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堪培拉奧林匹克 vs 布林達貝拉 Statistics & Analysis

堪培拉奧林匹克 堪培拉奧林匹克
Aug 22, 2026 - 04:30
5 1.23
4 1.37
xG Accuracy: 17%
布林達貝拉 布林達貝拉
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追蹤市場與全場比賽結果

每行比較賽前模型傾向與全場比賽結果。

  • 市場 預測 結果 結果
  • 大小球2.5 小於2.5球 大於2.5球 (9 進球) ✖ 錯誤
  • 雙方進球 雙方進球 (BTTS) 是 是 ✔ 正確
  • 1X2 布林達貝拉 堪培拉奧林匹克 ✖ 錯誤
  • 波膽洞察 1-1, 0-1, 1-0, 1-2, 2-1 5-4 ✖ 錯誤

验证报告

Immutable Snapshot

预测时间: Aug 16, 2026 · 00:53 UTC 快照 ID: dp-4209523

收盘赔率 1.17
AI 公平赔率 —
CLV +0.0%
最终赛果 堪培拉奧林匹克 win · 堪培拉奧林匹克 5–4 布林達貝拉
预测结果 ✖ Missed
决策评级 F

模型绩效

本场预测计入：

  • Primary Bets ROI (180d): -100.0%

市場情報

支持性解讀：優先收盤數據源如何相對於模型移動——在上述主要選擇後使用。

市場簡報

市場在開球前基本保持穩定。在PRE30和PRE1之間的優先博彩公司快照中，未檢測到有意義的晚期隱含價格變動。

儘管晚期變動有限，模型仍然對和局 (1X2),布林達貝拉 (1X2)的定價明顯高於這些收盤快照所隱含的價格——這個差距是一個靜態的“模型與價格”解讀，而非晚期蒸汽或追逐故事。

模型仍然比收盤隱含在布林達貝拉 (1X2)上高出約26.6個百分點——這是本頁面總結的最明顯錯誤定價信號。

模型與收盤隱含

市場 模型百分比 收盤隱含百分比 差距（百分點）
堪培拉奧林匹克 (1X2) 31.9 75.6 -43.7
和局 (1X2) 29.6 12.6 +17.0
布林達貝拉 (1X2) 38.5 11.8 +26.6
這意味著什麼

簡單來說：模型對布林達貝拉 (1X2)的預測約為38.5%，而收盤快照隱含約為11.8%。差距——約26.6個百分點——是本頁面突出的最大模型與市場差距。

快速定義：“收盤隱含”是由最終捕捉賠率（經簡單去水後）隱含的該結果的概率。“差距（百分點）”是模型百分比減去該隱含值，以百分點（pp）表示。

收盤窗口賠率變動

每個快照僅優先選擇一個博彩公司（非所有博彩公司）。捕捉路徑： PRE30 → PRE1 · 書本: Pinnacle

括號中的列標籤：收盤使用PRE1→PRE5→PRE10→PRE30中第一個可用的快照；早期使用PRE30→PRE10→PRE5中第一個與收盤不同的快照。

詳細捕捉賠率如下——去水後隱含價格的變動微乎其微。

查看完整逐行捕捉表
市場 早期 (PRE30) 收盤 (PRE1) 隱含變化（百分點）
堪培拉奧林匹克 (1X2) 1.17 1.17 0.0
和局 (1X2) 7.05 7.05 0.0
布林達貝拉 (1X2) 7.48 7.48 0.0

AI 比賽簡報

AI 比賽摘要

Model favours 布林達貝拉; market prices 堪培拉奧林匹克 instead — inputs may be missing or stale.

  • Model: 堪培拉奧林匹克 1.23 xG vs 布林達貝拉 1.37 → 布林達貝拉 38.5%
  • Market: 堪培拉奧林匹克 ~11.8% implied
  • Validation failed — do not treat 1X2 EV as actionable.

Do not act on 1X2 value until validation passes. Structural leans (O/U, BTTS) need separate odds review.

Structural lean (model): O/U 2.5 Under 2.5 (Under 2.5 51.8% · Over 2.5 48.2%); BTTS Yes (Yes 54.4% · No 45.6%) Value lean (pricing): O/U 2.5 Under 2.5; BTTS No

歷史推薦

歷史決策: Wait - No Primary Bet

結果: Missed — Pre-match 1X2 lean did not match the full-time result.

開賽前考慮的風險因素

  • Price movement: implied probabilities and EV move with odds.
  • Sample / data gaps: low-information leagues widen forecast bands.
  • In-play state: goals and red cards are not modelled here.
  • Scoreline variance: the most likely scoreline is still usually a low absolute probability outcome (often well below 20%).

最後更新

September 30, 2026 (UTC)

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澳洲首都領地NPL 澳洲首都領地NPL — 積分榜
# 球隊（TEAM） 出賽場次（MP） 勝（W） 平局（D） 輸（L） 積分（PTS）
1 堪培拉 FC 20 17 1 2 52
2 莫納羅潘瑟斯 20 15 1 4 46
3 庫瑪泰格斯 20 14 2 4 44
4 塔格拉農聯 20 14 0 6 42
5 昆比恩城 20 12 2 6 38
6 堪培拉尤文圖斯 20 11 0 9 33
7 堪培拉奧林匹克 20 7 2 11 23
8 O'Connor Knights 20 6 2 12 20
9 貝爾康嫩聯 20 2 3 15 9
10 布林達貝拉 20 3 0 17 9
11 堪培拉白鷹 20 2 1 17 7
# 球隊（TEAM） 出賽場次（MP） 進球（GS） 失球（GC） +/- 積分（PTS）
1 莫納羅潘瑟斯 20 71 26 +45 46
2 堪培拉 FC 20 64 24 +40 52
3 庫瑪泰格斯 20 59 24 +35 44
4 塔格拉農聯 20 49 39 +10 42
5 堪培拉奧林匹克 20 45 55 -10 23
6 昆比恩城 20 42 28 +14 38
7 堪培拉尤文圖斯 20 39 39 0 33
8 貝爾康嫩聯 20 25 50 -25 9
9 O'Connor Knights 20 24 39 -15 20
10 堪培拉白鷹 20 17 60 -43 7
11 布林達貝拉 20 15 66 -51 9