里昂 vs 朗斯 Statistics & Analysis

里昂

May 17, 2026 - 19:00

0 1.41

4 1.88

xG Accuracy: 38%

朗斯

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追蹤市場與全場比賽結果

每行比較賽前模型傾向與全場比賽結果。

市場預測結果結果
大小球2.5 大於2.5球大於2.5球 (4 進球) ✔ 正確
雙方進球雙方進球 (BTTS) 是否 ✖ 錯誤
1X2 朗斯朗斯 ✔ 正確
波膽洞察 1-1, 1-2, 0-1, 2-1, 0-2 0-4 ✖ 錯誤

验证报告

Immutable Snapshot

预测时间: Aug 02, 2026 · 19:20 UTC 快照 ID: dp-2896370

收盘赔率 1.69

AI 公平赔率 2.11

CLV +0.0%

最终赛果 朗斯 win · 里昂 0–4 朗斯

预测结果 ✔ Correct

决策评级 B-

概率校准

期望概率: 47.3%
历史概率桶: 45–50% — 样本积累中

模型绩效

本场预测计入：

Primary Bets ROI (180d): -100.0%

市場情報

支持性解讀：優先收盤數據源如何相對於模型移動——在上述主要選擇後使用。

市場簡報

市場在開球前基本保持穩定。在PRE30和PRE1之間的優先博彩公司快照中，未檢測到有意義的晚期隱含價格變動。

儘管晚期變動有限，模型仍然對和局 (1X2),朗斯 (1X2),大於2.5球的定價明顯高於這些收盤快照所隱含的價格——這個差距是一個靜態的“模型與價格”解讀，而非晚期蒸汽或追逐故事。

模型仍然比收盤隱含在朗斯 (1X2)上高出約25.4個百分點——這是本頁面總結的最明顯錯誤定價信號。

模型與收盤隱含

市場	模型百分比	收盤隱含百分比	差距（百分點）
里昂 (1X2)	27.7	56.1	-28.5
和局 (1X2)	25.0	21.9	+3.1
朗斯 (1X2)	47.4	22.0	+25.4
大於2.5球	63.9	61.9	+2.0
小於2.5球	36.1	38.1	-2.0

這意味著什麼

簡單來說：模型對朗斯 (1X2)的預測約為47.4%，而收盤快照隱含約為22.0%。差距——約25.4個百分點——是本頁面突出的最大模型與市場差距。

快速定義：“收盤隱含”是由最終捕捉賠率（經簡單去水後）隱含的該結果的概率。“差距（百分點）”是模型百分比減去該隱含值，以百分點（pp）表示。

收盤窗口賠率變動

每個快照僅優先選擇一個博彩公司（非所有博彩公司）。捕捉路徑： PRE30 → PRE1 · 書本: Pinnacle

括號中的列標籤：收盤使用PRE1→PRE5→PRE10→PRE30中第一個可用的快照；早期使用PRE30→PRE10→PRE5中第一個與收盤不同的快照。

詳細捕捉賠率如下——去水後隱含價格的變動微乎其微。

查看完整逐行捕捉表

市場	早期 (PRE30)	收盤 (PRE1)	隱含變化（百分點）
里昂 (1X2)	1.69	1.69	+0.1
和局 (1X2)	4.3	4.33	-0.1
朗斯 (1X2)	4.3	4.32	-0.1
大於2.5球	1.54	1.54	+0.2
小於2.5球	2.48	2.5	-0.2

AI 比賽簡報

AI 比賽摘要

Pre-match snapshot for this fixture.

League: 法甲
Fixture: 里昂 vs 朗斯
Kickoff: 2026-05-16 19:00:00
1X2 (model): Home 27.7% · Draw 25.0% · Away 47.3%
xG (showing): 里昂 1.41 — 朗斯 1.88 (total xG ≈ 3.29)
Best +EV line (same label as hero card when Primary thresholds are not met): 朗斯
Model: 47.3% · Implied: 22.0% · Probability edge: +25.4 pts · Est. EV: +8.5%
BTTS (model): Yes 65.3% · No 34.7%
Correct score (top bin): 1-1 (9.9%)

Use the cards for tiering; this text only restates the same inputs in narrative form.

