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薩拉斯皮爾斯 vs 斯佩克斯 Statistics & Analysis

薩拉斯皮爾斯 薩拉斯皮爾斯
Jun 20, 2026 - 15:00
1 1.37
3 1.23
xG Accuracy: 56%
斯佩克斯 斯佩克斯
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追蹤市場與全場比賽結果

每行比較賽前模型傾向與全場比賽結果。

  • 市場 預測 結果 結果
  • 大小球2.5 小於2.5球 大於2.5球 (4 進球) ✖ 錯誤
  • 雙方進球 雙方進球 (BTTS) 是 是 ✔ 正確
  • 1X2 薩拉斯皮爾斯 斯佩克斯 ✖ 錯誤
  • 波膽洞察 1-1, 1-0, 0-1, 2-1, 1-2 1-3 ✖ 錯誤

验证报告

Immutable Snapshot

预测时间: Aug 02, 2026 · 10:58 UTC 快照 ID: dp-2860790

收盘赔率 待定
AI 公平赔率 —
CLV 待定
最终赛果 斯佩克斯 win · 薩拉斯皮爾斯 1–3 斯佩克斯
预测结果 ✖ Missed
决策评级 F

模型绩效

本场预测计入：

  • Primary Bets ROI (180d): -100.0%

AI 比賽簡報

AI 比賽摘要

Quick read on how the model reads this matchup.

  • League: 拉脫維亞盃
  • Fixture: 薩拉斯皮爾斯 vs 斯佩克斯
  • Kickoff: 2026-06-20 15:00:00
  • 1X2 (model): Home 38.5% · Draw 29.6% · Away 31.9%
  • xG (showing): 薩拉斯皮爾斯 1.37 — 斯佩克斯 1.23 (total xG ≈ 2.6)
  • Value headline: None — no positive EV could be estimated on tracked lines at current best prices (missing odds or thin book depth).
  • Structural leans (not bets): Value lean (pricing): O/U 2.5 Under 2.5; BTTS Yes
  • BTTS (model): Yes N/A · No N/A
  • Correct score (top bin): N/A

When book depth is thin or odds are missing, EV may be unavailable even though the model still prefers one side on totals or BTTS — wait for cleaner prices or skip.

Most likely correct score stays a low-probability tail: use it for context, not as a must-bet story.

歷史推薦

歷史決策: No Primary Bet

結果: Missed — Pre-match 1X2 lean did not match the full-time result.

開賽前考慮的風險因素

  • Price movement: implied probabilities and EV move with odds.
  • Sample / data gaps: low-information leagues widen forecast bands.
  • In-play state: goals and red cards are not modelled here.
  • Scoreline variance: the most likely scoreline is still usually a low absolute probability outcome (often well below 20%).

最後更新

September 29, 2026 (UTC)

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