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科羅拉多急流 vs 聖路易斯城 Statistics & Analysis

科羅拉多急流 科羅拉多急流
Sep 17, 2026 - 01:30
0 1.31
3 1.29
xG Accuracy: 44%
聖路易斯城 聖路易斯城
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追蹤市場與全場比賽結果

每行比較賽前模型傾向與全場比賽結果。

  • 市場 預測 結果 結果
  • 大小球2.5 小於2.5球 大於2.5球 (3 進球) ✖ 錯誤
  • 雙方進球 雙方進球 (BTTS) 否 否 ✔ 正確
  • 1X2 科羅拉多急流 聖路易斯城 ✖ 錯誤
  • 波膽洞察 1-1, 1-0, 0-1, 2-1, 1-2 0-3 ✖ 錯誤

验证报告

Immutable Snapshot

预测时间: Sep 11, 2026 · 02:57 UTC 快照 ID: dp-7990415

收盘赔率 2.31
AI 公平赔率 —
CLV +0.0%
最终赛果 聖路易斯城 win · 科羅拉多急流 0–3 聖路易斯城
预测结果 ✖ Missed
决策评级 F

模型绩效

本场预测计入：

  • Primary Bets ROI (180d): -100.0%

市場情報

支持性解讀：優先收盤數據源如何相對於模型移動——在上述主要選擇後使用。

市場簡報

此數據源中最大的晚期隱含波動約為1.48個百分點，發生在PRE30和PRE1之間的和局 (1X2)。

模型仍然比收盤隱含在小於2.5球上高出約4.5個百分點——這是本頁面總結的最明顯錯誤定價信號。

模型與收盤隱含

市場 模型百分比 收盤隱含百分比 差距（百分點）
科羅拉多急流 (1X2) 35.6 41.7 -6.1
和局 (1X2) 29.7 26.1 +3.6
聖路易斯城 (1X2) 34.7 32.2 +2.5
大於2.5球 48.2 52.7 -4.5
小於2.5球 51.8 47.3 +4.5
這意味著什麼

簡單來說：模型對小於2.5球的預測約為51.8%，而收盤快照隱含約為47.3%。差距——約4.5個百分點——是本頁面突出的最大模型與市場差距。

快速定義：“收盤隱含”是由最終捕捉賠率（經簡單去水後）隱含的該結果的概率。“差距（百分點）”是模型百分比減去該隱含值，以百分點（pp）表示。

收盤窗口賠率變動

每個快照僅優先選擇一個博彩公司（非所有博彩公司）。捕捉路徑： PRE30 → PRE1 · 書本: Pinnacle

括號中的列標籤：收盤使用PRE1→PRE5→PRE10→PRE30中第一個可用的快照；早期使用PRE30→PRE10→PRE5中第一個與收盤不同的快照。

市場 早期 (PRE30) 收盤 (PRE1) 隱含變化（百分點）
科羅拉多急流 (1X2) 2.31 2.31 +0.0
和局 (1X2) 3.49 3.69 -1.5
聖路易斯城 (1X2) 3.13 2.99 +1.5
大於2.5球 1.86 1.83 +0.7
小於2.5球 2.02 2.04 -0.7

AI 比賽簡報

AI 比賽摘要

Below is a compact, numbers-first snapshot aligned with the same engine as the cards above.

  • League: US Open Cup
  • Fixture: 科羅拉多急流 vs 聖路易斯城
  • Kickoff: 2026-09-17 01:30:00
  • 1X2 (model): Home 35.6% · Draw 29.7% · Away 34.7%
  • xG (showing): 科羅拉多急流 1.31 — 聖路易斯城 1.29 (total xG ≈ 2.6)
  • Primary / headline line (Betting Primary Pick when shown): Under 2.5 goals
  • Model: 51.8% · Implied: 48.1% · Probability edge: +3.7 pts · Est. EV: +5.7%
  • BTTS (model): Yes 54.5% · No 45.5%
  • Correct score (top bin): 1-1 (12.6%)

Use the cards for tiering; this text only restates the same inputs in narrative form.

Early match state can move realised goals away from pre-kick projections.

歷史推薦

歷史決策: Primary Bet

結果: Missed — Pre-match 1X2 lean did not match the full-time result.

開賽前考慮的風險因素

  • Price movement: implied probabilities and EV move with odds.
  • Sample / data gaps: low-information leagues widen forecast bands.
  • In-play state: goals and red cards are not modelled here.
  • Scoreline variance: the most likely scoreline is still usually a low absolute probability outcome (often well below 20%).

最後更新

October 01, 2026 (UTC)

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