1X2 can look balanced even when side markets show clearer structure.

歷史推薦

歷史決策: Wait - No Primary Bet

結果: Validated — Pre-match lean validated against the full-time result.

開賽前考慮的風險因素

Price movement: implied probabilities and EV move with odds.
Sample / data gaps: low-information leagues widen forecast bands.
In-play state: goals and red cards are not modelled here.
Scoreline variance: the most likely scoreline is still usually a low absolute probability outcome (often well below 20%).

最後更新

September 29, 2026 (UTC)

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法甲 — 積分榜

#	球隊（TEAM）	出賽場次（MP）	勝（W）	平局（D）	輸（L）	積分（PTS）
1	巴黎聖日耳曼	34	24	4	6	76
2	朗斯	34	22	4	8	70
3	里爾	34	18	7	9	61
4	里昂	34	18	6	10	60
5	馬賽	34	18	5	11	59
6	雷恩	34	17	8	9	59
7	摩納哥	34	16	6	12	54
8	斯特拉斯堡	34	15	8	11	53
9	洛里昂	34	11	12	11	45
10	圖盧茲	33	12	8	13	44
11	巴黎FC	34	11	11	12	44
12	布雷斯特29	34	10	9	15	39
13	昂熱	34	9	9	16	36
14	勒阿弗爾	34	7	14	13	35
15	歐塞爾	34	8	10	16	34
16	尼斯	34	7	11	16	32
17	南特	33	5	8	20	23
18	梅斯	34	3	8	23	17

#	球隊（TEAM）	出賽場次（MP）	進球（GS）	失球（GC）	+/-	積分（PTS）
1	巴黎聖日耳曼	34	74	29	+45	76
2	朗斯	34	66	35	+31	70
3	馬賽	34	63	45	+18	59
4	摩納哥	34	60	54	+6	54
5	雷恩	34	59	50	+9	59
6	斯特拉斯堡	34	58	47	+11	53
7	里昂	34	53	40	+13	60
8	里爾	34	52	37	+15	61
9	洛里昂	34	48	51	-3	45
10	圖盧茲	33	47	46	+1	44
11	巴黎FC	34	47	50	-3	44
12	布雷斯特29	34	43	55	-12	39
13	尼斯	34	37	60	-23	32
14	歐塞爾	34	34	44	-10	34
15	勒阿弗爾	34	32	44	-12	35
16	梅斯	34	32	76	-44	17
17	昂熱	34	29	48	-19	36
18	南特	33	29	52	-23	23

#	球隊（TEAM）	出賽場次（MP）	預期進球（xG）	預期失球（xGC）	+/-	積分（PTS）
1	巴黎聖日耳曼	34	65.0	29.8	+35.2	76
2	朗斯	34	66.7	42.7	+24.0	70
3	馬賽	34	60.2	42.1	+18.1	59
4	里爾	34	54.6	36.8	+17.8	61
5	斯特拉斯堡	34	53.7	45.3	+8.4	53
6	里昂	34	51.1	43.7	+7.4	60
7	摩納哥	34	56.9	50.0	+6.9	54
8	雷恩	34	54.0	52.8	+1.2	59
9	洛里昂	34	45.4	45.0	+0.4	45
10	圖盧茲	33	42.9	42.6	+0.3	44
11	布雷斯特29	34	44.3	50.0	-5.7	39
12	南特	33	33.4	43.5	-10.1	23
13	巴黎FC	34	44.4	56.1	-11.7	44
14	勒阿弗爾	34	38.3	50.9	-12.6	35
15	歐塞爾	34	35.5	48.1	-12.6	34
16	尼斯	34	43.1	59.2	-16.1	32
17	昂熱	34	32.4	55.4	-23.0	36
18	梅斯	34	34.4	62.7	-28.3	17