Statistiken / Fußball / Dänemark. Superliga

Dänemark Dänemark Superliga Statistiken (54)

Superliga 2026/27 Saisonübersicht

07-24
Round 9 / 22
03-21
  • Tortrend in der Liga: Durchschnittliche Tore pro Spiel 2.96
  • Heimsiegquote: Etwa 44%
  • Auswärtssiegquote: Etwa 28%
  • BTTS-Rate (beide Teams treffen): Etwa 59%
  • Trefferquote über 2,5 Tore: Etwa 54%
  • Offensivstärkste Teams: FC Kopenhagen
  • Defensivstärkste Teams: FC Kopenhagen / Viborg FF
Premium-Wettanbieter stake: Neukunden können den Promo-Code FHn2uDc1 nutzen. Jetzt registrieren
Sep 20
16:00
Viborg FF Viborg FF
FC Nordsjælland FC Nordsjælland
42%
Sep 20
14:00
AC Horsens AC Horsens
Aarhus GF Aarhus GF
71%
Sep 20
12:00
SønderjyskE SønderjyskE
Randers FC Randers FC
37%
Sep 20
12:00
Brøndby IF Brøndby IF
FC Kopenhagen FC Kopenhagen
64%
Sep 19
16:00
Odense BK Odense BK
FC Midtjylland FC Midtjylland
74%
Sep 18
17:00
Lyngby BK Lyngby BK
Silkeborg IF Silkeborg IF
26%
Sep 14
17:00
FC Midtjylland FC Midtjylland
Brøndby IF Brøndby IF
52%
Sep 13
16:00
FC Nordsjælland FC Nordsjælland
Aarhus GF Aarhus GF
65%
Sep 13
14:00
Randers FC Randers FC
Odense BK Odense BK
81%
Sep 13
12:00
Silkeborg IF Silkeborg IF
Viborg FF Viborg FF
79%
Sep 13
12:00
Lyngby BK Lyngby BK
SønderjyskE SønderjyskE
74%
Sep 11
17:00
FC Kopenhagen FC Kopenhagen
AC Horsens AC Horsens
66%
Sep 07
17:00
FC Midtjylland FC Midtjylland
FC Nordsjælland FC Nordsjælland
77%
Sep 06
16:00
Brøndby IF Brøndby IF
Randers FC Randers FC
39%
Sep 06
14:00
Odense BK Odense BK
FC Kopenhagen FC Kopenhagen
27%
Sep 06
12:00
SønderjyskE SønderjyskE
AC Horsens AC Horsens
30%
Sep 05
16:00
Aarhus GF Aarhus GF
Silkeborg IF Silkeborg IF
73%
Sep 04
17:00
Viborg FF Viborg FF
Lyngby BK Lyngby BK
56%
Sep 03
18:00
FC Kopenhagen FC Kopenhagen
FC Nordsjælland FC Nordsjælland
50%
Sep 02
18:00
Aarhus GF Aarhus GF
FC Midtjylland FC Midtjylland
59%
Aug 31
17:00
FC Kopenhagen FC Kopenhagen
SønderjyskE SønderjyskE
63%
Aug 30
16:00
FC Nordsjælland FC Nordsjælland
Brøndby IF Brøndby IF
70%
Aug 30
14:00
Randers FC Randers FC
Aarhus GF Aarhus GF
64%
Aug 30
12:00
Lyngby BK Lyngby BK
Odense BK Odense BK
73%
Aug 30
12:00
Silkeborg IF Silkeborg IF
FC Midtjylland FC Midtjylland
78%
Aug 28
17:00
AC Horsens AC Horsens
Viborg FF Viborg FF
53%
Aug 24
17:00
Brøndby IF Brøndby IF
Silkeborg IF Silkeborg IF
63%
Aug 23
16:00
Viborg FF Viborg FF
FC Kopenhagen FC Kopenhagen
36%
Aug 23
14:00
AC Horsens AC Horsens
Lyngby BK Lyngby BK
72%
Aug 23
12:00
FC Midtjylland FC Midtjylland
Randers FC Randers FC
64%
Aug 23
12:00
Aarhus GF Aarhus GF
Odense BK Odense BK
82%
Aug 23
10:00
SønderjyskE SønderjyskE
FC Nordsjælland FC Nordsjælland
55%
Aug 17
17:00
Brøndby IF Brøndby IF
SønderjyskE SønderjyskE
48%
Aug 16
16:00
Randers FC Randers FC
FC Kopenhagen FC Kopenhagen
34%
Aug 16
14:00
Lyngby BK Lyngby BK
FC Midtjylland FC Midtjylland
77%
Aug 16
12:00
Odense BK Odense BK
AC Horsens AC Horsens
67%
Aug 16
12:00
FC Nordsjælland FC Nordsjælland
Silkeborg IF Silkeborg IF
52%
Aug 14
17:00
Viborg FF Viborg FF
Aarhus GF Aarhus GF
86%
Aug 10
17:00
Silkeborg IF Silkeborg IF
Odense BK Odense BK
58%
Aug 09
16:00
AC Horsens AC Horsens
Brøndby IF Brøndby IF
59%
Aug 09
14:00
Randers FC Randers FC
Lyngby BK Lyngby BK
61%
Aug 07
17:00
SønderjyskE SønderjyskE
Viborg FF Viborg FF
45%
Aug 03
17:00
Odense BK Odense BK
SønderjyskE SønderjyskE
56%
Aug 02
16:00
Silkeborg IF Silkeborg IF
FC Kopenhagen FC Kopenhagen
66%
Aug 02
14:00
Brøndby IF Brøndby IF
Viborg FF Viborg FF
65%
Aug 02
12:00
FC Midtjylland FC Midtjylland
AC Horsens AC Horsens
89%
Aug 02
12:00
FC Nordsjælland FC Nordsjælland
Randers FC Randers FC
54%
Aug 01
16:00
Lyngby BK Lyngby BK
Aarhus GF Aarhus GF
80%
Jul 27
17:00
Randers FC Randers FC
Silkeborg IF Silkeborg IF
62%
Jul 26
16:00
AC Horsens AC Horsens
FC Nordsjælland FC Nordsjælland
70%
Jul 26
14:00
FC Kopenhagen FC Kopenhagen
Lyngby BK Lyngby BK
62%
Jul 26
12:00
SønderjyskE SønderjyskE
FC Midtjylland FC Midtjylland
62%
Jul 25
16:00
Aarhus GF Aarhus GF
Brøndby IF Brøndby IF
65%
Jul 24
17:00
Viborg FF Viborg FF
Odense BK Odense BK
45%

Dänemark Superliga Betting & Prediction Guides

Want to understand how AI identifies value in Dänemark Superliga matches? Explore our strategy guides:

Leagues Land / Ligen