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菲律賓 vs 泰國 Statistics & Analysis

菲律賓 菲律賓
Aug 04, 2026 - 13:00
0 1.25
1 1.35
xG Accuracy: 64%
泰國 泰國
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追蹤市場與全場比賽結果

每行比較賽前模型傾向與全場比賽結果。

  • 市場 預測 結果 結果
  • 大小球2.5 小於2.5球 小於2.5球 (1 進球) ✔ 正確
  • 雙方進球 雙方進球 (BTTS) 是 否 ✖ 錯誤
  • 1X2 泰國 泰國 ✔ 正確
  • 波膽洞察 1-1, 0-1, 1-0, 1-2, 2-1 0-1 ✔ 正確

验证报告

Immutable Snapshot

预测时间: Jul 29, 2026 · 10:36 UTC 快照 ID: dp-2360418

收盘赔率 1.28
AI 公平赔率 —
CLV +0.0%
最终赛果 泰國 win · 菲律賓 0–1 泰國
预测结果 ✔ Correct
决策评级 B-

模型绩效

本场预测计入：

  • Primary Bets ROI (180d): -100.0%

市場情報

支持性解讀：優先收盤數據源如何相對於模型移動——在上述主要選擇後使用。

市場簡報

此數據源中最大的晚期隱含波動約為1.06個百分點，發生在PRE30和PRE1之間的大於2.5球。

模型仍然比收盤隱含在菲律賓 (1X2)上高出約22.1個百分點——這是本頁面總結的最明顯錯誤定價信號。

模型與收盤隱含

市場 模型百分比 收盤隱含百分比 差距（百分點）
菲律賓 (1X2) 32.9 10.8 +22.1
和局 (1X2) 29.6 17.4 +12.2
泰國 (1X2) 37.6 71.8 -34.2
大於2.5球 48.2 61.6 -13.4
小於2.5球 51.8 38.4 +13.4
這意味著什麼

簡單來說：模型對菲律賓 (1X2)的預測約為32.9%，而收盤快照隱含約為10.8%。差距——約22.1個百分點——是本頁面突出的最大模型與市場差距。

快速定義：“收盤隱含”是由最終捕捉賠率（經簡單去水後）隱含的該結果的概率。“差距（百分點）”是模型百分比減去該隱含值，以百分點（pp）表示。

收盤窗口賠率變動

每個快照僅優先選擇一個博彩公司（非所有博彩公司）。捕捉路徑： PRE30 → PRE1 · 書本: Pinnacle

括號中的列標籤：收盤使用PRE1→PRE5→PRE10→PRE30中第一個可用的快照；早期使用PRE30→PRE10→PRE5中第一個與收盤不同的快照。

市場 早期 (PRE30) 收盤 (PRE1) 隱含變化（百分點）
菲律賓 (1X2) 8.69 8.5 +0.2
和局 (1X2) 5.22 5.29 -0.2
泰國 (1X2) 1.28 1.28 -0.0
大於2.5球 1.54 1.51 +1.1
小於2.5球 2.36 2.42 -1.1

AI 比賽簡報

AI 比賽摘要

Model favours 泰國; market prices 泰國 instead — inputs may be missing or stale.

  • Model: 菲律賓 1.25 xG vs 泰國 1.35 → 泰國 37.5%
  • Market: 泰國 ~71.8% implied
  • Validation failed — do not treat 1X2 EV as actionable.

Do not act on 1X2 value until validation passes. Structural leans (O/U, BTTS) need separate odds review.

Structural lean (model): O/U 2.5 Under 2.5 (Under 2.5 51.8% · Over 2.5 48.2%); BTTS Yes (Yes 54.5% · No 45.5%) Value lean (pricing): O/U 2.5 Under 2.5; BTTS Yes

歷史推薦

歷史決策: Wait - No Primary Bet

結果: Validated — Pre-match lean validated against the full-time result.

開賽前考慮的風險因素

  • Price movement: implied probabilities and EV move with odds.
  • Sample / data gaps: low-information leagues widen forecast bands.
  • In-play state: goals and red cards are not modelled here.
  • Scoreline variance: the most likely scoreline is still usually a low absolute probability outcome (often well below 20%).

最後更新

September 29, 2026 (UTC)

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