 大於2.5球 (7 進球) ✖ 錯誤
  • 雙方進球 雙方進球 (BTTS) 是 否 ✖ 錯誤
  • 1X2 布倫特福德 布倫特福德 ✔ 正確
  • 波膽洞察 1-1, 0-1, 1-0, 1-2, 2-1 7-0 ✖ 錯誤

验证报告

Immutable Snapshot

预测时间: Aug 09, 2026 · 02:03 UTC 快照 ID: dp-3351667

收盘赔率 2.01
AI 公平赔率 —
CLV +0.0%
最终赛果 布倫特福德 win · 布倫特福德 7–0 法蘭克福
预测结果 ✔ Correct
决策评级 F

模型绩效

本场预测计入:

  • Primary Bets ROI (180d): -100.0%

市場情報

支持性解讀:優先收盤數據源如何相對於模型移動——在上述主要選擇後使用。

市場簡報

此數據源中最大的晚期隱含波動約為2.97個百分點,發生在PRE30和PRE1之間的布倫特福德 (1X2)。

模型仍然比收盤隱含在小於2.5球上高出約14.7個百分點——這是本頁面總結的最明顯錯誤定價信號。

模型與收盤隱含

市場 模型百分比 收盤隱含百分比 差距(百分點)
布倫特福德 (1X2) 35.3 45.6 -10.3
和局 (1X2) 29.4 25.3 +4.1
法蘭克福 (1X2) 35.3 29.1 +6.2
大於2.5球 48.2 62.9 -14.7
小於2.5球 51.8 37.1 +14.7
這意味著什麼

簡單來說:模型對小於2.5球的預測約為51.8%,而收盤快照隱含約為37.1%。差距——約14.7個百分點——是本頁面突出的最大模型與市場差距。

快速定義:“收盤隱含”是由最終捕捉賠率(經簡單去水後)隱含的該結果的概率。“差距(百分點)”是模型百分比減去該隱含值,以百分點(pp)表示。

收盤窗口賠率變動

每個快照僅優先選擇一個博彩公司(非所有博彩公司)。捕捉路徑: PRE30 → PRE1 · 書本: SBO → Pinnacle

括號中的列標籤:收盤使用PRE1→PRE5→PRE10→PRE30中第一個可用的快照;早期使用PRE30→PRE10→PRE5中第一個與收盤不同的快照。

早期和收盤快照使用了不同的博彩公司——解讀變動時需謹慎。
市場 早期 (PRE30) 收盤 (PRE1) 隱含變化(百分點)
布倫特福德 (1X2) 2.04 2.01 +3.0
和局 (1X2) 3.37 3.63 -0.6
法蘭克福 (1X2) 2.76 3.15 -2.4

AI 比賽簡報

AI 比賽摘要

Pre-match snapshot for this fixture.

  • League: 球會友誼賽
  • Fixture: 布倫特福德 vs 法蘭克福
  • Kickoff: 2026-08-15 14:00:00
  • 1X2 (model): Home 35.3% · Draw 29.4% · Away 35.3%
  • xG (showing): 布倫特福德 1.3 — 法蘭克福 1.3 (total xG ≈ 2.6)
  • Best +EV line (same label as hero card when Primary thresholds are not met): Under 2.5 goals
  • Model: 51.8% · Implied: 36.0% · Probability edge: +15.8 pts · Est. EV: +42.4%
  • BTTS (model): Yes 54.4% · No 45.6%
  • Correct score (top bin): 1-1 (12.6%)

Totals and BTTS are evaluated against current market prices where available.

Correct score remains high-variance even when a line is most likely on paper.

歷史推薦

歷史決策: No Primary Bet

結果: Validated — Pre-match lean validated against the full-time result.

開賽前考慮的風險因素

  • Price movement: implied probabilities and EV move with odds.
  • Sample / data gaps: low-information leagues widen forecast bands.
  • In-play state: goals and red cards are not modelled here.
  • Scoreline variance: the most likely scoreline is still usually a low absolute probability outcome (often well below 20%).

最後更新

October 01, 2026 (UTC)

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