統計 / 足球 / 美國. USL League Two / Christos vs Evergreen

Christos vs Evergreen Statistics & Analysis

Jun 17, 2026 - 23:00
1 1.19
5 1.41
xG Accuracy: 35%
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追蹤市場與全場比賽結果

每行比較賽前模型傾向與全場比賽結果。

  • 市場 預測 結果 結果
  • 大小球2.5 小於2.5球 大於2.5球 (6 進球) ✖ 錯誤
  • 雙方進球 雙方進球 (BTTS) 否 是 ✖ 錯誤
  • 1X2 Evergreen Evergreen ✔ 正確
  • 波膽洞察 1-1, 0-1, 1-0, 1-2, 0-0 1-5 ✖ 錯誤

验证报告

Immutable Snapshot

预测时间: Jul 24, 2026 · 03:55 UTC 快照 ID: dp-1546975

收盘赔率 3.93
AI 公平赔率 —
CLV +0.0%
最终赛果 Evergreen win · Christos 1–5 Evergreen
预测结果 ✔ Correct
决策评级 F

模型绩效

本场预测计入:

  • Primary Bets ROI (180d): -100.0%

市場情報

支持性解讀:優先收盤數據源如何相對於模型移動——在上述主要選擇後使用。

市場簡報

市場在開球前基本保持穩定。在PRE30和PRE1之間的優先博彩公司快照中,未檢測到有意義的晚期隱含價格變動。

儘管晚期變動有限,模型仍然對和局 (1X2)的定價明顯高於這些收盤快照所隱含的價格——這個差距是一個靜態的“模型與價格”解讀,而非晚期蒸汽或追逐故事。

模型仍然比收盤隱含在和局 (1X2)上高出約6.8個百分點——這是本頁面總結的最明顯錯誤定價信號。

模型與收盤隱含

市場 模型百分比 收盤隱含百分比 差距(百分點)
Christos (1X2) 30.1 33.8 -3.7
和局 (1X2) 29.4 22.6 +6.8
Evergreen (1X2) 40.5 43.6 -3.1
這意味著什麼

簡單來說:模型對和局 (1X2)的預測約為29.4%,而收盤快照隱含約為22.6%。差距——約6.8個百分點——是本頁面突出的最大模型與市場差距。

快速定義:“收盤隱含”是由最終捕捉賠率(經簡單去水後)隱含的該結果的概率。“差距(百分點)”是模型百分比減去該隱含值,以百分點(pp)表示。

收盤窗口賠率變動

每個快照僅優先選擇一個博彩公司(非所有博彩公司)。捕捉路徑: PRE30 → PRE1 · 書本: Pinnacle

括號中的列標籤:收盤使用PRE1→PRE5→PRE10→PRE30中第一個可用的快照;早期使用PRE30→PRE10→PRE5中第一個與收盤不同的快照。

詳細捕捉賠率如下——去水後隱含價格的變動微乎其微。

查看完整逐行捕捉表
市場 早期 (PRE30) 收盤 (PRE1) 隱含變化(百分點)
Christos (1X2) 2.63 2.63 0.0
和局 (1X2) 3.93 3.93 0.0
Evergreen (1X2) 2.04 2.04 0.0

AI 比賽簡報

AI 比賽摘要

Below is a compact, numbers-first snapshot aligned with the same engine as the cards above.

  • League: USL League Two
  • Fixture: Christos vs Evergreen
  • Kickoff: 2026-06-17 23:00:00
  • 1X2 (model): Home 30.1% · Draw 29.4% · Away 40.5%
  • xG (showing): Christos 1.19 — Evergreen 1.41 (total xG ≈ 2.6)
  • Primary / headline line (Betting Primary Pick when shown): Under 2.5 goals
  • Model: 51.8% · Implied: 29.5% · Probability edge: +22.3 pts · Est. EV: +70.9%
  • BTTS (model): Yes 54.2% · No 45.8%
  • Correct score (top bin): 1-1 (12.5%)

Where EV is shown, it is estimated return per unit stake at the best tracked decimal price — not the same thing as a raw probability gap.

Correct score remains high-variance even when a line is most likely on paper.

歷史推薦

歷史決策: Primary Bet

結果: Validated — Pre-match lean validated against the full-time result.

開賽前考慮的風險因素

  • Price movement: implied probabilities and EV move with odds.
  • Sample / data gaps: low-information leagues widen forecast bands.
  • In-play state: goals and red cards are not modelled here.
  • Scoreline variance: the most likely scoreline is still usually a low absolute probability outcome (often well below 20%).

最後更新

September 29, 2026 (UTC)

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